异丙酚用于喉部手术前气管切开的临床观察

目的 观察异丙酚在喉部手术前行气管切开期间应用的可行性及安全性.方法 选择择期喉部手术患者24例,每组12例,随机分为异丙酚组(Ⅰ组)和局麻组(Ⅱ组).Ⅰ组患者在局麻前给予异丙酚1～2 mg/kg缓慢静脉注射,待患者睫毛反射消失、意识丧失后给予1%利多卡因局部浸润再行气管切开.Ⅱ组患者仅在1%利多卡因局部浸润下行气管切开.记录切皮前、切皮时、插管时、插管后1 min、插管后3 min时患者心率(HR)、平均动脉压(MAP)及脉搏氧饱和度(SPO2),观察患者呼吸抑制发生率,燥动发生率及术后遗忘率.结果 切皮时,插管时及插管后1 min,3 min Ⅱ组患者心率(HR)、平均动脉压(MAP)较Ⅰ组患者明显升高,躁动发生率Ⅱ组患者明显高于Ⅰ组患者(P＜0.05),呼吸抑制发生率及脉搏氧饱和度(SPO2)变化无明显差异(P＞0.05).结论 异丙酚用于喉部手术前气管切开安全可行.     

截面体与凸体的包含测度

本文建立了E^n中的凸体与其位似体的包含测度的相等关系，同时给出了凸体Minkowski和的包含测度的估计。最后证明了E^3中的关于原点对称的旋转椭球与其截面体相似的充要条件是K为以原点为心的球。     

浅谈现代测绘工作者应具备的基本素质

从科学世界观、人生观、计算机应用能力、外语水平、法律意识、创新能力等方面阐述了现代测绘工作者应具备的基本素质。     

大学“通才教育”背景下《无机化学》教学改革探讨

无机化学是化学及相关专业的一门重要基础课。在通才教育背景下，如何深化无机化学教学改革？本文在教学理念、教学内容、教学方法和评价体系等四个方面进行了初步的探讨。     

在环境中创造建筑的自我

在环境中创造建筑的自我，就是以客观环境制约条件和人文环境背景为基础，探索有个性和特色的建筑形态．从“建筑环境协调、建筑文脉意象”等视角，提出了“顺应协调、对比协调、历史文脉、建筑文脉、自然文脉”等5种在环境中创造建筑特色的设计手法．     

电感耦合等离子体发射光谱法同时测定涂料中的Pb、Cd、Cr和Hg

研究了电感耦合等离子体发射光谱法测定涂料中的重金属Pb，Cd，Cr和Hg，确定了测定涂料中的重金属Pb，Cd，Cr和Hg的最佳条件。加标回收试验和实际样品测定结果表明，方法的回收率和精密度分别在99.5％-110．0％和0．95％-1．98％范围，该方法快速、准确、可靠，各元素的检出限能满足涂料安全标准，适用于涂料的日常检验。     

在有机化学实验教学中实行双语教学的尝试

随着中国加入世界贸易组织、外语在人们的日常生活中变得越来越重要，一个优秀人才不仅要懂专业，而且更要有较高的外语水平，才能适应当今社会的发展要求，根据西南民族学院化学专业学生的实际情况，为了提高学生的专业英语水平，有机化学实验教学中进行了双语教学的尝式，取得了一定的成效。     

Surface Nitridation of Molybdenum by Laser-promoted Reaction

l.IntroductionowingtotheirpromisingproPertiesandPOtentialapplications,transitionmetalni-trideshavedrawngreatattentionandthepreparationandinvestigationofthesecom-poundshavebeenasubjectbothofscientificandoftechnologicalinterest.Transitionmetalnitridescombineadvantagesofexce1lenthardness,highmeltingPOint,goodchemi-calstabilityandhigheIectricalconductivity[11,henceoverlaySofthesecompoundshavefoundwideappIicationsinvariousfie1ds.Molybdenumnitrides,inparticular,havealsoemergedasverypromisingcandi…     

含余割核奇异积分修改的反演问题

针对含余害核奇异积分反演问题在指κ＜0时一般无解的情况，本文提出并求解两种修改的反演问题，而后一种修改反演问题的提法与此前类似问题颇不相同，由于运用了推广的留数定理和Bertrand型换序公式使本问题及类似问题解法得以简化。     

模糊神经网络在复合地基沉降量预测中的应用

复合地基后期沉降变形对于建筑物设计及安全具有重要意义,针对通过长期沉降观测以得到复合地基的最终沉降需要耗费较多资源的问题,提出了一种基于模糊神经网络的预测方法.该方法考虑沉降变化过程有较大的随机性和模糊性,直接将样本数据进行模糊化,所得的模糊数代表了样本点集与控制点集中各分量之间的相关度,并依此建立模糊BP神经网络进行学习和估算.实验结果表明了该方法对沉降进行预测是可行与有效的,且在相对误差的有效控制方面优于BP网络方法与灰色方法.