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171.
用基因芯片检测鉴定离子束辐照下水稻中的差异表达基因(DEGs).结果共检测到26个上调和6个下调的差异表达基因.共表达网络分析(RiceNET)表明,这些基因都存在着直接或间接的互作网络,暗示水稻存在着以前没有充分认识的基因网络.为进一步研究植物应答离子束辐照候选基因提供了基础. 相似文献
172.
为研究曲线梁桥板式橡胶支座在实际运营过程中的受力特性和水平位移发展规律。通过Abaqus建立矩形板式橡胶支座GJZ 500×600×130的有限元模型,对比模型与理论计算的剪切刚度说明了模型的正确性,基于此模型进一步对支座在单次和多次循环位移加载作用下来研究支座水平位移变化规律,然后考虑曲线梁桥板式橡胶支座实际受力情况进行加载,研究支座在变化的竖向压力荷载作用和考虑静动摩擦转变等情况下的位移变化特性,并分析了支座在长期重复荷载作用下的残余变形的发展规律。结果表明:通过此方法建立的支座有限元模型能够较好地模拟支座与上部结构之间的摩擦行为,精确的计算支座的剪切变形和滑动位移;动态的竖向压力作用对支座剪切变形阶段基本不受影响,但对滑动变形阶段有较大大的影响;支座由静摩擦转变为动摩擦时,其水平力和剪切变形会突然减小;支座的残余变形会随着加载次数的增加而累积增大,但增长幅度随着加载次数增长而减小。 相似文献
173.
174.
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175.
远程监督(Distant Spervision,DS)数据集中存在大量错误标注的数据,而现有的DS数据集去噪方法通常只考虑针对具有标签的数据进行去噪,没有充分利用无标签数据,导致去噪效果不佳。本文提出一种新型DS数据去噪模型——Pattern Reinforcement Learning Model (PRL模型):首先利用基于关系模式的正样例抽取算法提取DS数据集中高质量的有标签数据;然后利用Filter-net作为分类器,提取DS数据集中高质量的无标签数据;最后将高质量的有标签数据和无标签数据作为深度强化学习(Reinforcement Learning,RL)方法的训练数据集,获得去噪效果更好的远程监督数据集。将PRL模型应用于New York Times(NYT)数据集,并以去噪后的数据集来训练PCNN+ONE、CNN+ATT、PCNN+ATT 3个模型。实验结果表明,经过PRL模型对数据集进行去噪后,这些模型的性能得以提升。因此,PRL模型是一种轻量的数据去噪模型,可以提升基于深度神经网络模型的性能。 相似文献
176.
【目的】以曹妃甸某污水排海工程为例,对排海工程渔业资源损害定量分析方法进行探讨,为今后类似工程生物资源损害评估提供参考依据。【方法】在大量已有研究成果及经验的基础上,对水污染生物资源损害计算基本公式、受损范围及死亡率的确定方法进行讨论。结合工程实际情况及海洋生态环境现状调查结果,定量分析工程对渔业资源造成的损害。【结果】工程对海洋渔业资源造成损害的面积约为0.218km2,在此范围内,仔鱼和鱼卵的损失量分别约为4.65×106尾和9.63×106个,而成鱼基本不受影响。【结论】本方法的提出对今后海洋工程生物资源损害研究具有一定的参考价值。 相似文献
177.
178.
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179.