基于嵌入式系统和红外图像的火焰检测算法

随着嵌入式技术的发展,把机器视觉应用于嵌入式系统是一个发展方向.目前火焰算法相对比较成熟,具有较高的准确率和抗干扰力.但算法复杂度普遍较高,主要应用于PC机系统,不能适应嵌入式系统的要求.结合已有的研究成果,提出了基于统计背景模型和火焰动态特征的火焰检测算法,成功移植到嵌入式系统上.试验证明算法抗干扰性强、检测率高,速度快.     

冷弯薄壁C形钢的残余应力模拟

残余应力的存在会影响冷弯薄壁C形钢构件的整体稳定性。通过对冷弯残余应力的实测结果和分布规律进行分析,建立了接近实际的冷弯C形钢残余应力计算模型,创建能够描述残余应力分布和大小的初应力文件,通过ANSYS将该文件读入有限元构件计算出冷弯残余应力。计算结果与实测结果吻合良好,证明初始应力文件法模拟冷弯C形钢的残余应力是可行的。     

中国与“一带一路”沿线部分国家的经济关系动态分析

GTAP(Global Trade Analysis Project)模型综合考虑了资本总量、资本流动、人口因素、国民生产总值等多项指标,可以用于各相关国的经济发展和经济合作互动关系分析.选用GTAP模型,分析了中国与一带一路沿线部分国家的经济互动关系.在西亚地区选择了沙特阿拉伯、以色列、伊朗、阿曼、阿联酋、科威特、伊拉克共7国,分别在降低关税20%和降低关税50%两种假设条件下展开实证分析.实证结果显示:在关税分别降低20%和50%两种假设条件下,中国和西亚诸国的GDP都有一定程度增加,各国之间进出口规模都有一定程度的扩大,这表明"一带一路"倡议对于沿线各国的经济发展和合作互动具有明显的促进作用.     

二维非结构网格Euler方程高效解法

在非结构网格上应用多重网格技术加速 Euler 方程的收敛,在多重网格中通过聚合法进行粗网格生成,并对粗网格中的多边形网格做了等价面处理.在空间离散上采用 Roe 格式,在时间推进上分别采用了显式和隐式算法.通过对 NA-CA0012 翼型和 RAE2822 翼型的流场模拟,比较了显式多重网格法和隐式多重网格法的计算效率.     

菠菜叶酸合成代谢途径基因鉴定及表达谱分析

从菠菜(Spinacia oleracea L.)基因组数据库中筛选鉴定了与菠菜叶酸合成转运,及与C1代谢相关的25个基因,并对其编码的蛋白做进化树和保守域分析,发现叶酸蛋白在进化上表现出保守型和复杂性。用实时荧光定量聚合酶链式反应(qRT-PCR)分析了叶酸含量不同的菠菜的叶酸相关基因表达量,发现在转录水平上只有少数叶酸基因表达量与菠菜叶酸含量有关。     

基于Solidworks的纺织机械三维参数化设计系统开发

论述了在Solidworks平台上,运用Microsoft Excel、Sql Server和Visual C ,开发纺织机械三维参数化设计系统的方法.利用这些方法,建立了纺织机械三维参数化设计系统.该系统较好地解决了企业产品零部件的参数化设计问题,对企业提高三维设计效率具有一定的参考价值.     

快速图文分离算法

地图中的道路和文字具有不同的特征,在很多情况下,如果一起处理便会产生一些问题.基于对数学形态学各基本运算的研究,提出了一种简易快速灵活的图文分离算法.数学形态学被广泛地运用于数字图像处理,基于数学形态学的图文分离算法的研究已有先例.但是传统的算法要用到近50个结构元素,运行起来将消耗系统很多资源,原理也很复杂.就算法只需要根据栅格地图的大概特征选择1～3个结构元素和合适的参数,运用数学形态学最基本简单的膨胀腐蚀操作便能达到很好的分离效果,计算快速便捷,适应范围广,实用性非常强.     

弹塑性流动法则的一般形式

采用泰勒级数展开式导出了弹塑性流动法则的一般形式.这种关系式可考虑在弹性阶段和塑性阶段分别采用不同的形式.当采用相同形式时,即可获得耦合材料的流动关系式.当为非耦合材料时即为通常的正交流动法则.     

交通流预测网格自适应负载平衡研究

交通流预测从理论研究到投入实际应用,需要满足大规模路网交通流预测对计算资源的需求,同时能以较低的代价使用这些资源,网格技术提供了这种可能性。但是网格是一个动态共享的环境,负载失衡会使得交通流预测的实时性无法得到保障。由于路网交通流预测任务是由一组不断被执行的相互独立任务组成的。提出了一种结合网格节点动态负载信息与任务执行时间反馈的自适应网格负载平衡算法,根据系统负载变化来分配任务到各个主机,同时根据各个节点上任务执行时间的差距来调节各个节点的负载。并且在此算法的基础上构建了大规模路网的交通流预测网格系统,验证了算法在实际运用中的可行性。     

自组装多肽探针在磁共振成像中的应用

磁共振成像(MRI)是一种强大的非侵入式生物医学诊断技术. 临床上, MRI需要借助造影剂来提高成像质量, 从而提高诊断的准确性. 由于具有优越的信号放大能力和生物相容性, 自组装多肽探针可负载特定的MRI分子, 通过酶促自组装过程实现肿瘤靶向和特异性富集, 增强肿瘤病灶区MRI信号, 从而进一步提高MRI的准确性和灵敏度. 本综述总结了近年来多肽自组装探针在不同MRI模式( ¹H MRI, ¹⁹F MRI和双自旋核MRI)下的最新进展, 并展望了这类新型探针在MRI领域的应用前景.