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151.
The synthesis of formic acid from carbon dioxide and hydrogen using a silica immobilized ruthenium catalyst as precursor has been studied in different reaction conditions. The results revealed that the TOF (turn over frequency) of HCOOH achieved 1481.5 h^-1 on immobilized ruthenium catalyst near the critical pressure point of CO2 with H2 pressure of 4.0 MPa, reaction temperature of 80℃ and PPh3/Ru molar ratio of 6:1. The reaction activity of immobilized catalyst was higher than that of homogeneous catalyst, and the immobilized catalyst also offered the practical advantages such as easy separation and reuse.  相似文献   
152.
The rhenium furan complexes TpRe(CO)(MeIm)(eta2-2-methylfuran) (1) and TpRe(CO)(MeIm)(eta2-2,5-dmethylfuran) (2) undergo Lewis acid-promoted cyclopentannulation reactions with enones and enals to generate 3-acetylcyclopentene complexes. During the reaction, a rearrangement occurs such that the alpha and beta carbons of the enone are incorporated into the new carbocycle. Treatment of these complexes with an oxidant (H2O2 or silver triflate) liberates the acetylcyclopentene. When a resolved form of the rhenium complex is used, the acetylcyclopentenes can be obtained enantioselectively.  相似文献   
153.
Cu2+和铜锌超氧化物歧化酶作用的光谱学研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用邻苯三酚自氧化法监测在磷酸盐缓冲体系中Cu2+对猪肝铜锌超氧化物歧化酶(CuZnSOD)活力的影响, 认为Cu2+与猪肝CuZnSOD存在直接相互作用. 通过荧光光谱方法研究了这种相互作用, 内源荧光的猝灭实验表明Cu2+与CuZnSOD形成1∶1型稳定配合物; 荧光猝灭的动力学分析表明配合物形成过程由两个独立步骤完成: 第一步是双分子快速缔合过程, 形成了结合疏松的配合物, 第二步是单分子慢速过程, 即松散的配合物“异构化”成为结合紧密的配合物. FTIR和CD证实相互作用过程伴随了蛋白分子构象的变化.  相似文献   
154.
The title compound, [Cu(ClO4)2(C4H9N3O2)2][Cu(C4H9N3O2)2(CH4O)2](ClO4)2·2CH3OH, comprises two independent CuII species lying on different inversion sites. In the Cu complexes, a distorted octa­hedral geometry arises (from basic square‐planar N4 coordination) from the weak coordination of two perchlorate ions (as Cu—O) in one species and two methanol mol­ecules in the other (also as Cu—O). Inter­actions between the O atoms of the perchlorate anions or methanol groups and the imide or amine NH groups afford an extensive inter­molecular hydrogen‐bonding network.  相似文献   
155.
串联质谱法在农药残留分析中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
农药残留问题已经成为全球关注的热点问题,尤其是农产品和食品中的农药残留更受到各国政府和公众的普遍关注。快速、准确、灵敏的农药残留分析和检测技术已经成为保障食品安全的有效手段,是当前农药残留分析研究和发展的方向。1983年,McLafferty等发明了串联质谱技术(MS-MS),目前已发展成为一种成熟的技术,在许多研究领域发挥了巨大作用。同样,在农药残留分析领域,串联质谱技术也越来越体现出其定性准确、排除干扰能力强以及灵敏度高的特点。  相似文献   
156.
N、N、 N’、N’-四平基对联苯二胺(NTMB)和 3、3’、5、5’-四甲基对联苯二胺(TMB)可以有效地光敏化二苄基砜(DBS)分解和聚苯乙烯砜(PSS)降解。敏化作用是按电子转移机理进行的,电子转移过程可以由NTMB的单重激发态,也可以由三重激发态发生。由三重态电子转移产生的三重态离子自由基对进一步反应生成产物的效率比单重态离子自由基对的效率高10倍。  相似文献   
157.
研究了抗雌激素药物三苯氧胺(TAM)在体外对垂体泌乳素(PRL)腺瘤细胞生长和激素分泌的影响,及其与溴隐亭(BROM)的相互作用。体外培养人PRL腺瘤细胞,用不同浓度TAM作用体外培养的腺瘤细胞,检测腺瘤细胞生长及激素分泌的变化;用相同方法检测TAM与BROM的相互作用。结果表明,低、中剂量的TAM对腺瘤细胞生长和激素分泌无作用,高剂量TAM可以抑制PRL腺瘤的激素分泌水平,与对照组比较可降低(25±7)%;其作用可被雌激素拮抗,未发现腺瘤细胞生存状态的改变;TAM对腺瘤细胞的作用弱于BROM;联合应用TAM和BROM具有协同作用,腺瘤细胞激素分泌比对照组降低(47±4)%;与单用BROM相比在抑制腺瘤细胞激素分泌和生长方面差别具有显著性(P<0 05)。提示联合应用TAM与BROM,可以明显抑制PRL腺瘤细胞的生长和激素分泌,提高BROM的疗效。  相似文献   
158.
针对使用预测函数控制(Predictive Function Control, PFC)的 DC / DC 变换器在负载切换时产生的扰动对变 换器响应速度有较大影响的问题,提出通过设计观测器观测扰动来优化预测函数控制算法的控制效果;相对于其 他提高系统抗扰动的方法,通过设计观测器来提高变换器抗扰动的方法的优点是实现简单、优化后控制效果好等; 设计 Luenberger 观测器对负载切换时产生的扰动进行观测,将观测值反馈给预测函数控制算法进行最优化分析, 并结合仿真结果对目标函数进行调整,优化后的目标函数能更好地响应扰动并尽快达到稳态;最后将优化后的控 制算法与 PI 双闭环控制方法进行比较,结果显示优化后的控制算法在受到扰动后比双 PI 控制方法动态性能更 好,实现了应对负载切换时提高系统动态性能的目标,增强了 DC / DC 变换器的抗干扰能力;优化后的算法只考虑 了负载切换时的扰动对于系统其他方面的扰动没有考虑进去,可以通过设计整个系统的观测器来进一步提高 DC / DC 变换器抗扰动的能力。  相似文献   
159.
采用水热法合成了含混合配体的铜配合物[CuClPhen]+·[HL]-·2H2O(HL=5-硝基间苯二甲酸,Phen=1,10-菲咯啉),其结构由单晶X射线晶体学确定。标题化合物在三斜空间群P-1的晶体化合物。标题化合物的晶体数据:C32H24ClN5CuO8,Mr = 704.54,a = 10.4044(5),b = 12.3912(9),c = 12.4632(9)Å,α = 73.859(6),β = 85.036(5),γ = 78.202(5)°,V = 1510.09(17) Å3,Z = 2, T = 293(2) K,Dc = 1.549 g/cm3,μ(Mo) = 0.874 mm-1,F(000) = 720.0,R = 0.0554,wR = 0.1434,GOF = 1.098。当用作超级电容器电极材料时,所制备的配合物具有高比电容、良好的循环稳定性和优良的倍率性能。在1mol/L KOH溶液中,最大比电容可达到69 F/g。在2 A/g电流密度下,10000次循环后比电容保持率为72%。标题化合物是一种潜在的红色光致发光材料。  相似文献   
160.
Wu  Zengyuan  Zhou  Caihong  Xu  Fei  Lou  Wengao 《Annals of Operations Research》2022,308(1-2):685-701

Quality inspection is essential in preventing defective products from entering the market. Due to the typically low percentage of defective products, it is generally challenging to detect them using algorithms that aim for the overall classification accuracy. To help solve this problem, we propose an ensemble learning classification model, where we employ adaptive boosting (AdaBoost) to cascade multiple backpropagation (BP) neural networks. Furthermore, cost-sensitive (CS) learning is introduced to adjust the loss function of the basic classifier of the BP neural network. For clarity, this model is called a CS-AdaBoost-BP model. To empirically verify its effectiveness, we use data from home appliance production lines from Bosch. We carry out tenfold cross-validation to evaluate and compare the performance between the CS-AdaBoost-BP model and three existing models: BP neural network, BP neural network based on sampling, and AdaBoost-BP. The results show that our proposed model not only performs better than the other models but also significantly improves the ability to identify defective products. Furthermore, based on the mean value of the Youden index, our proposed model has the highest stability.

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