fMRI time series analysis based on stationary wavelet and spectrum analysis

The low signal to noise ratio (SNR) of functional MRI (fMRI) prefers more sensitive data analysis methods. Based on stationary wavelet transform and spectrum analysis, a new method with high detective sensitivity was developed for analyzing fMRI time series, which does not require any prior assumption of the characteristics of noises. In the proposed method, every component of fMRI time series in the different time-frequency scales of stationary wavelet transform was discerned by the spectrum analysis, then the components from noises were removed using the stationary wavelet transform, finally the components of real brain activation were detected by cross-correlation analysis. The results obtained from both simulated and in vivo visual experiments illustrated that the proposed method has much higher sensitivity than the traditional cross-correlation method.     

基于数字水印的经典图像认证算法分析

图像认证是近几年发展起来的新技术，目前主要有2种用于图像认证的技术：基于数字签名的图像认证和基于数字水印的图像认证技术。主要针对基于数字水印的图像认证算法分类详细介绍了几种经典算法，对这几种算法各自的优缺点作出比较分析，最后对未来算法的研究工作做出了展望。     

“天光一号”平滑化角多路系统的建立

 采用诱导空间非相干（FEISI）的平滑方法结合传递傅里叶面的技术，建立了一套平滑化六束角多路系统。该系统输出总能量158 J，能量稳定度约4％，输出脉冲宽度25 ns，靶面有效焦斑直径400 μm，焦斑均匀性1.6％，激光功率密度3.7×10¹² W/cm²。     

井巷围岩与风流的不稳定换热

通过对矿内风流与巷壁换热过程的理论分析，得出了围岩与不稳定以流换热系数的解析式、理论解和实用式，导出了风流温度变化和围岩调热圈的计算方法。通过兖州东滩矿4306运顺掘进巷道风流与围岩换热的进行现场实测和分析计算，得出了掘进围岩调热圈与掘进时间呈平方跟关系变化、不稳定换热系数随掘进时间呈负幂指数变化的规律。     

移动代理及其安全性分析

在概要介绍移动代理技术的基础上,对这一新技术领域进行了深入地研究,明确问题,分析现状.文中描述了代理的三种属性:移动性、可执行性和自治性,并结合这些属性做出了相应的安全性分析,给出了一些安全防护的技术建议.     

苏州千尺雪景区资源特征与旅游开发模式

千尺雪位于苏州西郊的寒山岭地区 ,系明清吴中胜景、乾隆六下江南驻地。基于野外实地考察和历史文献分析 ,主要阐述了景区旅游资源特征及其可行的开发模式     

基于小波包分析的铝合金点焊飞溅研究

提出了在铝合金点焊过程中，采用小波包分析判断飞溅发生的一种新方法。通过对点焊过程中电压信号进行小波包分析，可以获得不同频带中的电流信号时域波形，根据波形的不同形态和特征，判断点焊过程中飞溅的发生。试验证明，利用小波包分析方法可准确判断飞溅发生的情况，因此它可作为一种可靠的方法广泛用于铝合金的点焊质量控制。     

高应变动测和静载荷试验对比检测单桩承载力

介绍了高应变与静荷载对比检测单桩承载力的发展概况；对盐城市大直径钻孔灌注桩，利用高应变动测与静载荷试验相结合检测承载力，并对检测结果进行对比分析，为在本地区推广应用高应变动测应技术提供依据。     

浅析速率分布中几率最大的问题

本文拟从分子按速率分布的极大值和按动能分布的极大值的不同情况 ,辨析了二者之间的关系 ,阐释了统计分布问题要与相应的间隔相联系     

使用ASM与AAM方法进行器官定位

器官定位是人脸识别中的一个重要环节 ,它的精确性影响到人脸的正确识别率。本文主要研究主动形状模型 (ASM)和主动外观模型 (AAM )的原理、方法 ,并以具体例子说明其在器官定位中的应用 ,分析它们的共同与不同之处