连续微光学元件在光刻胶上的面形控制

介绍了连续微光学元件在光刻胶上的面形控制方法。分析了光刻胶及显影液在制人和二元和连续元件中所存在差别;导出具有倒易关系的浮雕深度表达式和适用的范围,并以此指导面形的控制,对光刻胶进行适当的发行以适应连续微光学元件的制作。本文还给出实验验证,制作了多种质量优良的微光学元件,并对典型元件的面形进行了评价。     

双光路双波长相移干涉显微法测量衍射光学元件形貌

衍射光学元件（ＤＯＥ）表面形貌的测量需要解决因表面结构深度较大和表面不连续给测量带来的困难。本文将双波长测量法的思想推广应用到不连续深结构表面的测量,并提出了一种新型数据处理方法,有效地克服了这些困难。理论分析和测量结果表明,基于这些方法的三维表面形貌测量系统纵向分辨率为０．５ｎｍ,横向分辨率约为０．５μｍ（ＮＡ＝０．４）,在整个纵向测量范围内重复测量精度地１．３ｎｍ,满足了衍射光学元件表面形貌测     

焊钉集群式后结合超高性能混凝土组合桥面板抗弯性能

为考察焊钉集群布置对后结合超高性能混凝土(UHPC)组合桥面板受力性能的影响,进行常规均匀焊钉布置组合桥面板及群钉布置后结合组合桥面板试件的弯曲荷载试验和基于材料塑性损伤模型的有限元参数化分析。试验结果表明,群钉布置与均匀焊钉布置试件破坏模式特征均为UHPC板压溃、钢结构U肋底面屈服,二者弹性抗弯刚度分别为232kN·mm^-1及213k N·mm^-1,承载力分别为2 154 kN及2 049 kN。U肋屈服前,两试件的界面最大滑移值均小于0.2 mm。两试件应变分布及发展规律相似,截面应变分布均近似服从平截面假定。参数化分析结果表明,群钉孔纵向布置间距由600 mm增至1 200 mm,承载力及弹性刚度无明显变化。群钉孔尺寸相同时,孔间距对UHPC黏结界面结合状态无显著影响。间距600 mm相较1 200 mm布置可更好地保证焊钉受力安全性及截面组合效应。综合对比参数化模型抗弯性能,纵向间距600 mm结合群钉孔内2×3群钉布置对正弯矩作用下后结合钢-UHPC组合桥面板受力状态改善更为有利。     

基于多特征融合的GraphHeat-ChebNet隧道形变预测模型

对隧道的形变进行预测是隧道结构异常检测的内容之一。为了充分挖掘形变特征的时空关联性,针对隧道内衬多个断面的形变同时预测,提出一种基于多特征融合的GraphHeat-ChebNet隧道形变预测模型。所提模型中利用GraphHeat和ChebNet这2种图卷积网络(graph convolution net,GCN)分别提取特征信号的低频和高频部分,并获取形变特征的空间关联性,ConvGRUs网络用于提取特征在时间上的关联性,通过三阶段融合方法保留挖掘的信息。为了解决实验数据在时间维度上不充足的问题,引入双层滑动窗口机制。此外,所提模型与其他模型或算法在不同数据集上实验比较,衡量一天和两天预测值的误差指标优于其他模型,而且对大部分节点预测的误差较低。说明模型受样本节点数影响较小,能较好地预测一天和两天的形变,模型学习特征与时空模式的能力较强,泛化性较好。     

基于奇异值分解和引导滤波的低照度图像增强算法

针对现有低照度图像增强算法在处理图像后容易出现色彩失真、细节丢失、过度增强等问题,提出一种基于奇异值分解和引导滤波的低照度图像增强算法.首先通过Max-RGB模型获得初始光照分量,使用奇异值分解和引导滤波对初始光照分量进行优化,得到最终光照分量.利用Retinex模型,将原低照度图与光照分量图逐点相除,得到增强图像,并使用原始图像的绿色分量图作为引导图像,使用引导滤波对增强图像进行去噪处理.实验结果表明,提出的算法能够得到色彩更加真实、视觉效果更好的图像,同时能够避免过度增强、出现光晕等问题.     

三江源区生态产品价值核算

 摸清自然资源资产家底是推进生态文明建设、完善生态补偿机制和建立生态文明绩效考核机制的基础。三江源区是“中华水塔”,是中国重点生态功能区、国家公园体制试点区。针对三江源区生态产品类型,从物质量和价值量两个角度构建了生态产品评价指标的测算方法,采用直接市场价格法和替代市场法核算生态产品价值。结果表明：三江源区2012年生态产品价值为1986.43×10⁸元人民币,是同期该区国民生产总值的8.27倍,地均生态产品价值为5093元/hm²。三江源区2012年农产品价值为327.5×10⁸元,干净水源价值为1098.56×10⁸元,清新空气价值为560.37×10⁸元。生态产品是三江源区非常重要的自然资源资产,其价值远超过经济生产价值。将生态产品价值纳入国民经济统计核算体系,建立以生态产品为核心的新型绩效考评机制,有助于生态保护绩效考核和自然资源资产离任审计制度的建立。     

基于多任务学习的行人重识别特征表示方法

作为一种跨摄像头的检索任务,行人重识别会受到不同相机视角造成的图像样式变化的影响。近年来,许多算法通过神经网络直接从原始输入图片中学习相应特征,虽然这些特征能够很好地描述全局行人,但忽略了许多局部细节信息,在复杂的场景下容易出现误识别。针对此问题,研究了一种基于多任务学习的新的特征表示方法,采用成对输入的孪生网络结构,将局部最大出现特征(local maximal occurrence,LOMO)和深层特征一起送入网络并映射到单一的特征空间中进行训练,形成一种新的网络模型TDFN(traditional and deep features fusion network)。利用神经网络自我学习特性,联合多个任务的损失函数更新网络,使得深层特征学习到更多与手工局部特征互补的细节信息。实验表明,新特征的平均精度mAP和Rank-1精度都优于直接从孪生网络提取的全局描述子。     

摆式列车倾摆试验装置的μ控制

针对摆式列车数学模型的不确定性及倾摆控制系统设计的多目标要求，对摆式列车模拟试验装置的辨识数学模型分别用H∞方法和μ方法设计三个鲁棒控制器，同时探讨了在跟踪问题的鲁棒控制设计中加权函数选择的一般性原则，仿真结果表明，鲁棒控制的H∞方法和μ方法在处理具有各种不确定性的系统设计中匀有良好的效果，但μ方法在摄动下的干扰抑制性能比H∞方法更鲁棒性。     

考虑驾驶风格的模糊控制跟驰模型

针对传统模糊控制跟驰模型较少考虑驾驶风格的差异,同时缺乏真实数据的有效验证,基于模糊控制理论,模拟驾驶人在跟驰过程中采取的动态驾驶决策过程,考虑不同驾驶风格,在分析自然驾驶数据的基础上,利用实测数据对不同驾驶风格进行分析,获得各驾驶风格的期望车头时距参数,在此基础上,利用前后车距离误差和速度差作为独立变量,并建立了模糊控制规则。数值分析结果表明,该模型与自然驾驶数据拟合较好。     

Preparation and application of surface enhanced Raman scattering substrate synthesized from single walled carbon nanotubes and silver nanoparticlesEI北大核心CSCD

By hydrothermal synthesis, silver nanoparticles (AgNPs) arranged on single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) uniformly, and a SiO2/CNTs/AgNPs surface enhanced Raman scattering (SERS) substrate with composite open structure was prepared. The synthesized SiO2/CNTs/AgNPs were characterized by transmission electron microscopy (TEM. Using rhodamine 6G(R6G) as the probe molecule, the enhancement factor (EF) was 1.23×108, and the standard deviation was 2.31. Taking the phenol red, a common water pollutant, as the practical sample, the concentration of phenol red in the range of 1×10-4 -1×10-10 mol/L had a great exponential fitting relationship with its Raman signal intensity at 1153 cm-1 and 1441 cm-1, and the correlation coefficient (R2) was 0.99991. The substrate can realize the qualitative and quantitative detection of practical samples. © 2023, Youke Publishing Co.,Ltd. All rights reserved.