一类周期种群系统的适定性及最优控制

本文研究了一类非线性周期种群系统的适定性及最优控制问题 .利用压缩不动点原理讨论了该种群系统的周期解的存在唯一性 .并用变分法给出了最优控制所满足的必要条件 .     

诚信教育:高校德育的一项重要内容

随着我国社会主义市场经济的不断完善、发展，诚信教育呼之欲出。新的社会环境下．诚信的内涵及其呈现出的新特点，要求教育应把诚信教育作为高校德育的重要内容并纳入其全过程，应有针对性、行之有效地开展诚信教育。     

二叉分裂算法的随机路径长度

用泊松变换的方法研究了由二叉分裂算法所产生的随机树上的随机路径的长度,首次得到了关于其数学期望的确切表达式.在此基础上,对该期望的渐近性状进行了分析,证明了当被分裂的集合的大小n趋于无穷时,随机路径长度的期望具有log2n的阶.     

浅谈现代企业的人本管理

简要介绍了人本管理的含义和特征,阐述了现代企业实行人本管理的必要性和措施。     

复流形局部q-凸楔形上带权的同伦公式

本文得到复流形局部q-凸楔形上(r,s)型微分形式的带权的同伦公式和(r,s)型的方程的带权的连续解,并给出(r,s)型微分形式的不含边界积分的新的带权的同伦公式和(r,s)型的方程的新的带权的连续解.这些新的带权公式尤其适用于具有非光滑边界的局部q-凸楔形,这时不但可以避免边界积分的复杂估计,而且积分密度也不必在边界有定义,只要在区域上有定义就行.其次,引进权因子,带权的积分公式在应用上(比如在函数的插值方面)具有更大的灵活性.     

A polymer onium acting as phase-transfer catalyst in halogen-exchange fluorination promoted by microwave

A polymerized quaternary ammonium salt polydiallyldimethylammonium chloride, exhibiting high stability to heat and base, was prepared and applied as phase-transfer catalyst (PTC) in halogen-exchange (Halex) fluorination of chloronitrobenzenes to give excellent yields of corresponding fluoronitrobenzenes. Dimethyl sulfoxide was found to be the best solvent when microwave was applied as heating resource.     

异丙酚用于喉部手术前气管切开的临床观察

目的 观察异丙酚在喉部手术前行气管切开期间应用的可行性及安全性.方法 选择择期喉部手术患者24例,每组12例,随机分为异丙酚组(Ⅰ组)和局麻组(Ⅱ组).Ⅰ组患者在局麻前给予异丙酚1～2 mg/kg缓慢静脉注射,待患者睫毛反射消失、意识丧失后给予1%利多卡因局部浸润再行气管切开.Ⅱ组患者仅在1%利多卡因局部浸润下行气管切开.记录切皮前、切皮时、插管时、插管后1 min、插管后3 min时患者心率(HR)、平均动脉压(MAP)及脉搏氧饱和度(SPO2),观察患者呼吸抑制发生率,燥动发生率及术后遗忘率.结果 切皮时,插管时及插管后1 min,3 min Ⅱ组患者心率(HR)、平均动脉压(MAP)较Ⅰ组患者明显升高,躁动发生率Ⅱ组患者明显高于Ⅰ组患者(P＜0.05),呼吸抑制发生率及脉搏氧饱和度(SPO2)变化无明显差异(P＞0.05).结论 异丙酚用于喉部手术前气管切开安全可行.     

强激光远场焦斑重构算法研究

 通过CCD图像采集单元结合传统的列阵相机测量高功率固体激光器的远场焦斑分布，采用图像处理技术的边缘算子提取焦斑的几何中心，提出通过几何中心对心的焦斑嵌套重构算法，解决了光斑饱和时的对心难题，实现了快捷准确测量激光焦斑，为激光器的实时控制提供参考数据。     

Working group report: Neutrino and astroparticle physics

This is the report of neutrino and astroparticle physics working group at WHEPP-7. Discussions and work on CP violation in long baseline neutrino experiments, ultra high energy neutrinos, supernova neutrinos and water Cerenkov detectors are discussed.     

Predicting vibration signals of automobile engine using chaos theory

Condition monitoring and life prediction of the vehicle engine is an important and urgent problem during the vehicle development process. The vibration signals that are closely associated with the engine running condition and its development trend are complex and nonlinear. The chaos theory is used to treat the nonlinear dynamical system recently. A novel chaos method in conjunction with SVD (singular value decomposition)denoising skill are used to predict the vibration time series. Two types of time series and their prediction errors are provided to illustrate the practical utility of the method.