支持向量机的SMO算法及其自适应改进研究

提出在SMO算法上应用自适应学习的思想,并利用求解凸二次规划寻优问题的基础上进行改进的研究.研究表明,基于自适应学习的思想对SMO算法进行改进,可使SVM算法更能适应实际应用快速、高效的需求.     

小型低温余热发电系统膨胀机输出特性试验研究

依据有机朗肯循环原理,采用R123作为循环工质、涡旋膨胀机作为能量回收机械,建立了小型低温余热发电试验系统,分析了相同热源入口温度和流量、不同工质流量的两种工况下膨胀机转速对系统性能的影响.结果表明:涡旋膨胀机的吸气压力和吸气温度随转速的增加而降低,排气压力和排气温度随转速的增加而增加;系统发电功率和系统热电效率随着转速的增加而降低;涡旋膨胀机的容积效率随着转速的增加而增加.两种工况下系统最大发电功率分别为0.66 kW和0.62kW,最大系统热电效率均为2.1%,容积效率变化范围分别为38.5%～56.5%和39.7%～60.0%.     

辽河油田齐40块蒸汽驱二氧化碳成因分析

渤海湾盆地辽河油田欢喜岭地区齐40块稠油油藏历经多年的蒸汽驱开发,其伴生气体中CO_2含量已上升至60%～90%。通过对该区块的油藏条件及开发前后的储层流体矿物分析,认为CO_2浓度的上升主要由于蒸汽驱开发导致油藏温度升高,储层流体和矿物发生化学反应结果,其中与CO_2形成有关的化学反应包括:稠油水裂解、硫酸盐热还原、矿物碳酸盐的分解与转化。室内模拟实验结果结合现场伴生气体的δ~(13)C_(CO_2)值(+1.7‰～+6.6‰)证实了CO_2主要来源为碳酸盐岩的分解。     

基于Spring和Memcached的iBATIS二级缓存的研究与应用

高性能是J2EE应用程序追求的目标,在特定硬件基础上,数据访问的性能在很大程度上决定了整个应用系统的性能,而缓存往往是提升数据访问性能的最关键因素.在对iBATIS的缓存支持情况进行了介绍和研究的基础上,并结合Spring框架和iBATIS,使用Memcached对iBATIS二级缓存进行了新的实现,使应用的性能得到了很大的提升.     

参数多目标规划的最优多值函数的K－拟凸性

讨论了一般参数多目标规划问题的最优多值函的Ｋ－拟凸性及其它一些性质。     

基于地震波形分类的三角洲储层刻画与应用——以西湖凹陷J气田为例

西湖凹陷J气田是东海主要产量贡献的油气田之一,随着开发生产的深入,主力气井E开始见水,逐渐停产,对气田油气产量带来了较大影响,急需对储层展布范围及水体能量进行分析。以精细岩心观察描述为基础,根据岩石类型、沉积构造、沉积旋回及测录井资料,对研究区内平湖组沉积环境及相类型进行了分析,在此基础上对研究区主力层P7开展了基于地震波形分类的精细地震解释,识别并统计了3类地震波形分类标志,通过地震正演技术,初步验证了解释成果的可靠性;结合现代沉积模式,对P7层储层平面展布进行了刻画。研究表明：研究区主要发育3个三角洲朵叶体,据此计算P7气藏的水体倍数约20倍,主要来水方向为北偏东方向,更新后的油藏数值拟合效果较好,对研究区出水井治理及挖潜具有重要指导意义。     

调和NA群上的Hardy不确定原理

首先介绍了调和NA群的基本结构和球函数的性质.其次基于调和NA群上的Helgason-Fourier变换及相应于Laplace-Beltrami算子的热核,在NA群上建立了Hardy不确定原理.所得结论推广了Thangavelu（2002年）的部分结果.     

高频同相扰动信号对升沉扑翼水动力性能影响

为探究外界输入正弦扰动信号对升沉扑翼推进性能和尾涡结构的影响,采用数值模拟方法研究了在一个升沉扑翼的基础正弦输入信号中加入高频同相正弦扰动．数值计算结果表明：在大多数情况下,引入扰动增加了轴向推力,尤其是当基频为0.50 Hz时,外加12 Hz扰频促使轴向推力增加至原来的843.5%．计算结果证实：仅在基频较低的情况下,升沉扑翼能拥有良好的推进效率,随着基频或扰频的增大,扑翼推进效率均呈下降趋势．结果表明：当最低基频为0.50 Hz时,随着扰频的增加,尾涡结构在扰频为4 Hz情况下开始由无明显涡脱落模式转换为2S模式;当基频为0.75 Hz时,尾涡结构随着扰频的增加由2P模型转换为2S模式;在1.00,1.25,1.50,1.75Hz基频情况下,尾涡结构随着扰频的增加由2S模式变得杂乱．     

Triazolotriazine-based thermally activated delayed fluorescence materials for highly efficient fluorescent organic light-emitting diodes (TSF-OLEDs)

Thermally activated delayed fluorescence (TADF) sensitized fluorescent organic light-emitting diodes (TSF-OLEDs) have shown great potential for the realization ...     

Effect of Different Processing Methods on the Chemical Constituents of Scrophulariae Radix as Revealed by 2D NMR-Based Metabolomics

Scrophulariae Radix (SR) is one of the oldest and most frequently used Chinese herbs for oriental medicine in China. Before clinical use, the SR should be processed using different methods after harvest, such as steaming, “sweating”, and traditional fire-drying. In order to investigate the difference in chemical constituents using different processing methods, the two-dimensional (2D) ¹H-¹³C heteronuclear single quantum correlation (¹H-¹³C HSQC)-based metabolomics approach was applied to extensively characterize the difference in the chemical components in the extracts of SR processed using different processing methods. In total, 20 compounds were identified as potential chemical markers that changed significantly with different steaming durations. Seven compounds can be used as potential chemical markers to differentiate processing by sweating, hot-air drying, and steaming for 4 h. These findings could elucidate the change of chemical constituents of the processed SR and provide a guide for the processing. In addition, our protocol may represent a general approach to characterizing chemical compounds of traditional Chinese medicine (TCM) and therefore might be considered as a promising approach to exploring the scientific basis of traditional processing of TCM.