基于先验知识的神经元模型实现pH检测和控制

针对pH中和过程存在着高度的非线性和不确定性的问题,提出了基于先验知识结合神经元控制完成pH值的检测和控制操作,并分析了pH值有时会产生振荡现象的原因.实验结果表明,该方法可以有效控制具有严重非线性特性的pH中和过程.     

大枣多糖对CFS大鼠的免疫调节作用

为了揭示大枣治疗慢性疲劳综合症(chronic fatigue syndrome,CFS)的机理。采用水提醇沉法对大枣多糖(Jujube polysaccharide,JP)进行了制备,同时建立了一个4周的大鼠CFS模型,通过服用不同剂量的JP,对动物进行了行为学方面的检测,以及测定了血清超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)活性、谷胱甘肽过氧化物酶活性(Glutathione Peroxidase,GSH-Px)和丙二醛(malonaldehyde,MDA)的水平以及脾淋巴细胞转化情况。JP能够显著提高脾脏指数,降低血清MDA含量,改善T、B淋巴细胞的转化能力。JP治疗CFS的机理与其调节机体的免疫能力与改善抗氧化能力有关。     

一类二阶线性常微分方程两点边值问题的数值解

采用有限差分法,将一类二阶线性常微分方程两点边值问题转化为绝对值方程,并给出了一个迭代算法,证明了算法的收敛性.数值实验结果表明,该方法迭代次数少、精度高.     

六维力传感器动态测试电磁激励力控制电路设计与分析

针对脉冲激励和单位阶跃法测试六维力传感器动态性能时输出力单一,力值大小调节较困难,且负载信号的检测不理想等问题,采用电磁激振原理,致力于谐波激励装置的研制。针对电磁滞后特性,以及电磁激励力随频率增加呈衰减特性,采用双闭环控制方案,即内环为电流环,外环为激励力反馈环,设计了一款六维力传感器动态测试电磁激励力控制电路。该电路测试结果表明电磁激励力输出幅度在传感器工作带宽内保持恒定,完全满足基于谐波激励法六维力传感器动态性能测试要求。     

海船尾气紫外强化有效氯一体化脱硫脱硝的研究

为控制船舶尾气中SO_x和NO_x等有害污染物的排放,符合国际海事组织和地方性的公约和法规要求,各国都在加紧研究船舶尾气的后处理技术。介绍了目前尾气脱硫脱硝后处理技术的现状和研究方向,提出紫外辐照强化有效氯氧化脱硫脱硝的一体化尾气处理新技术。建立了实验平台,设计了实验方法,描述了化学反应的机理。实验结果表明,氧化溶液在紫外辐照的环境下,在pH为3～10时,具有一定的氧化脱硫脱硝能力。在设定的实验条件下,对NO和NO_2的最高脱除率达到61%,对SO2的脱除率达到100%。此一体化脱硫脱硝新方案适用于海船环境,为船舶尾气后处理技术的研究提供了参考。     

五种中药中微量元素及重金属元素的含量分析

用微波消解-原子吸收分光光度法对巴戟天、大黄、陈皮、板蓝根、茯苓等5种中药材中的7种金属微量元素进行了含量分析。结果表明,该法的线性良好,重现性在3.3%~11%之间,精密度在2.6%以内,回收率满足定量分析要求;5种药材中铅均未超标,茯苓中镉超出国家标准;5种药材里的铜含量均有超标,其中,巴戟天超标最严重;铁在5种药材中的含量最高,其中以巴戟天含量最为丰富,达到了746.750 mg/kg,其次是锌和锰,铬的含量最少。结论:对5种药材中铜均出现超标,虽然在边缘位置,但应该予以重视;巴戟天中丰富的铁元素,可能在防止癌变发生和发展中起到一定功效。     

Boron-doped Covalent Triazine Framework for Efficient CO2 Electroreduction

Converting CO₂ into chemicals with electricity generated by renewable energy is a promising way to achieve the goal of carbon neutrality. Carbon-based materials have the advantages of low cost, wide sources and environmental friendliness. In this work, we prepared a series of boron-doped covalent triazine frameworks and found that boron doping can significantly improve the CO selectivity up to 91.2% in the CO₂ electroreduction reactions(CO₂RR). The effect of different doping ratios on the activity by adjusting the proportion of doped atoms was systematically investigated. This work proves that the doping modification of non-metallic materials is a very effective way to improve their activity, and also lays a foundation for the study of other element doping in the coming future.     

含硫醚结构均苯型聚酰亚胺的合成及表征

以4,4′-二氨基二苯硫醚(SDA)和均苯四酸酐(PMDA)为原料,通过溶液缩聚法-热酰亚胺/化学酰亚胺化的方法制备了一种含硫醚结构均苯型聚酰亚胺.利用高级旋转流变仪建立了在线跟踪反应进程的方法,采用热失重分析仪研究反应条件对热酰亚胺化及化学酰亚胺化法的影响,这些方法的建立为进一步制备高性能的聚酰亚胺提供有效的实验手段.采用小角激光光散射法、红外光谱、元素分析、接触角仪、DSC等方法对聚合物的结构与性能进行表征.结果显示,硫醚结构的引入,可有效改善聚合物薄膜的表面性能,其与铜箔之间的粘附功明显大于传统聚酰亚胺,在无胶挠性线路板应用方面显示出较好的应用前景.所获聚合物的Mw为(6.7±1.6)×104,分解温度均高于560℃;DSC的结果显示所制备的两种酰亚胺化聚合物均具有较高的玻璃化转变温度,相比之下,化学酰亚胺化更有利于获得高酰亚胺化程度的聚合物,产物的玻璃化转变温度也更高.     

基于信息显著性差异的绿色产业评价指标筛选模型及实证

依据广义的绿色产业内涵,通过信息显著性差异与信息冗余分析定量筛选指标,建立了包括绿色生产指标层、绿色生态环境指标层、绿色消费方式指标层的大连市绿色产业评价指标体系。本文的创新与特色一是通过负载系数大小差异进行信息显著性分析,删除负载系数小、对综合评价结果影响弱的指标。克服了现有研究先进行相关分析剔除冗余指标,再利用负载系数大小差异筛选出反映信息显著性大的指标的弊端。事实上,指标间较高的相关性是计算负载系数的必要前提。因此,利用负载系数筛选指标前是不可进行指标的相关分析降低指标间的相关性的。二是通过结合专家知识经验辨析指标的实际含义,仅对反映信息可能重复的指标使用相关分析,剔除同指标层内相关系数较大的两个指标中反映指标层信息能力相对较弱的指标。克服了仅仅通过相关系数不能准确衡量指标间信息重复程度的弊端。研究结果表明,最终建立的指标体系通过25．68％的指标反映了97．09％的原始信息。通过与同类的指标体系进行对比,对大连市绿色产业评价指标体系的合理性做了进一步的分析。     

论岩巷掘进的掏槽和光爆问题

结合岩石爆破破碎理论、对岩巷掘进中深孔光爆几个较为关键的技术问题,特别是掏槽爆破和光面爆破进行了较为细致地分析和研究,推荐了较为合理的掏槽形式和掏槽参数、光爆装药和光爆参数,提出了较为合理的起爆延迟间隔时间。