OFDI促进中国技术创新的路径研究 ——基于缓解要素市场扭曲的视角

在分析对外直接投资(OFDI)与技术创新基本原理的基础上,引入要素市场扭曲变量以探讨OFDI通过缓解国内要素市场扭曲进而促进技术创新的作用机制.运用2003—2018年我国省级面板数据,利用中介效应模型进行实证研究.研究表明:OFDI可以促进我国技术创新;OFDI可通过缓解要素市场扭曲推动我国技术创新;OFDI驱动技术...     

加工工艺对医用心血管支架生物相容性的影响

设计了一种新结构的316L不锈钢心血管支架，采用激光切割和电化学抛光去除尖角的加工方法，通过3D细胞和小鼠骨髓基质细胞培养以及人体外周血的溶血实验，研究了加工工艺对该心血管支架生物相容性的影响．采用激光切割和电化学抛光工艺，获得了设计的支架形状并消除了支架边缘的尖角；实验组和对照组对比表明，细胞的形状、数量相同，其活性和生长未受支架影响，支架没有引起溶血反应，加工工艺是合理的，没有产生细胞毒性。     

天然植物复杂化学模式特征的分步提取法

在运用神经元计算技术对高维小样本复杂化学模式进行分类时,通过模式特征提取,降低输入变量维数,能使复杂的模式分类问题比较容易解决。根据模式类别相关分步分析思路,提出复杂化学模式特征分步提取法,可将原始模式数据中与类别指标相关较大的特征量有效地提取出来。应用于天然植物组效关系辨识结果表明,这种化学模式特征提取方法比经典主成分分析法更为实用可靠。     

岩石复电阻率频散特性的机理研究

复电阻率测井是基于岩石频散特性发展起来的一种新的测井方法,目前对于复电阻率测井的岩石频散机理还没有一个统一的认识,通过理论和岩石频散实验数据的分析以及柯尔-柯尔模型对实验数据的拟合,初步明确了在小于10kHz的频率范围内,激发极化效应是引起岩石频散的主要因素,通过模拟井眼环境的岩石频散实验研究,验证了采用电极型电极系结构进行复电阻率测井的可行性．     

微博传播波的函数解析实证研究

为定量地揭示微博传播行为内在的时间演化规律,将微博转发量随时间的变化定义为微博传播波.根据微博传播网络的结构,将微博传播波分解为由若干"大V"所引发的微博传播子波.通过实证,发现了微博传播子波所遵从的统一的指数衰减函数形式.最终实现了将微博传播行为重构为一系列指数衰减函数的叠加,并对该函数中各参数的意义及影响因素进行了初步的探讨.     

一种黄酮衍生物的合成及其体外抗癌活性

以柚皮素为原料,通过对其结构进行修饰,合成了黄酮衍生物5-羟基-2-(4-羟基苯基)-7-(2-吗啉基乙氧基)-4H-苯骈吡喃-4-酮;利用核磁共振、元素分析及质谱确认了产物的结构,利用MTT法测定了其对人肝癌细胞(HepG2)、7721以及QSG7701正常肝细胞株的抑制率.结果表明,同槲皮素相对照,合成的黄酮衍生物对肝癌细胞具有良好的抑制活性.     

椭圆型方程的边界正则性与Dini条件

笔者利用Caffarelli扰动方法,证明了Poisson方程和完全非线性一致椭圆型方程在Dini条件下其粘性解的边界正则性,从而给出了文[8]定理4.11不用位势理论的简化证明.     

PbFe_(12)O_(19)单晶体中的位错蚀斑研究

应用50％HCl作为浸蚀剂,对助熔法生长的PbFe_(12)O_(19)单晶体的(0001)解理面进行了浸蚀,以显示位错蚀斑。根据蚀斑所具有的形态,将其进行了分类,并确定了各自对应的位错类型。应用Mathews等人提出的机制,解释了在(0001)基面上所观察到的位错蚀斑阵列。     

红富糯品种特性及栽培技术

红富糯系我所用丽襦作母奉与成糯24作父本杂交、于1990年育成的超高产，优质粳型白糯新品种。93年推荐参加省区试，其代号为9-4，平均亩产378．0公斤，比对照类幅糯增产30．8％，名列第一。在八个不同生态类型地区增产的有7个点，均太于8％以上，其中六个点达增产显著或极显著水平；1994年平均亩产397．0公斤，比对照增产21．2％。     

基于混合神经网络和注意力机制的混沌时间序列预测

为提高混沌时间序列的预测精度,提出一种基于混合神经网络和注意力机制的预测模型(Att-CNNLSTM),首先对混沌时间序列进行相空间重构和数据归一化,然后利用卷积神经网络(CNN)对时间序列的重构相空间进行空间特征提取,再将CNN提取的特征和原时间序列组合,用长短期记忆网络(LSTM)根据空间特征提取时间特征,最后通过注意力机制捕获时间序列的关键时空特征,给出最终预测结果.将该模型对Logistic,Lorenz和太阳黑子混沌时间序列进行预测实验,并与未引入注意力机制的CNN-LSTM模型、单一的CNN和LSTM网络模型、以及传统的机器学习算法最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测性能进行比较.实验结果显示本文提出的预测模型预测误差低于其他模型,预测精度更高.