Study of the Twist Distribution inside Rotor

In this paper, the kinematics and dynamics of the yarn on the navel were studied. A series of twist distribution curves were obtained by numerical calculation. The results show that the navel is essential to the false twist development on the yarn arm. The fiber surface properties, yarn linear density, rotor speed and diameter, navel design are all the parameters having remarkable effects on the false twist level inside rotor.     

熔喷非织造气流拉伸机理研究的新进展

简要叙述了熔喷法制备超细纤维的气流拉伸机理研究的进展情况,分析和评价了几种比较有代表性的数学模型,并对今后研究的方向提出了建议.     

基于织物自适应正交小波的疵点检测

应用织物自适应正交小波对织物疵点的检测和识别进行了分析,首先介绍了织物图像的小波分解算法和紧支撑正交小波,在此基础上提出了织物自适应小波的构造,由自适应小波对织物图像分解,然后对分解后的纬向和经向子图像提取特征,由特征什检测和识别疵点。实验证明了该方法对素色织物的常见疵点具有快速、准确的检测效果。     

基于灰度共生矩阵和稳健马氏距离的织物横档类疵点检测

在分析横档类疵点纹理特点的基础上,提取织物纹理图像的灰度共生矩阵单特征值--对比度.利用最小中值平方估计的快速算法,获得正常织物纹理训练样本的稳健马氏距离,并应用契比晓夫不等式确定在一定置信度条件下判断待检织物为疵点的马氏距离的阈值.对8种不同纹理结构、织物密度和纱线线密度的织物进行了横档类疵点的检测,在90%置信度下,可检出90%以上的横档类疵点,误检率为3.28%,检测效果较好.     

Research on Pectase Secreted by Aspergillus Niger Degumming Kenaf Bast Fiber

In this paper, the aerobic metabolism mechanism of Aspergillus Niger （AS 3.3 50 ）, which is the most suitable bacteria for degumming kenaf fiber, is expounded, and macromolecular structure of pectin is also analyzed. The fracture position of the macromolecular chain of kenaf pectin and its outgrowth structure, affected by Endo-PG and Exo-PG are secreted by AS 3. 350 and explored in molecule scale. The optimal value of degumming parameters are fixed： temperature 34 - 36℃, time 48 - 50 h, pH 6.5 - 7.5. Compared with kenaf fibers obtained by natural method, the ones deguntmed by bio-enzymatic method possess of smoother surface, .better. Separation, less impairment and higher strength with. residual pectin percentage of 14.5 %.     

基于计算机视觉的织物疵点检测的近期进展

按照模式识别的一般顺序并根据当前的研究中所使用的方法，简要综述了近年来计算机视觉在织物疵点检测领域的应用和发展情况。首先分析了将计算机视觉应用于织物疵点检测的现实意义。考虑到特征提取与选择模块以及检测模块是瑕疵检测系统中最关键的两个部分，着重讨论了这两个模块近期所涉及的各种方法及其在疵点检测应用上的效果。最后给出了结论，说明了开发国产化自动验布机的意义。     

基于自适应模糊神经网络的国毛毛条性能预测

在对国产细羊毛原毛特征扣毛条加工性能的研究的基础上。采用了基于自适应模糊神经网络（ANFIS）建模方法，分别建立了8个国毛毛条质量品质指标的预测模型。模型测试表明：模型对毛条纤维的长度、长度变异系数、短纤维含量扣加工过程精梳落毛率等指标均能进行较为准确的预测。     

基于自适应正交小波的机织物密度自动检测的研究

为了将计算机视觉应用于织物经纬密自动检测，提出了建立机织物自适应小波分解滤波器并研究了织物密度自动检测的方法。应用织物自适应滤波器对织物灰度图像进行小波分解，就可使分解后的子图像能很好地分别包含织物的纬向和经向纹理信息，从而可将织物子图像二值化后，根据其黑白交替变化规律，计算出织物的经纬纱密度。实验结果证明自动检测和人工测量相比，误差在3％以内。