弯曲血管可渗透边界条件计算

用数值模拟的方法研究了血管壁为可渗透的情况下弯曲血管的传质问题。在不同的Dean数下,10≤De≤10800,计算了弯曲血管内的二次流、轴向速度场和剪应力沿管壁分布的情况。计算求得了在不同Dean数和Peclet数下,其中10≤De≤2000,1≤Pe≤4,在可渗透边界条件下弯曲血管内的浓度场分布,并分析了诸如壁面剪应力及跨壁流量等参数对传质的影响。计算表明随着Dean数的增加,定常层流开始失稳。血管截面内侧区是浓度分布较高区域,并且随着Dean数和Peclet数的增加,内侧区浓度明显增大。证实了在边界可渗的情况下,大分子更易聚集在弯曲血管内轴向速度较低的低剪切区。这也可解释动脉粥样硬化病灶发生部位多在弯曲血管内侧壁的原因。     

抗膀胱癌单链抗体基因在烟草中的表达

以抗膀胱癌单链抗体（ｓｃＦＶ）基因为目的基因,构建植物表达载体,转化烟草,研究医用治疗性工程抗体基因在植物中的表达,结果表明,经Ｓｏｕｔｈｅｒｎ杂交鉴定出的转基因植株,叶片提取物的蛋白电泳有特异带出现,其分子量约为２７ｋｕ,同预期的单链抗体分子量一致,表达量最一株,抗体含量占可溶性蛋白的１．４％,竞争性抑制ＥＬＩＳＡ测定结果显示,该抗体有抗原结合活性。     

不同剪切速率下掺砾料大三轴试验

对某心墙堆石坝掺砾心墙料进行三轴固结排水剪切试验，研究剪切速率对掺砾心墙料的应力 应变关系和强度特性影响。结果表明:无论剪切速率高低，掺砾心墙料试样在不同围压条件下应力 应变关系曲线均表现出不同程度的硬化和剪缩现象，随着剪切速率的增加，硬化现象逐步增强，剪缩现象逐渐减小；随着剪切速率的增加，偏应力峰值强度(σ₁-σ₃)_f降低越明显，且强度指标φ减小显著；在试验的剪切速率范围内，割线弹性模量E₁随剪切速率的增加而减小，体积模量K₁随剪切速率的增加呈先增加、后减小的趋势。     

人工智能于外贸出口的应用：影响、挑战及对策

人工智能在外贸出口变革中的影响，首先，通过分析人工智能在出口业务中的应用现状，包括应用领域以及各环节的应用效果；其次，从提升出口生产力和效率、数据驱动的市场洞察与预测，以及智能客服和语言翻译提升客户满意度三个方面，分析人工智能对出口贸易的积极影响；再次，分析人工智能对出口贸易的挑战与应对措施，分别从数据安全与隐私保护、技术壁垒和培训需求以及法律法规和政策调整三个方面展开；最后，讨论人工智能在出口贸易中的发展趋势。提出应对人工智能下外贸出口变革的对策与建议，可以积极推动外贸出口发展。     

微相分离结合氢键复合构筑弹性体

通过嵌段聚合物的微相分离和高分子氢键复合,使用聚苯乙烯-b-聚丙烯酸-b-聚苯乙烯(SAS)三嵌段聚合物和聚氧化乙烯(PEO)均聚物构筑了具有多层次结构的弹性体(SA/E).聚丙烯酸(PAA)与PEO形成柔性的氢键复合物(PAA/PEO),刚性的聚苯乙烯(PS)与PAA和PEO不相容而发生微相分离,PS作为交联点连接着柔性的PAA/PEO.与PAA/PEO氢键复合物相比,SA/E弹性体力学性能明显提升,通过控制PS质量分数可调节弹性体的模量和强度等力学性能. SA/E弹性体表现出湿度敏感性.并且弹性体经拉伸训练后可获得一定的取向性,弹性回复率保持在98%以上.本弹性体在湿度传感、柔性器件、医用材料等领域具有潜在应用,为构筑新型弹性体提供思路.     

以RCP平台为支撑的电动汽车整车控制器软件开发研究

<正>本文以电动汽车为研究对象，基于RCP（快速控制原型）平台，在原整车控制器硬件基础上，运用ECoCoder（全自动代码生成工具）自动生成整车控制器软件开发平台；最后借助MeCa软件对整车控制器进行实时标定和代码刷新，进而完成整个开发工作。     

软土地区隧道管片受力与变形研究

根据无锡地铁原状土样的室内三轴蠕变试验，结合Bingham模型和Kelvin模型构建蠕变本构方程，采用最小二乘法回归土体蠕变参数，将此蠕变本构方程和弹塑性理论相结合推导出可以考虑时间因素的隧道周边地层特征曲线方程，给出求解隧道周边变形和支护力随时间变化的一种简便实用的方法。结合无锡地铁1号线工程实例，分析管片支护力与变形随时间的变化规律。结果表明，考虑蠕变后随着时间的增加，相同支护力下会发生更大的变形，而限定某一变形需要更大的支护力；土体蠕变对管片支护力与洞周变形的影响还与管片的刚度有关。     

近海可再生能源发电研究综述与展望

综述国内外近海可再生能源发电的研究进展，指出现有以单一的近海可再生能源为对象的开发利用中存在能源利用率低、装置可靠性差等缺点。在此基础上，提出融合近海风电、波浪能发电和潮流能发电，研究近海可再生能源综合发电的新思路。在综合发电系统的构建、系统建模以及含近海可再生能源综合发电场电网的网源协调控制等方面开展研究，并讨论了具体研究方案和技术路线。     

基于交叉组合运算的密钥认证网络安全研究

针对当前多服务器网络安全性低和通信开销大的问题，提出了一种基于交叉组合运算的密钥认证网络安全研究方法.该方法通过蝙蝠算法优化后的随机森林算法提取数据的有效特征，然后基于交叉组合运算建立协议模型完成数据判别，最后利用该协议模型对不同类型的网络攻击进行检测.实验结果显示，该交叉组合运算方法能有效地减少网络中的通信开销并提升网络安全水平，所建立的协议模型可以有效减少网络攻击的危害，且在召回率和查准率方面都有较好的效果，具有一定可行性.