Reliability Analysis of Lithography Wafer Stage Based on Fuzzy Bayesian Networks

Bayesian network（ BN） is a powerful tool of uncertainty reasoning. Considering the insufficient information,incorporating fuzzy probability into BN is an effective method. Fuzzy BN was used to solve this problem. In this paper,fuzzy BN was applied in wafer stage system,which was an important part of lithography. BN of wafer stage was transferred from fault tree（ FT）. The quantitative assessment based on fuzzy BN was carried out. The Birnbaum importance factors of basic events were calculated. Therefore,the system failure probability and the vulnerable components could be gotten.     

蚂蚁算法在概念设计方案求解中的应用

通过分析概念设计方案求解问题与旅行商问题的相似性，将方案求解问题转化为组合优化的最优路径问题，建立了基于动态规划的解空间模型和基于最长路径的优化模型，利用蚁群系统内在的正反馈寻优机制，将求解旅行商问题的基本蚂蚁算法应用于方案求解的组合优化过程，结合遗传算法的交叉变异操作，提出一种基于改进蚂蚁算法的求解方法，从而快速有效地获得了最优方案解，最后，以压力机的概念设计为例验证了该方法，研究表明，该方法是合理可行的，它可以使方案求解的人工寻优过程实现算法化，并具有较好的可操作性，从而为解决方案优化的组合爆炸问题提供了一种新的思路。     

基于约束网络的产品开发微观过程模型

立足于对产品开发过程的微观分析,建立了基于约束网络的产品开发过程模型及其过程约束网络模型、过程动态模型和过程协调模型等扩展子模型。对过程的约束规划、时序关系、流向控制、状态转移、动力学特性以及过程间的交互协调进行了详细的阐述和分析。结果表明,合理的微观过程建模是实现产品开发全过程、全系统、全性能优化的全生命周期设计目标的重要手段。     

基于非对称模糊优化模型的多学科协同满意优化

协同优化(CO)作为一种多学科设计优化(MDO)方法,包括两级优化:系统级和若干个学科级.然而工程设计实践中往往存在很多不确定因素,而且互相冲突的多个优化目标的存在,进一步增加了CO建模的求解复杂性.采用模糊截集水平法为各个学科设计了非对称CO模型,扩展了学科分析模块,使学科级能独立获取本学科最优的截集水平,以构造相应决策空间.利用满意度原理设计了学科级优化的目标函数,并将其作为一致性方程的组成部分传递到系统级.系统级在满足一致性约束的同时,最大化综合满意度方程,使所有学科同时获得最满意的优化解.电子封装问题的多学科协同满意优化实例表明该方法是行之有效的.     

基于物理规划的模糊稳健优化设计

为了改进提高产品性能稳健性的工程设计方法,将稳健设计中的容差和所要达到的优质品率作为两个目标函数,建立了模糊稳健双目标优化设计模型,并应用物理规划方法进行求解。通过对齿轮传动装置装配尺寸链的稳健优化设计,给出了具体的分析求解过程。实例表明,该文所提出的方法是可行的。     

混合不确定性下机床主轴可靠性建模与分析

重型数控机床肩负着众多关系国民经济与国防安全的产品及关键零部件的加工制造,其质量、性能和技术水平是衡量一个国家工业化水平和综合实力的重要标志.与普通数控机床相比,重型数控机床可靠性建模与分析具有系统结构复杂、样本少、试验数据不足、信息不全、可靠性数据类型多样、故障机理复杂等难点.同时重型数控机床可靠性受到多种不确定性因素的影响,针对重型数控机床不确定性分析难点,本文以重型数控机床主轴为研究对象,分析了影响其可靠性的各种不确定性因素,建立了基于不精确概率理论的混合不确定性量化方法.基于应力-强度干涉理论,提出了针对机床零部件的不精确可靠性建模与分析的一般方法,并以某型号重型数控落地铣镗床铣轴为例,对铣轴的静强度和疲劳强度进行可靠性分析与计算.通过与蒙特卡罗方法的对比,验证了本文所提方法的有效性.     

基于模糊模式识别的模块选择算法

阐述了模块化设计中,模块选择的过程与策略.以属性结构为模型的模块数据库为基础,引用隶属度、贴近度等模糊数学的概念,提出了基于模糊模式识别的模块化选择算法,并对该算法的可行性进行了验证.     

《可靠性工程》课程研究型教学的探讨和实践

《可靠性工程》是一门理论和实际结合非常紧密的基础课程。通过引入研究型教学理念和思路,针对授课时存在的问题和学生的专业基础特点,制定适合的研究型教学方案和教学模式。采用多种教学方法开展研究型教学的探索,以教师为主导,学生为主体,授课的同时,锻炼学生分析问题、解决问题的能力,达到了提高教学质量的目的。     

机械结构强度的模糊可靠度计算方法

本文提出了考虑模糊性时的机械结构强度的可靠度计算方法     

基于模糊折中规划的稳健多目标优化设计

针对稳健设计目标函数与波动之间的冲突及协调问题,提出了一种基于模糊折中规划的稳健设计多目标优化方法. 该方法在考虑工程稳健设计中大量存在的模糊因素的前提下,建立目标函数以及波动的隶属度函数,利用模糊偏好分配每个目标的权重从而均衡目标函数值和波动之间的平衡. 该方法将决策者的偏好充分体现到决策过程中,从而得到决策者所期望的折中解. 从实例结果可以看出,模糊折中规划适合于求解稳健优化设计问题.