聚合物软材料磨损硬质材料机理研究进展

聚合物摩擦磨损问题研究一直是摩擦学领域热点方向之一.在与金属、陶瓷等硬质材料组成的摩擦副中,由于硬度存在着数量级之差,绝大多数关于材料磨损的研究聚焦于硬度较低的聚合物磨损上.实际上,摩擦过程中硬度更大的硬质材料表面有时也会发生磨损,即出现“软磨硬”的特殊现象.针对该问题,综述了近70年来国内外关于聚合物软材料磨损硬质材...     

禽源致病性沙门氏菌四环素耐药性基因tetC的PCR扩增及序列分析

通过对临床分离并经生化实验和血清学试验鉴定的20株禽源沙门氏菌和1株标准株C79-13进行药敏试验,结果证明:有19株有高耐药性,另外2株有低耐药性,耐药率达100%;对其四环素耐药基因tetC进行了扩增,结果获得以质粒为模板的特异性产物,与药敏试验符合率为100%;利用PCR检测四环素耐药基因tetC具有很高的敏感性和特异性,从而为禽类致病性沙门氏菌的耐药性检测提供了高效敏感的手段.     

基于循环神经网络的超大直径盾构掘进地表沉降预测方法研究

为了研究超大直径盾构掘进过程地面沉降规律,以武汉市和平大道南延线盾构工程为研究对象,首先收集了超大直径盾构下穿过程掘进参数和地层地质参数,并使用盾构掘进过程深跨比描述超大直径盾构影响特征;其次,通过收集现场沉降测点数据分析盾构隧道施工阶段地表沉降的影响范围,计算了90%、95%、99%三种置信区间下地表沉降影响范围;最后,选取不同范围内的多元时序数据作为输入参数,分别建立了基于贝叶斯优化算法（BO）的长短期记忆（LSTM）、BP神经网络和随机森林（RF）大直径盾构地面沉降预测模型.模型运行过程中,通过贝叶斯优化算法分别寻找三种不同模型下的最优超参数,并通过四种评价指标对比模型精度.结果如下：(1)在90%置信水平下三种算法均表现出最高精度,通过区间计算筛选有效输入参数能有效提高模型预测精度;(2)LSTM对隧道沉降的预测结果优于传统机器学习算法模型,MAPE最低达到8.91%,R2达到90%.     

纤维增强橡胶复合材料拉伸与破坏的试验分析

鉴于橡胶制品的广泛应用,本文利用Zwick020材料试验机和Zwick010双向拉伸材料试验机分析了一类纤维增强橡胶复合材料在不同温度条件下的单向拉伸及双向拉伸的力学行为.得到了不同温度条件下材料单向拉伸及双向拉伸的应力-应变关系曲线和材料的破坏条件,由此分析了温度条件和加载条件对纤维增强橡胶复合材料拉伸变形和破坏等力学性能的影响.同时利用实验结果拟合出材料的一类应变能函数及材料常数.     

超导转子磁悬浮结构磁耦合特性及承载能力分析

高速旋转的超导转子可用作高精度角速度传感器,其转子结构的质量偏心和球面误差是限制其精度提升的关键因素,转子结构越复杂,其制作和装配过程造成的质量偏心和球面误差就越大,则其测量角速度的精度越低.基于此介绍了一种转子结构简单的超导转子磁悬浮结构,并通过有限元方法对其磁悬浮结构的磁耦合特性进行研究,分析其对超导转子磁支承力的影响.然后基于磁路原理对磁支承结构的磁路建模,提出了一种对超导转子磁支承结构承载能力分析的方法,并设计出一种优化超导转子磁支承结构承载能力的方案.研究结果为超导转子磁悬浮系统的结构设计和优化,及其承载能力的分析和优化提供参考.     

结合残差U-Net神经网络和DIP的PET图像降噪

由于正电子发射型计算机断层显像(PET)噪声较大,现有图像降噪效果不理想,提出了一种结合残差U-Net神经网络和深度图像先验(DIP)的PET图像降噪.在U-Net网络中引入残差学习,提高网络表达能力和收敛速度;提出一种无训练数据的DIP算法,将神经网络解释为图像的参数化,利用图像噪声参数化后呈现高阻抗的特性将其去除,...     

钛柱撑膨润土对废水中Cr(Ⅵ)的光催化还原

以钠基改性膨润土和酞酸丁酯为原料,采用溶胶凝胶法(sol-gel)制备钛柱撑膨润土(Ti-PILC)复合材料。研究了光源、Ti-PILC加入量、Cr(Ⅵ)初始质量浓度和初始pH值对Ti-PILC复合材料光催化降解Cr(Ⅵ)的影响。结果表明:在紫外光照下,Ti-PILC对Cr(Ⅵ)具有较强的光催化降解能力,其中焙烧样品的催化活性最高;综合最优的实验条件是ρTi-PILC=15g/L,ρCr(Ⅵ)=10mg/L,溶液体系pH为3.4。研究了Cr(Ⅵ)光降解还原过程的反应机理。     

稻城亚丁机场鸟类多样性及夏秋季差异

2015年6月2日～13日和2015年10月28日～11月6日,采用样线法对四川稻城亚丁机场的鸟类多样性进行了调查,共记录鸟类18目46科102属155种,其中,国家重点保护动物共计29种,四川省重点保护动物3种.灌丛和灌草丛的物种最丰富(86种),而耕地的最低(11种);沼泽和水生植被的Shannon-Wiener多样性指数和Pielou均匀度指数最高,耕地的Simpson指数最高.夏季优势种有白马鸡Crossoptilon crossptilon、小云雀Alauda gulgula、角百灵Eremophila alpestris和红嘴山鸦Pyrrhocorax pyrrhocorax;秋季优势种有林岭雀Leucosticte nemoricola、高原山鹑Perdix hodgsoniae和白腰雪雀Montifringilla taczanowskii.夏季的Shannon-Wiener多样性指数和Pielou均匀度指数明显高于秋季,但秋季的Simpson指数更高.本研究对机场及其周边区域的鸟类多样性及其季节性变化进行了初步调查,为机场制定科学的鸟击防治措施提供了科学依据.     

油用牡丹利用与研究进展

对油用牡丹在医药、食品加工、组织培养、遗传多样性、分子生物学研究等方面的国内外研究进展进行了概括和综述。油用牡丹被广泛应用于医药工业、食品工业、高级化妆品和润滑油制造等行业。油用牡丹籽油为新资源食品,主要成分为不饱和脂肪酸;根部(丹皮)是一种传统中药材;花则可用来制作饮料、茶、酒、食品添加剂、化妆品等。目前,油用牡丹的组织培养已经取得了一定的成果,并通过组织培养获得了再生植株;多种分子生物学技术已经应用于品种鉴定、遗传多样性分析、指纹图谱构建、功能基因克隆等方面,为进一步开展油用牡丹种质资源分类鉴定、加速育种进程等奠定了基础。但我国油用牡丹产业尚处于起步阶段,应该加大研究和开发力度,以不断促进油用牡丹产业的发展。     

数字地籍调查及建库方法浅析

社会经济的发展对地籍管理提出了更高的要求,通过数字地籍调查建立地籍数据库,有助于促进国土资源管理,更好地为经济建设服务。数字地籍,又称数值地籍,是建立地籍的一种形式,是地籍信息库和地籍管理系统的组成部分。一般在计算机硬软件支持下,将地籍要素(数据、图形、文字材料等)用数字及代码进行描述,经计算机的输入、处理、存储、建库形成的地籍图,通过传输输出,从中获得有关地籍图示的文