低渗透储层产能预测的测井优化建模

从影响低渗透砂岩储层的原因入手,依据岩芯和试油资料,充分考虑岩石粒度、分选性、孔喉半径大小、孔隙结构的复杂程度、碎屑物含量以及岩石的亲水特性等对产能的影响,将简单的砂泥岩储层模型细化为粉砂—细砂—中砂—泥岩模型,在储层精细解释的基础上,提出产油概率的概念,利用叠加的方法编制相应的软件对单井单层的油产能指示累计和水产能指示累计进行计算,最终计算出油水产能比及产油概率,建立油水两相流的产能预测模型、解释模版及解释标准。正确评价储层产能有助于落实油气勘探成果和科学地指导油气田合理开发,从而使测井技术真正成为地质家和油藏工程师的眼睛。     

基于神经网络的车辆跟驰模型

应用神经网络模拟无车道变换行为的单一车道车辆跟驰行产 (加速、减速、不动作 ) 神经网络的自学习特点 ,使得神经网络模型把驾驶员周围的各种信息并行结合起为产生可靠的模拟结果     

基于NS2网络仿真的实现

网络仿真是研究网络技术的有效工具。本文简单介绍了NS2的特点和体系结构，实现了一个网铬仿真示例。通过分析trace文件，得到了网络的流量和端到端时延。     

浅谈混凝土质量控制

通过作者自己的工程实践,从混凝土施工的各个环节入手,浅谈混凝土工程的外观质量控制。     

苯乙烯─马来酸酐共聚物／聚硅氧烷纳米尺度复合材料的研究

用溶胶－凝胶方法制备了苯乙烯、马来酸酐和ｒ－缩水甘油丙基醚三甲氧基硅烷复合材料．利用红外光谱、动态力学分析、小角Ｘ－射线散射和原子力显微镜等手段研究了这种材料的结构与性能．结果表明，这种材料以三维网络和纳米微相分离的形式存在，其力学性能和耐热性能较苯乙烯－马来酸酐共聚物有大幅度提高，透明且不溶于丙酮．     

雨林探险(六)

明天,Keyg和Nono就要和爸爸一起离开热带雨林了。整理完行李,他们又去四处转转,就这样与金刚鹦鹧不期而遇了。     

雨林探险（二）

Key和Nono与一列密密麻麻排成长队的切叶蚁相遇．每一只切叶蚁都高举着一小片树叶。