基于C＋＋ Builder的数控插补动态仿真

分析了数控机床加工精度的影响因素,以直线、圆弧为例,介绍了逐点比较法的数控插补原理,给出了动态仿真系统的模块化设计组成.结合C＋＋ Builder实现了数控插补的动态仿真,使得数控插补更加直观、形象.     

基于活化能计算的煤低温氧化特征与临界点预测

为探究煤自燃过程的反应特征与预测煤自燃临界温度,对5种煤样进行了绝热氧化实验,采用煤样活化能指标在实验不同时间段的变化情况来表征煤低温氧化内在特征。然后运用线性回归性分析模型中线性显著性检验来确定临界温度点Tc。结果表明:实验初期煤样活化能波动范围极大,随着温度升高活化能趋于稳定,在实验后期,各煤样求得的活化能均处于55~70kJ/mol范围内,反映了煤低温氧化反应是由不稳定逐步过渡到相对稳定的过程;Tc与宏观升温速率突变范围相符合,验证了模型的准确性;同时Tc与实验中自热温度达到160℃所需时间t0自发呈线性关系,因此可以用绝热氧化装置测得t0来预测煤自燃临界点。研究成果可以对矿区防灭火和煤炭储运管理工作提供借鉴。     

一种新型有机蓝光材料的合成及光物理性质研究

利用Witting反应合成了一种含吡啶和吡唑基团的π共轭结构刚性有机分子6-苯基-4'-(4-[4-(1H-吡唑)乙烯]苯基)-2,2'-联吡啶,采用元素分析、红外光谱、核磁共振氢谱、质谱等方法对其进行了表征。通过理论计算研究了化合物的吸收光谱特点,实验研究了化合物在几种不同溶剂中的紫外吸收光谱及荧光发射光谱。研究结果表明,所合成的化合物具有优良的蓝色荧光性能,作为发光材料具有潜在的应用价值。     

2-(4-咔唑-1-基-苯基)-1H-苯并咪唑的合成及其光学性质

以邻苯二胺与4-(咔唑-1-基)苯甲醛为原料,合成了一种新型苯并咪唑衍生物--2-(4-咔唑-1-基-苯基)-1H-苯并咪唑(2),其结构经¹H NMR, ¹³C NMR, MS（ESI), IR和元素分析表征。通过理论计算,结合UV-Vis和单光子荧光光谱研究了其光学性质,结果表明：2在二氯甲烷,乙酸乙酯,乙醇,乙腈和DMF中的λ_max均位于292 nm和330 nm 附近, λ_em分别为389 nm, 379 nm, 395 nm, 400 nm和390 nm。     

基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法

为了解决奇异值分解（singular value decomposition, SVD）算法提取水印时需要原始载体图像的缺陷,以及量化索引调制（quantization index modulation,QIM）均匀量化不适用于非均匀信号的问题,通过引入μ律压缩技术,提出一种新的基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法。该算法对载体图像进行分块,对每一分块实施离散小波变换（discrete wavelet transform,DWT）,以及对变换后的近似部分系数进行SVD分解,使用μ律压缩函数压缩分解后的最大奇异值,用QIM的方法嵌入二值水印。算法只用到了最大奇异值,可以盲提取水印,消除因传输原始载体图像产生的不安全性,μ律压缩技术也减小了嵌入水印对原始载体图像的扰乱。仿真实验结果表明,该算法保持了较高的透明性,并对高斯噪声、中值滤波、联合图像专家小组（joint photographic experts group,JPEG）压缩、缩放等常见攻击具有更强的鲁棒性。     

两种机车车轮踏面的应用分析

分析了机车圆锥形车轮踏面与磨耗型车轮踏面设计特点,并比较了这两种形式踏面的实际应用结果,得出了磨耗型车轮踏面不仅可以减轻轮缘轨侧磨损,同时还可以减轻钢轨侧面磨损的结论。     

基于DCT域的增益不变量化的数字图像水印算法

提出一种新的基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的增益不变量化索引调制的数字图像水印算法.该算法根据DCT域中DC分量的稳健性,将水印信息采用增益不变的量化嵌入DC分量中,并通过最小距离公式进行水印提取.水印被量化嵌入,提取水印信息无需原载体图像,算法能对水印信息盲提取.实验结果表明,与其他数字水印算法相比,算法有较好的透明性,并对JPEG图像压缩、高斯噪声、中值滤波、泊松噪声、椒盐噪声、缩放等常见图像攻击有很强的鲁棒性.     

弹药元件最佳寿命匹配及其算法研究

针对弹药元件寿命差异对全弹寿命所带来的影响及其原因,提出了弹药最佳寿命匹配理论,并给出了两种不同的算法,为充分发挥弹药元件的内在经济效用和时间效用、延长弹药的相对寿命周期、建立合理的采购决策机制,提供有关理论依据、科学方法和技术手段。     

广域网中网络拓扑算法研究

网络拓扑发现是网络管理系统中的一个重要组成部分。介绍了在广域网中用于拓扑发现的两种算法,即以CNRG算法为代表的基本算法和启发式算法,并比较了两者的发现结果。结果表明,启发式算法与基本算法相比,在高效性、完整性以及准确性方面都有所提高。