文学作品中模糊限制语的翻译策略——以《红楼梦》杨译本为例

模糊性是非人工语言的本质特征,而模糊限制语是模糊语言的重要特征之一。本文在讨论了模糊限制语的分类及语用功能后,通过对杨译本《红楼梦》的分析,试论模糊限制语的翻译原则及翻译方法。     

对独立学院大学物理教学的思考

本文针对独立学院工科类专业大学物理教学现状,提出应从物理学史和现代教育技术两个方面入手,提高工科类大学生学习兴趣,为专业课的学习打好基础。     

Dul数据恢复方法及其原理浅析

通过使用Dul工具对一次oracle数据库掉电故障进行的数据恢复实例,阐述了dul工具恢复数据的方法,并通过模拟oracle在无系统表空间数据文件情况下Dul的数据恢复,分析了oracle逻辑存储结构,根据Dul在恢复数据过程中产生的文件与oracle数据库系统表中存放的数据对比结果,浅析了Dul的工作原理。     

《施工组织设计（方案）》审核中应注意的重点

在这些年的监理工作中,尤其是在总监理工程师的岗位上,深感监理工作责任重大,就审核《施工组织设计（方案）》来说,不认真审查,马虎了事,小则造成施工单位的材料乱费、工程返工,不合理的施工方案和施工工艺大则可以造成工程质量事故和人员伤亡,因此对《施工组织设计（方案）》的审核必须慎重对待,认真审查。以下就是本人依据理论知识和多年经验浅谈一下对审核《施工组织设计（方案）》一些看法。     

纳米级晶种预涂层法Silicalite-1型沸石膜合成及其结构分析

在大孔-αA l2O3陶瓷管载体上采用晶种预涂层法在澄清溶液体系中水热合成了S ilica lite-1型沸石膜,用SEM和XRD表征了晶种、晶种涂层后载体和成膜后沸石膜的结构、晶形变化、晶相结构等成膜情况,并初步考查了两种不同温度(130℃和160℃)下生长成膜的结构变化.结果表明:制备的晶种呈椭球形、晶粒小(约100 nm)而均匀、纯度高,适合作晶种涂层成膜;所用载体孔径大而不均匀、表面粗糙而不平整,但经晶种涂层后表面可形成一层厚度均匀、光滑的晶种层,再水热晶化时有利于成膜,所得膜连续、清晰无裂缺,载体、晶种层和沸石膜层之间相互结合紧密;连续晶种层改善了载体表面的性能,有利于连续S ilica lite-1沸石膜的形成;合成温度不同,沸石晶粒在载体表面生长的方向不同,所形成的膜微观结构也不同.该合成方法能适合其他不同类型沸石膜的制备.     

PMI系统中RBAC授权策略的研究

当前许多大型企业网络内部多种信息平台独立运行,用户权限认证管理复杂.给出了一种基于角色访问控制授权管理基础设施授权策略的构成,并详述了其授权策略的具体实现,为大型企业多种信息平台用户权限管理提供了一种集中统一的安全解决方案.     

基于网络药理学和分子对接技术的灵芝改善2型糖尿病作用机制

目的 应用网络药理学方法探讨灵芝在改善2型糖尿病(T2DM)中的作用机制。方法 通过TCMSP筛选灵芝化学成分,使用SWISS Target Prediction导入主要成分的SMILE name获取单个基因名;结合DisGeNET和GeneCards获取疾病基因;利用Venn数据库筛选出交集靶点;在微生信平台构建活性成分和疾病靶点网络;利用STRING和Cytoscape数据库构建PPI网络;使用DAVID数据库进行GO和KEGG功能富集分析;使用AutoDock数据库进行分子对接。结果 灵芝和2型糖尿病的共同靶点有146个;PPI网络包含灵芝和2型糖尿病共同目标有146个节点和2 201条“边”;筛选出灵芝5个活性成分及与T2DM相关靶点146个;重要活性成分包括Methyl lucidenate F、环氧灵芝醇A、赤灵芝酸E、赤芝酮A、Methyl lucidenate Q,核心靶点包括PGR、PTPN1、NR3C2等;KEGG主要通路富集于卵母细胞减数分裂、NF-kappa B信号通路、长寿调节途径等;分子对接结果显示,化合物和重要靶位之间具有很强的融合作用。结论 本研究进一步...     

基于贝叶斯参数优化的无模型自适应硅单晶直径控制

直拉硅单晶的生长过程涉及多场多相耦合与复杂的物理化学变化,其中工艺参数的波动是导致晶体直径不均匀的重要原因,如何实现工艺参数的控制以获得理想的、均匀的晶体直径具有重要的研究意义。本文分析现有控制方法存在不稳定以及控制效果不佳的问题后,提出基于贝叶斯参数优化的无模型自适应控制模型来控制硅单晶生长过程中的晶体直径。首先以坩埚上升速度与加热器的功率作为控制输入参数,晶体直径作为输出,搭建无模型自适应控制模型,并分析算法的稳定性。其次将控制模型进行仿真实验,发现硅单晶直径控制模型中不同的超参数设定会影响控制过程的迭代次数以及控制效果。最后,利用贝叶斯优化超参数的取值范围,并进行最终的仿真实验,结果表明,经贝叶斯参数优化后的控制模型计算快、迭代次数少,输出的晶体直径稳定,同时将生长工艺参数控制在实际生产要求范围内。因此,基于贝叶斯参数优化的无模型自适应控制实现了硅单晶直径均匀稳定的有效控制,具有结合工程背景的实际应用前景。     

基于BP神经网络的故障光伏组件输出功率预测

针对产生故障的光伏组件会降低光伏组件输出功率的问题,提出了一种改进的BP神经网络预测模型.该预测模型在辐照度、环境温度等因素的基础上加入光伏组件故障面积,串联光伏组件个数作为输入,对比SCG算法和LM算法两种改进方法,对故障光伏组件的输出功率进行预测,并用平均绝对百分比误差和均方误差两种方式对两种改进模型的准确性进行评...     

公路工程地质勘察与优化控制措施探究分析

对于公路建设活动而言,地质勘察工作主要承担着对公路沿线社会环境、水文地质的前瞻性勘探与综合性研判的“基石性”重任,是推进公路建设完成落地的重要环节。基于目前国家新政策体系的颁布,公路网的串联建设又迎来的全新的发展机遇,这就对公路工程地质勘察的技术管理能力提出了更高的要求。本研究以传统的公路工程地质勘察中任务性划分为切入点,对其技术性应用进行总结分析,梳理公路工程勘察中存在的长久性难点,结合数字信息化的手段,提出全面提升勘察技术水平的优化措施与建议,对于从业人员的工作开展具有较好的参考价值。