佛山高新区：打造“智造金谷” 实现“华丽转身”

佛山高新技术产业开发区（以下简称“佛山高新区”）是1992年经国务院批准设立的全国首批国家高新区之一,地处珠三角腹地的工业重镇——广东省佛山市,现辖南海园、三水园、顺德园、禅城园、高明园,协调面积596平方公里。经过20多年的时光沉淀,正在进行“二次创业”的佛山高新区,实现了一个千年古镇在新时期产业转型、资源整合、城市格局之变等困惑与矛盾中的“华丽转身”,成为引领佛山当地经济快速发展的核心力量。     

四川盆地灯影组储层特征及主控因素

灯影组是前寒武纪最重要的含气层系之一。以钻井岩心及露头剖面样品的镜下岩石学特征为基础,以阴极发光、扫描电镜等实验方法为辅助手段,对四川盆地灯影组白云岩储层进行了研究。认为灯影组白云岩储层类型主要为藻叠层白云岩、藻纹层白云岩、藻砂屑白云岩、藻核形石白云岩、藻凝块白云岩等。储集空间被分为6类,其中砾间孔、大规模溶孔溶洞以及"葡萄花边"残留孔洞是灯影组最主要的储集空间。四川盆地灯影组形成储层的控制因素有:沉积相带、白云石化作用、表生喀斯特作用、构造作用以及海平面升降变化等。其中沉积相带是灯影组储层形成的物质环境基础,白云石化作用是储层得以保存的必要条件;表生喀斯特作用、构造作用、海平面升降等因素是储层形成的关键因素,构造裂缝是储层改善的重要条件;而胶结作用和硅化作用则是灯影组储层受到破坏的重要因素。     

迭代接收下高效链路自适应传输方法

针对3GPP LTE下行传输链路,研究迭代接收情况下的高效链路自适应(LA,Link Adaptation)方法.首先,给出迭代接收后验信干比及等效信噪比的计算方法;然后,利用传统LA方法确定秩指示和信道质量指示的取值范围;接着,提出高效LA方法,该方法仅在秩指示和信道质量指示的范围内确定反馈参数,减少了后验信干比及等效信噪比的计算次数,从而降低了在线吞吐量预测的计算量;最后,仿真结果表明,所提LA方法的吞吐量优于传统LA方法,满足链路服务质量并且获得了3.5 dB吞吐量增益.     

地铁曲线段参数对钢轨波磨影响分析与打磨周期评估

地铁线路具有曲线半径小、站间距离短等特点,列车运行时的频繁启动与制动会导致轮轨间相互作用进一步被恶化,加剧了钢轨波磨的同时也增加了城市噪声污染和行车风险.为研究波磨的产生规律,针对地铁曲线段钢轨打磨的各类影响因素,将地铁线路划分为多个连续的非均匀网格,结合钢轨线路历史打磨信息,建立基于可靠性理论的钢轨波磨的生存分析模型,量化各异质性因素对波磨的影响程度,并对打磨周期进行评估.结果表明：该模型能够评估不同异质性因素影响下钢轨波磨的打磨周期,对于指导地铁线路的养护维修具有一定现实意义.     

Analysis of Water Management in Proton Exchange Membrane Fuel Cells

Introduction Fuel cells provide an environmentally friendly high- efficiency power source that is not limited by the Carot efficiency. The proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) is considered to be the most promising can- didate for electric vehicles …     

一类非散度型退化抛物方程广义解的存在性

讨论一类非散度型退化抛物方程的初边值问题. 利用抛物正则化方法, 证明了该问题广义解的存在性. 对初边值和方程做了两重正则化, 并分别进行了一系列的估计. 利用分析方法, 证明了所得逼近解序列的弱收敛性, 进而证明了其弱解的存在性.     

基于免疫算法PID控制器参数的优化设计

根据生物免疫系统的特性,提出一种基于免疫进化计算PID控制器参数的优化设计算法。免疫进化算法引入记忆细胞的抗体浓度调节机制,具有种群的多样性,能确保快速稳定地收敛到全局的最优点。仿真实验表明该算法简便有效。     

矩阵奇异值分解和Arnold置乱技术在图像隐藏中的应用

基于数字图像的奇异值分解和Arnold置换,提出了一种图像的隐藏方法．在该方法中,置乱用于数字图像隐藏的预处理和后处理,奇异值分解用于将一幅图像隐藏于另一幅图像中．根据提出的数字图像隐藏技术,探讨了在数字水印技术中的应用．实验结果显示,该方法实现方便,水印的提取不需要原图像,并能较好地保障数据的安全性。     

速生杨木单板面内剪切模量预测模型

建立了速生杨木单板面内纵横向剪切模量预测模型,分析了压缩率和含胶量对速生杨木单板面内纵横向剪切模量的影响,以及单板面内纵横向泊松比的范围。结果表明:当涂胶量体积大于单板裂隙体积时,预测值和试验值之间平均相对误差为20%。