微波辐照对鲕状高磷铁矿除磷工艺的影响

研究了微波辐照预处理对鲕状高磷铁矿气基还原联合高温熔分除磷提铁工艺的影响。微波预处理采用昆明理工大学研制的功率连续可调 MW-HS 多功能高温微波反应器。微波预处理样品进行SEM和EDS分析以及热重分析。研究结果表明：微波预处理可以明显改变鲕状高磷铁矿颗粒的显微结构。在颗粒内部中磷灰石和铁氧化物之间产生明显的裂纹,并使鲕粒内部形成众多的微裂和疏松结构。微波预处理对鲕状高磷铁矿的气基还原的后期阶段有促进作用并延缓了颗粒内部烧结现象的发生。管式炉气基还原和高温熔分实验结果表明：微波辐射预处理可以大幅提高铁的回收率,但是同时铁样中的磷略有升高。在1 273 K,CO气氛和还原时间为2 h的条件下,450 W功率微波预处理的矿粉最终金属化率可以达到90%,其熔分结果的金属回收率可以达到83%,铁样磷含量为0.48%。     

^187Pt的高自旋态能级结构

利用在束γ谱学技术和^173Yb（^18O,4n）熔合蒸发反应研究了^187Pt的高自旋态能级结构．实验观测到基于vi13/2,v7／2^-[503],vi^213／2vj,v312^-[512]和v1／2^-[521]组态的转动带,并且利用推转壳模型对这些转动带的性质进行了解释．总Routhian面计算表明：vi13/2转动带具有显著的负γ形变;负宇称带具有近似长椭球的形变．通过比较带内B（M1）／B（E2）比率的实验值和由D6nau和Frauendorf半经典公式得到的理论值,发现v7／2^-[503]转动带在低转动频率下的带交叉是由一对h9／2质子顺排引起的．     

光纤传感器在辐射环境中的应用研究进展

以光纤传感器中常见的基于布拉格光栅、法布里 珀罗腔和分布式系统的3种传感器在核辐射环境中的应用情况为研究重点,对其在核辐射环境中的应用研究进展进行了综述。光纤布拉格光栅传感器中纯硅光纤和掺氟光纤制作的光栅具有耐辐射的优异性质;分布式传感器中布里渊散射和拉曼散射的传感器具有一定的抗辐射特性;而法布里 珀罗传感器则由于其结构的特殊性,在核辐射环境下应用情况较差。目前,光纤传感器在核辐射环境下的应用还受到很大的限制,主要表现在光纤本身对辐射比较敏感,辐射后的光纤常表现出峰位移动和信号衰减等问题,严重影响光纤的长期稳定性。要实现核辐射环境下光纤传感器的大规模应用,未来应研制具有更强抗辐射性能的光纤和寻找更优的校准和信号处理方法,以提高传感器的响应精度。     

Fe掺杂纳米ZnO的制备及其光催化性能研究

采用改进的溶胶-凝胶法,无需研磨,制备出不同掺杂浓度的纳米Zn1-xFexO(0.00≤x≤O.03)样品.利用TG-DTA对前驱物样品的成分进行了分析,利用XRD,SEM和UV-Vis等方法对煅烧后样品的结构、形貌及光学性质进行了表征.结果显示:80℃烘干后,未掺杂样品前驱物为Zn3(C6H5O7)2,700℃煅烧后,Zn1-xFexO样品均属六方纤锌矿结构,Fe的掺杂没有引入新的杂相,晶粒均呈现为纳米球形颗粒.其具有很宽的光吸收频段和优异的紫外吸收特性,且随Fe浓度的增大光吸收边发生红移.当x=0.007时纳米Zn1-xFexO的光催化性能最好,对甲基橙溶液的降解效率高达99.71;.     

菟丝子品质鉴别

菟丝子有五种均为旋花科。药典（９５版）只收载旋花科植物茧丝子 Ｃｒｓｃｕｔａ ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ Ｌａｍ,的干燥成熟种子。药材名小粒菟丝子。 目前,医药市场常有同科植物金灯藤（Ｃｕｓｃｕｔａ ｊａ－ｐｏｎｉｃａ Ｃｈｏｉｓｙ）的干燥成熟种子。别名龙须子。也叫大粒菟丝子。混同为菟丝子。现报导如下供道参考： １．性状：小粒菟丝子呈类球形,直径１－１．５ｍｍ。表面灰棕色或黄棕色,具细密突起的小点,一端有微凹的线形种脐。质坚实、不易以指甲压阵,气味微淡。金灯藤的种子（大粒菟丝子）性状与小粒菟丝子相似,表面淡褐…     

UWB-IR中一种基于ML准则的快速同步捕获低阶算法

超宽带冲击无线电(UW B-IR)通信系统需要有高速和高效的同步算法。通过对基于最大似然M L(m ax im um likelihood)准则的理论推导,提出了一种快速同步捕获算法,建立了基于脉冲通信的UW B-IR仿真通信系统,并且,在此基础上利用仿真数据分析了其估计误差性能及基于此算法的通信系统的误码性能。仿真结果表明,此算法能够在40μs左右实现平均估计误差均值为0及平均估计误差均方根为0.12~0.15,而且经过此同步捕获算法的补偿,可以一定程度地提高系统的误比特性能。     

N=127同中子素219U和216Ac的α衰变研究

本工作通过重离子熔合蒸发反应 40Ar+183W,产生了质子滴线附近的轻锕系核素 219U和 216Ac。实验在兰州充气反冲谱仪(SHANS)上开展,目标核产生后从薄靶中反冲出来,在飞行中与大量的本底粒子进行分离并偏转到位于焦平面的探测系统中。探测系统对注入的反冲核和随后的$ \alpha $衰变进行探测,并利用寻找$ \alpha $衰变链的方法对产物进行寻找和鉴别。在本次工作中,219U已知的$ \alpha $衰变数据得到改善,其基态衰变到子核215Th基态的$ \alpha $粒子能量被确定为$E_{\alpha}\!=\!9\ 763(15)$ keV,半衰期为$ T_{1/2} $=60(7) μs。首次发现了219U两个新的$ \alpha $衰变分支,其能量为$ E_{\alpha} $=9 246(17) keV, 8 975(17) keV,并指认它们分别是从 219U 的基态衰变到子核 215Th的低激发态 (5/2–)和(3/2–)。此外,通过对 216Ac的$ \alpha $衰变数据的分析,证实了216Ac存在同核异能态。     

改进次最佳检测在侧扫声呐底混响抑制中的应用*

侧扫声呐进行沉底小目标探测时,底混响是主要背景干扰。底混响通常是一种非平稳、非高斯的带限噪声,它使得白噪声条件下的滤波器性能受到限制。在混响背景下常利用自回归模型对接收信号进预行白化处理,但对于实际侧扫声呐应用,白化后直接匹配滤波的处理效果不甚理想。针对此问题,在自回归模型预白化的基础上,提出采用一种次最佳检测与多分辨二分奇异值分解相结合的改进方法。该方法首先对接收信号进行分段处理,利用改进Burg算法估计每段数据自回归模型的系数及阶数;然后构造白化滤波器对分段数据预白化,并对白化后的数据进行多分辨二分奇异值分解;最后应用ostu方法对原始声图和处理后的声图进行目标检测。仿真与实验结果表明,该方法明显提高了信混比,改善了侧扫声呐沉底静态小目标的成图质量,有利于后期实现基于图像的目标自动检测。     

利用宽带信号统计的鱼群资源量反演方法

针对鱼群资源量反演问题,建立了一种基于宽带回波信号统计的反演方法。首先考虑自然状态下鱼群活动的随机性,并通过回波信号波形简化,实现了对鱼群宽带回波脉冲压缩输出信号的建模。然后以信号强度变异系数作为统计特征量,完成了统计特征量与鱼群资源量的数值关系模型的推导。仿真与海试实验结果表明该方法能有效实现鱼群资源量的反演,且比已有的窄带反演方法误差更小、统计所需样本更少。与主流的回波积分法相比,该方法不依赖鱼群先验知识,且无需计算声呐信号的绝对声学量,具有很好的应用潜力。      

结合编解码器与知识蒸馏的图像超分辨率方法

针对传统的知识蒸馏方法无法在超分辨率网络之间传递有效信息的局限性,提出了一种适用于超分辨率任务的知识蒸馏训练框架。借鉴编解码器的结构特点,使用编码器去捕捉高清图像中的高频信息,利用性能较好的大网络去构建解码器,通过特征知识蒸馏的方式,将大网络中的高频信息传递给性能较弱的小网络,达到无需修改小网络的结构便能有效提升小网络高分辨率图像重建的效果,训练出轻量级的超分辨网络。通过与现有算法进行定量比较可知,提出的算法能在相同计算资源下取得更优的性能表现。