四部一省共建华中科技大学

经国务院批准,华中理工大学、同济医科大学、 武汉城市建设学院合并,武汉科技职工大学(科技部 管理学院)并人,组建华中科技大学．5月26日,在 华中理工大学举行了华中科技大学成立大会． 华中科技大学由教育部、卫生部、建设部、科技 部和湖北省实行共建． 成立大会由湖北省政府副秘书长汤农生主持, 教育部领导周远清代表教育部宣读了合校的决定, 并宣布了华中科技大学的领导班子成员名单,原华 中理工大学党委书记朱玉泉担任华中大党委书记, 原华中理工大学校长周济担任华中大校长．     

产物可用电喷雾质谱检测的氨基酸/肽季铵化新方法

氨基酸和肽中氨基的化学修饰反应,如乙酰化反应和烷基化反应已被广泛用于蛋白组学研究中蛋白质的定量分析．氨基酸和肽的季铵化产物具有独特的优点,在电喷雾质谱中具有很好的离子化效率,可大大提高检测的灵敏度．文献[6～8]报道的氨基酸和肽的季铵化方法均使用高浓度的盐(如KHCO3),严重影响了质谱的检测结果,难以直接用于蛋白质组学研究．     

五分类血液分析仪的智能光学系统设计

目前国内血液分析仪的白细胞五分类大多以硬件方式实现,且存在硬件结构复杂,制作成本高和过度依赖某些精密部件等问题。为简化五分类仪器的系统结构,提出了一种用于白细胞五分类的智能光学系统,该系统以全光学技术作为白细胞检测方式,采用VC6.0作为软件开发平台,建立了RBF神经网络的白细胞五分类识别算法模型,整个细胞识别和分类过程完全由软件实现,从而降低硬件复杂程度,减小了外界干扰因素的影响。实验结果：样机对LYM、MON、NEU、EOS、BAS的测试相对偏差分别为1.43%、4.41%、3.92%、2.94%、11.1%,满足了国家标准中的性能要求,故仪器整体的分类结果比较理想。结论：本文提出的智能光学系统具有性能稳定可靠、抗干扰能力强的特点。     

考虑大数据营销和风险规避的绿色供应链决策与协调

通过建立考虑大数据营销及零售商风险规避的博弈模型,对绿色供应链定价、产品绿色度及利润进行比较分析。研究发现：无论集中决策、双方风险中性分散决策还是仅零售商风险规避分散决策,考虑大数据营销时的供应链整体期望利润和产品绿色度较高,且大数据营销效率因子对产品绿色度的增加有正向作用;双方风险中性分散决策下,一定条件下,两部定价契约能够有效协调供应链整体利润,实现帕累托改进;仅零售商风险规避分散决策下,零售商的风险规避行为会降低其对大数据营销的投入,一定条件下,两部定价契约也能够实现供应链整体期望利润的帕累托改进。     

Y掺杂BaZrO3 质子导体的常压和高压合成及表征

利用固相反应法和高压高温法研究BaZr_1-xYxO₃(x=0,0.05,0.10,0.15,0.20)的合成. XRD和Raman谱结果表明, 在常压和1 300 ℃进行固相反应不能得到纯立方钙钛矿相BaZr_1-xYxO₃. 对上述样品进行高压（3.6 GPa）再处理, 低掺杂量样品（x=0,0.05）在500 ℃时得到较纯的立方钙钛矿相, 表明增加压力可促进固相反应; 在高掺杂量样品（x≥0.1）中出现少量BaCO₃和m-ZrO₂相, 表明增加压力不利于固相反应. 高压合成样品的晶格常数和晶胞体积均小于常压合成的样品. 保持压力不变, 当温度为1 000 ℃时, 各样品均出现明显的BaO杂相. 表明在500 ℃时, 高压处理可提高BaZr_1-xYxO_{3相似文献}   

体育专业大学生心理素质发展特点研究

采用自编的大学生心理素质调查问卷，调查了2846名在校体育专业大学生和2192名普通专业大学生的心理素质状况，对比分析了其心理素质发展变化的趋势和特点。结果表明：（1）大学生心理素质不存在学校类型之间的差异；（2）大学生心理察质在专业类型之间存在显著性差异，表现为文科类好于体育类，体育类好于理科类；（3）体育专业男生的整体心理素质水平高于普通专业男生；（4）体育专业女生的心理素质水平与普通专业女生无差异；（5）体育专业大学生心理素质存在年级差异，表现出大二最好、大三次之、大一和大四极不稳定的发展趋势。     

ICAI系统评测算法分析

论述了在智能计算机辅助教学（ICAI）评测系统中涉及到的几种算法的分析，其中包括：随机选题中试题难度分布的算法：自动组卷的算法：试卷分析算法：自适应学习测试算法。     

利用Berthelot颜色法测定发酵液中铵离子的干扰排除

在利用Berthelot反应测定微生物发酵中铵离子浓度时,培养液中的亚硫酸钠严重干扰了测定结果。预先加入适量的次氯酸钠溶液处理样品能有效地排除这一干扰。对次氯酸钠的加入量、处理时间和待测样品的pH进行优化,结果表明:当次氯酸钠与亚硫酸钠的摩尔比为2∶1、处理时间>1 m in、样品处理前调pH<9.0时,测得发酵液中铵离子浓度,经离子色谱法对照测试验证.最大相对误差为2.3%,达到了理想的效果。     

平行批排序最小化最大完工时间在线算法的一个注记

讨论单机、平行批、批容量无界、最小化最大完工时间的在线排序问题.对该排序问题,Zhang等人(G.Zhang,X.Cai and C.K.Wong,On-line algorithms for minimizing makespan on batch processing machines,NavalResearch Logistics,48(2001),241-258.)和Deng等人(X.Deng,C.K.Poon and Y.Z.Zhang,Approximation algo-rithms in batch processing,Journal of Combinatorial Optimization,7(2003),247-257.)两组作者分别独立地给出了同一个竞争比为(5 1)/2的在线算法,并证明该在线算法是最佳可能的.在他们的算法中,在每一批中的加工时间最大的工件,不妨设其准备时间为r而加工时间为p,将被滞后到(1 α)r αp时刻以后加工,其中α=(5-1)/2.对同一问题设计了一个修订的在线算法,其中加工时间为p的工件只需要滞后到αp时刻.该在线算法仍然是最佳可能的,并且在一定意义下,该在线算法是渐近最优的.