侧链含烯丙基环戊二烯衍生物与Ru3(CO)12的反应

将C5H5CR1R2CH2CH CH2[R1=R2=CH3(1);R1=CH3,R2=C3H7(2);R1=CH3,R2=C4H9(3);R1,R2=(CH2)5(4);R1=CH3,R2=C6H5(5)]与Ru3(CO)12在二甲苯中加热回流,合成了5个新的双核配合物[(η5-C5H4CR1R2CH CHCH3)2Ru2(CO)4][R1=R2=CH3(6);R1=CH3,R2=C3H7(7);R1=CH3,R2=C4H9(8);R1,R2=(CH2)5(9);R1=CH3,R2=C6H5(10)].通过元素分析、IR,1HNMR对其结构进行了表征.结果表明:产物中侧链烯丙基部位的双键发生了迁移,并没有与金属配位.对烯烃异构化反应可能的机理进行了探讨.     

芳基取代茚基钌羰基化合物的合成及晶体结构

配体C₉H₇R(R=Ph (1),4-tolyl (2),4-chlorophenyl (3),4-methoxyphenyl (4),2-thienyl (5))分别与Ru₃(CO)₁₂在甲苯或二甲苯中加热回流,得到了5个双核配合物[(η⁵-C₉H₆R)Ru(CO)]₂(μ-CO)₂(R=Ph (6),4-tolyl (7),4-chlorophenyl (8),4-methoxyphenyl (9),2-thienyl (10))。通过元素分析、红外光谱、核磁共振氢谱对配合物的结构进行了表征,并用X-射线单晶衍射法测定了配合物6,7和10的结构。     

五元杂环取代的茂金属配合物的合成及表征

将(C5Me4H) C4H3S,(C4H3S)C(CH3)(C2H5)(C5H5)和2- CH3C4H2O(C5Me4H)分别与Mo(CO)6,Ru3(CO)12和Fe(CO)5在二甲苯中加热回流,合成了3个新型的双核配合物[(η5-C5Me4C4H3S) Mo(CO)3]2,[(η5- C5H4)C(CH3) (C2H5) (C4H3S)Ru(CO)2]2和[(η5- C5 Me4(2 - CH3CH2O))Fe(CO)(μ-CO)]2.通过元素分析、红外光谱、核磁共振氧谱对其结构进行了表征.     

含氮杂环钌簇合物的合成与表征

3-(2-吡嗪基)茚、9-(2-吡嗪基)芴和9-(2-吡啶基)芴分别与Ru3(CO)12在二甲苯或庚烷中加热回流,得到了3个新的三核簇合物1~3.通过元素分析、红外光谱、核磁共振氢谱对簇合物的结构进行了表征,并用X射线单晶衍射法测定了簇合物1的结构.结果表明:晶体属于三斜晶系,PT空间群,其晶胞参数a=0.932 9(3)nm,b=1.088 5(3)nm,c=1.197 0(3)nm,α=87.622(4)°,β=74.807(3)°,γ=78.951(4)°,V=1.151 3(6)nm3,Z=2,Dc=2.156g/cm3,μ=1.999mm-1,F(000)=716,R1=0.045 7,wR2=0.115 3.CCDC:937927.     

滇兰精品推荐:汗血宝马与叶蝶欣赏

近一年来,有关莲瓣新品“汗血宝马“的话题几乎成了滇川兰友每次聚会时必谈的内容,其中谈及最多的是近年来兰花界极度关注的“蕊蝶“和“叶蝶现象“.……     

茂型铼羰基配合物催化Friedel-Crafts酰基化反应研究

研究了3种茂型双核铼羰基配合物催化苯甲醚及其衍生物与多种酰化剂的Friedel-Crafts酰基化反应.结果表明:配合物在催化Friedel-Crafts酰基化反应中均显示出了一定程度的催化活性,催化效果受到苯环上取代基的电子效应、空间效应和不同酰化剂结构的影响.     

双核钼(I)配合物催化苯衍生物的Friedel-Crafts烷基化反应

钼配合物可有效催化苯衍生物的傅-克烷基化反应。苯衍生物（甲苯、苯甲醚、溴苯和苯酚）在催化量的双核钼羰基配合物[(η⁵-C₅Me₄R)Mo(CO)₃]₂（R=allyl, ⁿBu, ^tBu, Ph, Bz）和邻四氯苯醌共同作用下,与卤代烃、醇及苯乙烯反应,产物收率较高,选择性较好。     

螺栓节点球夹紧可靠性研究

介绍了螺栓节点球分度夹紧装置的基本结构和夹紧原理 ,并通过试切实验验证该装置的夹紧可靠性 .实验结果表明 :钻削时 ,夹紧可靠 ;铣削时 ,夹爪轴线方向稳定可靠 ,绕轴线方向有倾斜 ,但可以通过每对夹爪克服另一对夹爪能产生的倾斜 ,做到夹紧稳定可靠 .     

一类带参数的半线性椭圆方程正径向解的存在性研究

主要讨论一类带参数的半线性椭圆型方程在一定的边值条件下的解的存在性问题.主要利用上下解方法和不动点定理解决方程解的存在性问题,重点讨论了解存在的充分条件,并以定理的形式给出具体的证明.     

基于近红外光谱的杏仁糖中糖含量预测模型的研究

本研究以32个杏仁糖样品为研究对象,使用4种不同近红外光谱仪采集样品的光谱数据,利用二阶导数光谱法处理数据,并结合Savizky-Golay平滑方法,计算二阶导数光谱。将数据集预处理后,建立偏最小二乘(PLS)和支持向量机(SVM)模型用于预测未知样品的糖含量,通过对两个模型的应用发现,PLS模型预测值与真实值偏差较大,均方根误差为2.9822,而SVM模型中利用10折交叉验证优化参数,优化参数后预测值几乎全部与真实值相同,预测值与真实值间均方根误差为0.0127,误差极小。综上所述, SVM模型均方根误差较小,所以选择SVM模型作为糖的预测模型,为杏仁糖样品中糖含量的快速检测提供一种精确简单的方法,此模型可推广至食品中糖含量的定量分析。