基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法

随着紫外成像技术的发展,高压电力设备对于紫外成像图谱的量化分析提出了更高的要求。紫外图谱的量化分析需要用到除紫外成像仪所输出“光子数”额外的紫外光斑图像信息,所以需要将紫外放电光斑从可见光的背景中分割出来。然而,传统紫外图谱光斑分割方法仍存在复杂背景及小光斑分离困难、特征选取复杂、分割精准度低等问题。基于上述问题,提出了一种基于深度学习的紫外图谱光斑分割提取的方法。首先,采用紫外成像仪拍摄电力设备放电缺陷紫外图谱;其次,分别构建FCN-32s、FCN-16s、FCN-8s 3种全卷积网络(fully convolutional networks, FCN)子模型架构,并利用随机梯度下降法进行模型训练;最后,实现输变电设备放电缺陷紫外图谱主光斑的自主分割提取。经过对FCN 3种子模型架构的训练、测试和对比分析,结果表明：FCN-16s模型为紫外光斑分割提取的最佳模型,测试准确率可达99.34%。结果表明基于深度学习的紫外图谱光斑分割方法准确高效,为紫外光斑的量化提取及电力设备放电缺陷的紫外诊断提供了参考。     

负载型铜、钴催化剂的室温固相合成及对邻二甲苯的深度催化氧化

采用低温固相法制备了系列负载型铜、钴以及铜钴复合催化剂,用于邻二甲苯的深度催化氧化,以邻二甲苯的分解率和二氧化碳产率综合评价催化剂的活性.考察了制备方法、活性组分及载体对催化剂活性的影响.采用XRD,BET,SEM,TPR等技术对催化剂进行表征,结果表明:室温固相法制备的催化剂,具有低结晶度、小晶体粒度和高比表面积等结构特点;铜钴复合催化剂的活性高于单-金属氧化物催化剂,载体对催化剂活性影响显著.     

居住区域、所属阶层自我评价和安全感实证研究

基于中国社会综合调查数据(CGSS2013),得到影响中国城镇区域社会治安状况的主要因素.结果表明:相对于居住在市中心的受访者,居住在城乡结合部的受访者的主观社会治安的满意程度在更高一级的自我评价水平的概率显著增加;相对于所处社会等级自评为最底层的受访者而言,社会等级自评为中间等级的受访者的主观社会治安的满意程度在更高一级的自我评价水平的概率显著增加.并在得出实证研究的结果的基础之上,提出相应的政策建议.     

高提离距离的横波电磁超声检测技术研究

为实现石油炼化厂区防爆环境下管道厚度的在线无损检测，通过磁场聚焦和线圈优化等设计，研制了高提离距离的横波电磁超声无损检测系统。实验中分别对厚度22 mm的标准试块和12.16 mm的管道进行了检测，结果表明，在提离距离6 mm以内，该研究能够满足炼化厂区的管道厚度检测需求，为电磁超声检测技术通过防爆设计和认证提供了可能。     

硒铅混合液对大蒜根尖有丝分裂的影响

用不同浓度比的Se4 -Pb2 混合液分别处理大蒜根尖6h,18h,24h,通过常规染色体压片技术,观察发现,随着混合液浓度的增加和染毒时间的延长,有丝分裂指数逐渐降低;在铅的浓度较低时,硒的拮抗作用表现明显,且在此过程中还出现了染色体分布不均,染色体桥,微核等畸变现象.     

西部高校人才激励的环境优化及对策研究

西部这块蕴涵巨大潜力的宝地，如何吸引人才，并真正留住人才是值得深思的一大问题。特别是西部高校，如何吸引人才，留住人才，激励人才，让他们得以在自己的岗位上发挥出最大的潜能为西部大开发做出贡献。良好的教学、科研、生活环境是重要的外部条件，而感情、事业同样也是不得不考虑的因素。     

MnO2对TiO2光催化降解甲基橙活性的影响

研究了在水悬浮液中α-MnO₂, β-MnO₂和δ-MnO₂对Degussa P-25 TiO₂光催化降解甲基橙活性的影响, 并利用紫外-可见漫反射光谱(DRS)、光致发光(PL) 光谱和X光电子能谱(XPS)等方法对受MnO₂污染前后的TiO₂样品进行了表征. 结果表明: 3种微量MnO₂颗粒物的存在均能使TiO₂的光催化活性受到明显的抑制, 甚至彻底失活. 在相同浓度下, 3种不同结构MnO₂的致毒效应大小顺序为: δ-MnO₂ > α-MnO₂ > β-MnO₂. 分析认为, MnO₂能与TiO₂形成核-壳型小团聚体, 在小团聚体内接触界面上构成“异质结”, 使TiO₂晶相中Ti⁴⁺和O^2-的化学状态发生变化, MnO₂不仅造成TiO₂的带隙能增大、紫外光吸收性能减弱, 而且其作为深能级杂质, 有效地促进了光生电子-空穴对的复合.     

分子聚集混合体系中的多聚体及其结构的解析

以四氯化碳稀溶液中的(R)-1,3-丁二醇的聚集体系作为解析多聚体及其结构的模型. 利用FSMWEFA(fixed-size moving window evolving factor analysis)结合PCA(principal component analysis), SIMPLISMA(simple-to-use interactive self-modeling mixture analysis)和ITTFA(iterative target transformation factor analysis)等分析方法对(R)-1,3-丁二醇溶液的红外光谱的组成进行分析, 通过计算聚集度和平衡常数, 确定(R)-1,3-丁二醇在惰性溶液中为单体-三聚体体系. 同时运用密度泛函(DFT, density functional theory)对三聚体的结构进行解析, 讨论了影响环形三聚体的结构因素.     

NZVI@mSiO2合成调控及有机质对其去除地下水中氯代烃影响研究

考察了不同反应时间及硅源前驱体添加量对纳米零价铁@介孔氧化硅(NZVI@mSiO_2)结构的影响。采用以1,1,1-TCA为模式氯代烃的模拟污染地下水,考察了铁剂量与有机质(NOM)含量对NZVI@mSiO_2吸附去除和吸附-降解去除氯代烃行为的影响。结果表明:加入正硅酸乙酯(TEOS)后,以300 r/min速度搅拌4 h便可获得结构稳定的NZVI@mSiO_2;不同TEOS添加量可调控NZVI@mSiO_2的mSiO_2壳层厚度;铁剂量的升高促进NZVI@mSiO_2对1,1,1-TCA的吸附-降解去除;NOM通过吸附桥连和网捕卷扫作用降低mSiO_2悬浮液的稳定性,但因其引入的新的吸附位点及降低体系pH,从而促进对氯代烃的吸附去除与吸附-降解去除。     

地表水中的抗生素质谱指纹提取方法的研究

从固相萃取柱、上样样品p H值、洗脱液、定容液四方面优化前处理流程,建立了地表水中喹诺酮类、磺胺类、四环素类、大环内酯类、青霉素类、头孢菌素类以及氨基糖苷类7类共49种抗生素的质谱指纹的提取方法。水样采用MAX-HLB串联柱富集净化,在超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)的多反应监测(MRM)模式下进行定性及定量分析。结果表明,各抗生素在0.001~0.5μg/m L(链霉素为0.01~5μg/m L)浓度范围内线性关系良好,各目标抗生素的加标回收率为51.7%~94.8%,相对标准偏差为2.2%~9.7%。以3倍和10倍信噪比确定目标抗生素在两种定容液中的检出限以及定量限分别为0.01~3.23μg/L和0.05~3.43μg/L以及0.04~10.8μg/L和0.17~11.4μg/L。应用此方法对秦淮河和玄武湖的9个位点进行了抗生素污染筛查。