广义二维相关光谱及其在分析领域中的应用

广义二维相关光谱(generalized two-dimensional correlation spectroscopy)的理论提出至今, 得到了国际学术界的极大关注, 其分析方法已经在分析领域中被广泛应用. 文中在叙说广义二维相关光谱的数学处理过程及其谱图的物理意义的同时, 列举了在化学分析和分子生物学等领域中的有机溶剂成分分析、生物分子在不同pH中的特性分析和蛋白结构分析等应用实例, 并详细地对广义二维相关光谱理论和分析方法进行了评述.     

新生态二氧化锰的性质及pH值影响除砷效果的研究

Fresh MnO₂ was prepared by oxide reduction using KMnO₄ and MnSO₄. The structure and property of the products were characterized by TEM, SEM, XRD and BET, and the effect of pH value was studied on the removal of both As(Ⅴ) and As(Ⅲ). The results show that δ-MnO₂ is spherical, its specific surface is 325 m²·g^-1 with lots of hydroxyl on the surface. Adsorption of fresh MnO₂ of As(Ⅲ) was a corporate action of both oxide reaction and electrostatic adsorption, but the adsorption of As(Ⅴ) was due to electrostatic and anion exchange adsorption.     

Y2O3和Nd2O3介孔薄膜的制备与表征

以聚乙烯合丁烯-嵌-聚氧乙烯嵌段共聚物(PHB-PEO)作模板, 采用蒸发诱导自组装方法, 分别制备了Y2O3和Nd2O3介孔薄膜. 用小角、广角X射线衍射和透射电子显微镜对薄膜样品在不同的热处理阶段进行了表征. 结果表明, 所制备的Y2O3和Nd2O3薄膜样品呈现一种大孔径(平均孔径分别约为11.5和12.5 nm)、有序的立方扭曲球形孔排列、稳定于450 ℃并具有部分晶态孔壁结构的介孔薄膜材料.     

叶轮机械减噪技术综述

风机噪声是飞机发动机噪声的主要成分。研究表明通过减少风机转子稳定尾迹的亏损和降低转子尾迹的不稳定水平,宽频噪声和离散噪声组分都有可能被削弱。但喷气方法使用不当反而会使尾迹区更加复杂,噪声更大。文章采用商用流体计算软件对采用尾部喷气方式下叶栅后流场的变化进行了数值模拟,用轴向速度和动量厚度衡量尾迹亏损,寻找能够较好地填平尾迹亏损区的方案。     

提高大学生消防安全知识及技能的对策

消防安全问题是高校安全的重要组成部分,良好的消防安全环境是高校正常教学秩序、科研工作顺利进行的有力保证。提高大学生消防安全知识和技能是高校做好消防安全工作的一个重要关键因素。文章分类了高校内发生的火灾类型,从主观因素上分析了高校发生火灾的主要原因,指出通过开展思想政治教育、学习消防法律法规、开展消防知识宣传培训和定期举行灭火逃生演练四方面途径来提高大学生消防安全知识和技能,避免火灾事故的发生,杜绝人员伤亡,保证高校的教学、科研和一切工作的顺利进行,保证高校的稳定与发展。     

宁波市草坪杂草的研究

文章对高羊茅、狗牙根、马尼拉、马蹄金等几类草坪在不同养护水平和环境条件下所出现的杂草种类及分布情况进行了调查研究.结果发现，春季时草坪出现杂草105种，分属34科，其中有10种杂草普遍存在于各类草坪。草坪类型明显影响杂草分布，交播型草坪杂草最少（23种），暖季型草坪杂草最多（88种），养护水平高，建植年限短，杂草显著减少，冬春杂草在不同月份存在明显的消长变化。     

Fenton试剂-石灰法处理青霉素废水

介绍了Fenton试剂－石灰法处理青霉素废水的初步实验，结果表明在适宜条件下对不同浓度的废水进行处理，CODCr去除率可达66.2%-70.7%。该方法工艺流程简单，反应条件温和，作为预处理工艺有一定的应用开发前景。     

电子商务中的Agent虚拟协商与智能决策

随着时代的发展，对商务智能化的要求与日俱增。将人工智能研究的最新成果如虚拟协商、Agent、MAS系统、可拓力、界壳论、集对分析、统一集论、智能决策支持系统、智能匹配系统等，应用于电子商务。在MAS建立过程中，提出并应用了在Vague基础上的多维加权匹配。分析了统一集论对人工智能发展的重大意义，并将其引入自动建模系统，进行了初步讨论。随后给出了Agent虚拟协商智能决策支持系统框图。     

CCM-MF:基于多维度特征融合的中文文本分类模型

针对中文文本中不同维度特征所携带的语义信息具有差异性的问题,本文提出一种基于多维度特征融合的中文文本分类模型：CCM-MF (Chinese-text Classification Model Based on Fused Multi-dimensional Features)。该模型融合层次维度和空间维度特征,以提高中文文本分类的准确率。首先,在层次维度上,使用预训练模型ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration)获取包含字、词及实体级别特征的词向量;然后,在空间维度上,将包含层次维度特征的词向量分别输入到改进后的深度金字塔卷积神经网络(Deep Pyramid Convolutional Neural Networks,DPCNN)模型及附加注意力机制的双向长短期记忆网络(Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks,Att-BLSTM)模型中,得到局部语义特征和全局语义特征;最后,将得到的空间维度特征分别作用于Softmax分类器,再对计算结果进行融合并输出分类结果。通过在多个公开数据集上进行实验,较现有主流的文本分类方法,本模型在准确率上有更好的表现,证明了该模型的有效性。     

杉木种子园遗传效益的估算

<正>杉木无性系种子园的面积3.0公顷,包括46个无性系,于1966年进行嫁接。实生苗种子园的面积0.6公顷,包括30个自由授粉的家系,于1967年栽植。 根据子代测定的结果,优良母树的后代,在相同立地条件和一致的经营管理下,在7年生时,材积生长比一般对照大“14—39％;种子园的后代则比对照大33—74％。然而,当半同胞子代在四个不同地点测定时,其树高生长比对照大6—22％。 7—13年生的杉木树高、胸径和材积的广义遗传力是按家系和单株估算的。单株树的树高和材积遗传力估值是0.2,而直径的遗传力估值为0.3。家系树高、胸径和材积遗传力估值是0.4。2—4年生时,全同胞家系树高狭义遗传力估值是0.3。 期望遗传效益是在各种不同选择强度下计算的(P_1=0.01;P_2=0.1,0.2和0.3;P_3=0.01,0.02和0.05)。对第一代无性系种子园在材积生产和其它生长性状方面的遗传效益进行预测。杉木各生长性状的遗传效益的估值如下:树高6.54一6.7.％,胸径19.12—19.68％,材积27.38—23.09％。然而,从第一代实生苗种子园在胸径生长方面预测的遗传效益值接近于20—26％。 第二代亲木的选择是在于代测定的材料中进行的。当假定把整个杉木育种方案的成木与期待增加的收益结合起来考虑时,其所得到的净收入值,证实了子代测定的实用价值。研究证明,每一公顷种子园的期待净收入元。