广义DEA有效测度下中国省际经济发展效率分析

自2010年以来中国经济经历了连续六年的增长速度放缓,经济结构转型和整体效率提升已经成为中国经济发展面临的首要问题.因此以广义DEA模型为基础,探讨了用于省市及经济带发展效率测算的方法,分别应用常规型、激进型、保守性和平均型效率测算方法对中国其中30个省区2010—2014年的经济效率进行了测算和比较研究,并重点分析了中国七大城市群所在省市的发展现状和发展潜力.     

广义与传统BC~2模型效率评价差异及其几何刻画

传统DEA方法相对于决策单元全体对决策单元进行评价,广义DEA方法相对于样本单元全体对决策单元进行评价.由于参照系的不同,对不同决策单元的相对效率评价结果可能不同.针对这种情况,对基于BC2模型的只有投入或只有产出的传统和广义DEA模型进行说明,并通过样本前沿面的移动对广义DEA模型中相对效率值进行几何刻画.     

基于样本前沿面的多准则评价模型的有效性

从样本评价模型的基本思想出发,根据SDEA(d)有效决策单元是否位于样本前沿面上将其分为强SDEA(d)有效和真SDEA(d)有效,从而可以提供更多的有效决策单元和样本单元比较的综合信息;其次,在基于样本前沿面的投入型评价模型基础上提出了同时面向输入和输出的多准则评价模型,并对该模型的有效性理论,相对效率评价指数和投影分析作了进一步探讨;最后通过实例表明了基于样本前沿面的多准则评价模型的优越性.     

“一带一路”沿线省区高技术产业创新效率研究——基于修正广义DEA模型

在应用DEA方法评价高技术产业创新效率时,经常会出现效率悖论。为了解决这一问题,利用修正广义DEA方法,对2012-2016年"一带一路"沿线18个省区高技术产业创新效率进行分析。相对于原有DEA方法,修正广义DEA方法不仅能基于面板数据分析决策单元的效率,而且给出的结果还能有效克服效率悖论问题。实证分析结果表明:"一带一路"沿线18个省区高技术产业2012-2016年5年间的创新效率均值都未达到DEA有效,还具有较大的效率提升空间;中国中西部地区部分高技术产业的创新效率增长较快,与东部地区差距逐渐缩小;"一带一路"战略构想的提出与实施提升了18个省区高技术产业整体创新效率,总体上呈现出较好的发展态势。     

一类蒙文词切分方法构造及智能词切分系统设计

实用高效的蒙古文词切分方法是实现蒙古文信息处理的前提和基础.研究提出从3种基本的蒙古文词切分方法,组合成12种蒙古文词切分方法.应用数据包络分析(DEA)方法,提出用于蒙古文词切分方法综合评价的数学模型和有效性计量公式,并围绕蒙古文切词方法的智能选择问题,提出基于国际标准编码的蒙古文词切分系统的设计方法和整体框架.     

西部高技术企业研发现状与地区差异分析

科学研究和试验发展是推动科技进步、促进企业发展的重要力量.针对西部地区自然资源富集、劳动力丰富,但经济发展又相对滞后的现状,对西部高技术企业的研发现状进行了概述,从研发经费支出、研发人员的投入、新产品销售收入以及专利数等方面进行了统计分析,并通过变差系数方法对西部地区研发经费资源的地区差异进行了对比分析.     

DEA方法在资源分配问题中的应用

资源分配问题一直以来都是经济管理学领域中的研究热点.然而,由于众多资源分配问题本身的复杂性,许多情况下利润函数难以确定或者确定出的利润函数过于复杂较难用常规的方法求得最优解.针对该类资源分配问题提出了一种基于DEA效率值的分配方法.该方法通过计算决策单元的效率值对资源进行分配.对于效率值相同但资源不够分配的特殊情况通过交叉效率值对其进行分配.对于不能够通过CCR模型进行资源分配的特殊问题,提出了综合DEA分配模型.最终将这一方法应用到了某省自然科学基金的分配问题中.     

基于广义DEA方法的中国西部省市经济效益图谱分析

中国西部省市经济发展在整个国民经济发展中具有举足轻重的作用,特别是随着中国"一带一路"的实施,中国西部地区的经济发展更具重要的战略意义.随着国家对西部地区建设力度的加大,西部地区经济取得了快速发展,但与东部沿海地区相比仍存在一定差距.因此,以广义DEA理论为基础,提出了一种基于面板数据评价地区经济效益有效性的非参数方法,并应用该方法分析了中国西部11个省、市、区在1996-2012年间的经济效益,然后利用中国西部地区经济效益图谱分析中国西部省市经济效益的有效性和整体状况,最后根据上述分析提出了新形势下中国西部省份经济效益改进的对策建议.     

模糊数据包络分析方法有效性分析

传统数据包络分析(DEA)模型只能用来评价具有精确投入和产出数据的决策单元.然而在实践中决策单元的投入产出数据可能存在一定模糊性.为了评价具有模糊投入产出数据的决策问题,研究工作者提出了模糊数据包络分析模型,并给出了相应的有效性定义.对于不同研究者提出的有效性定义方式有众多地方需要改进.通过这些改进提出了相关模型及新的有效性定义方式,并给出了相关实例.     

一种求解DEA决策单元有效性的算法

为了降低求解DEA模型决策单元有效性的误差及简化求解DEA模型决策单元有效性运算,在传统DEA模型线性规划的基础上,首先,消除了传统DEA模型线性规划中的非阿基米德无穷小,将传统DEA模型的线性规划转化为无非阿基米德无穷小的线性规划.其次,引入Poset集合,将无非阿基米德无穷小的线性规划转化为简约线性规划.最后给出一个数值实例,用新算法对实例进行计算.结果表明,新算法消除了非阿基米德无穷小,能够降低计算误差,而引入Poset集合降低了DEA模型的运算次数.