破壞加氫條件下鹼性氮化合物的轉化 Ⅳ. 2-甲基吡啶及2-甲基喹啉的加氫轉化

研究了2-甲基吡啶和2-甲基喹啉在鐵催化劑上的破壞加氫轉化,並分別對它們的加氫生成物的强鹼性分進行了分離鑑定.在生成物組成的分離鑑定基礎上,提出了2-甲基吡啶的破壞加氫轉化歷程,首次發現一種新型反应,脫胺基環化反應。比較2-甲基喹啉同2-甲基吡啶的加氫轉化結果,說明苯環的引入增加了反應活泼性,加氫容易;同時前者加氫生成的四氫喹啉較後者加氫生成的(口派)嗶啶不易分解.比較2-甲基喹啉同喹啉的轉化結果,證明a位置上引入甲基有利於苯環的加氫.在所試駿的破壞加氫條件下,2-甲基吡啶和2-甲基喹啉都不易脫去甲基. 對2-甲基吡啶、喹啉、2-甲基喹啉的結構對它們加氫轉化的影響作了解釋.     

单晶YSZ的Xe+离子辐照效应研究

 200keV Xe⁺离子辐照使单晶YSZ由无色透明变成紫色透明，结果表明，能量为200keV，注量为1×10¹⁷cm^-22的Xe⁺离子辐照YSZ单晶产生的损伤高达350dpa，在损伤区产生高密度的缺陷，但仍然没有发生非晶化转变。吸收光谱测试结果表明，产生吸收带的注量阈值大约为10¹⁶cm^-2。注量为1×10¹⁶cm^-2和1×10¹⁷cm^-2的样品，吸收带峰值分别位于522nm和497nm。光吸收带可能与Zr阳离子最近邻的氧空位捕获电子形成的F型色心和Y阳离子近邻的氧离子捕获空穴形成的V型色心有关。     

高效液相色谱分析青藏高原长梗喉毛花植物中的（口山）酮

1 引言 龙胆科(Gentianacese)植物长梗喉毛花(Comastoma Pedunlulatum[Rogle ex D.Dou] Holub)分布在西藏、青海、甘肃和四川北部,生长在海拔3000～4800 m的河滩和高山草甸等环境中.<晶珠本草>记载:植物长梗喉毛花比之加滴色淡而软,叶微黄.藏名"桑斗",藏医常用药.全草入药,性味苦寒,有利湿祛痰、清热解毒、舒肝利胆等功效.     

高效液相色谱分析青藏高原长梗喉毛花植物中的酮

1　引　　言龙胆科 (Ｇｅｎｔｉａｎａｃｅｓｅ)植物长梗喉毛花 (ＣｏｍａｓｔｏｍａＰｅｄｕｎｌｕｌａｔｕｍ[ＲｏｇｌｅｅｘＤ .Ｄｏｕ]Ｈｏｌｕｂ)分布在西藏、青海、甘肃和四川北部 ,生长在海拔 3 0 0 0～ 4 80 0ｍ的河滩和高山草甸等环境中。《晶珠本草》记载 :植物长梗喉毛花比之加滴色淡而软 ,叶微黄。藏名“桑斗” ,藏医常用药。全草入药 ,性味苦寒 ,有利湿祛痰、清热解毒、舒肝利胆等功效。藏药长梗喉毛花富含酮类化合物 ,酮又称苯并色原酮。自然界得到酮是黄色的酚性化合物 ,它是有广泛的生理活性 ,具有解肝毒、护肝、抗炎…     

含氟聚合物的合成进展

含氟聚合物由于其优异的化学和物理性能以及广泛的应用前景而受到关注。根据聚合反应单体结构不同,可以通过不同方法合成各种结构的含氟聚合物。这些聚合方法主要是可控／“活性”聚合,例如：原子转移自由基聚合（ATRP）、原子转移自由基一乙烯基自缩合聚合（ATR—SCVP）、可逆加成一断裂链转移聚合（RAFT）、氮氧稳定自由基聚合...     

闽西北将乐县地形景观空间分异性研究

以福建省将乐县为例,研究不同地形因子带来的景观生态效应,为生态保护、区域发展及管理提供新的理论基础.用Arc GIS10.0软件提取将乐县地形因子的景观要素图,用景观/斑块面积、斑块数、平均斑块面积、景观形状指数和连接性指数五个景观指数定量描述三个地形因子组合分别作用下的景观格局信息.结果表明,将乐县的(低山/中山,陡坡)、(阴坡/半阴坡/半阳坡/阳坡,低山/中山)、(斜坡/急坡,坡向)等景观分布广泛,但连接性指数低;(低丘,陡坡/急坡)、(平坡,坡向)、(急坡/险坡,无坡向)分布极少,但景观连接度高.坡度为景观空间镶嵌关键因子,地貌是影响其分布的重要因素,坡向影响较弱.地貌-坡度组合,不同坡度类型受高丘作用明显;坡度-坡向组合,不同坡向类型受平坡和险坡影响大;坡向-地貌组合,不同地貌类型受坡向作用弱.     

针织医用金属内支架的编织工艺研究

在自行设计研制的小口径针织机上，从牵拉张力、弯纱深度、给丝张力等方面探讨了针织医用金属内支架的编织工艺对支架形态的影响规律，揭示了编织规律和不同编织工艺条件下的较佳值。     

脉冲电流参数对锌铁合金沉积物织构和晶粒尺寸的影响

采用x-射线衍射等方法研究焦磷酸盐镀液中方波脉冲电沉积形成的锌铁合金镀层的织构、晶粒尺寸和显微硬度,实验结果表明,在本实验条件下,脉冲电流参数对合金电沉积层的化学组成影响不大,而对沉积物的织构、晶粒尺寸和显微硬度有较明显的影响,通过调制脉冲频率或占空因数不仅可电沉积出ε-相的合金镀层,而且可获得高择优取向的电沉积层。     

一种混合智能算法在物流配送中心选址和路径问题中的应用

首先分析了物流配送中心的配送模式,在此基础上建立了基于选址和车辆可重复利用的VRPTW组合模型,即配送中心的LRTWP（Location and Routing with Time Window Problem）模型.然后针对该模型引入了改进的粒子群算法和模拟退火算法,通过合理的设置算法中的参数和选择各算子,设计算法程序求解了该模型,最后通过数值实验,表明该混合智能算法在求解LRTWP中的可行性和有效性。