基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究

针对当前常用的电子资源绩效评价方法和模型存在的问题,采用了两阶段评价方法构建基于模糊神经网络的评价模型,得出电子资源服务绩效的评价值,并与期望结果进行比较。实验结果表明,该评价模型预测的准确率达到83.7%。     

气象条件对三角高程测量精度的影响

在实际测量工作中,由于近地表的大气层受地球辐射的影响,改变了大气温度,气压。进而影响大气折射率,使得穿过它的光线的方向发生变化,最终影响测量的精度。实验表明,对测量结果加入大气折光等各项修正,可以提高测量的精度。     

论物理实验中的研究性教学

通过在大学物理实验教学中采用科研模拟研究性教学,由学生提出了一种新的测量刚体转动惯量的方法,对原有测量方法进行了改进,取得了较好的教学效果。     

开展多层次校企合作的实践性研究

通过对企业、学校进行问卷调查、访谈,结合河南工程技术学校校企合作的实践经验,对中职学校如何更好地开展校企合作提出了转变办学思想、创新培养模式、以制度推动校企合作、多层次校企合作、建设实践性师资队伍、探索课程改革等中肯的建议,以期达到促进教育教学的改进和提高,实现企业、学校、学生三赢的目标。     

Mo-MCM-48中孔分子筛微波辐射合成的研究

在微波辐射下快速合成含Mo离子的MCM-48分子筛,考察了微波反应釜压力和反应时间对Mo-MCM-48合成的影响,并用XRD,TEM,FT-IR和N2吸附进行表征。结果表明：微波辐射下能快速合成结晶良好的Mo-MCM-48分子筛;合成时以0.481MPa压力、反应2h为宜;Mo离子进入MCM-48分子筛的骨架;焙烧结果表明Mo-MCM-48热稳定性较好。苯乙烯催化氧化结果表明Mo-MCM-48具有一定的催化氧化活性。     

零质量玻色场,自发破缺与Goldstone定理

本文讨论零质量玻色场φ(x)在动量空间的零频部分,它不是动量趋于零时的极限,所以并不代表粒子的产生和湮灭算符。由于正则量子化得到一连续量子数,因此所有物理态都不能归一。真空变成一个无穷宽能带中的任意一个态。当φ(x)是厄米场时,真空并不存在简并,因此没有真空自发破缺;当φ(x)是复数场时,每一真空都是无穷地分立简并,因此也没有连续对称的自发破缺。利用这些态容易验证 Goldstone 定理证明中所插入的零动量零能量中间态并非代表不同数目的 Goldstone 粒子的相干迭加,也不一定与原来的真空态正交。文章亦讨论了φ(x)→φ(x)+η的生成元,它作用在φ(x)上的真空平均值及作用在真空态上的结果。     

Continuous-Wave Green Laser of 9.9 W by Intracavity Frequency Doubling in Laser-Diode Single-End-Pumped Nd：YVO4／LBO

A maximum of 9.9 W cw TEM00 output at 532nm laser has been obtained by intracavity frequency doubling with LBO in laser-diode single-end-pumped Nd:YVO4. The Nd:YVO4/LBO green laser has a simple threemirror V-fold cavity structure. The optical-optical conversion efficiency was 34.8%. Based on the equation of thermal conduction, a general solution for the laser-crystal interior temperature distribution is obtained by the semi-analytical thermal analysis method. Using the software system, the cavity parameters have been optimized according to the stability condition and the astigmatic compensation principle. The astigmatism in the cavity has been effectively controlled and the resonator was insensitive to the thermal lens in the Nd:YVO4 crystal.     

改进的YOLO V3算法及其在小目标检测中的应用

针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-means聚类算法对目标候选框的个数和宽高比维度进行聚类分析。用改进的YOLO V3算法和原YOLO V3算法在VEDAI数据集上进行对比实验,结果表明改进后的YOLO V3算法能有效检测小目标,对小目标的召回率和检测的平均准确率均值都有明显的提升。     

声波测井存储模块的快速检测系统和补偿方法*

筛选高温下稳定的存储器并设计有效的温度补偿算法是实现井下声波测井数据存储的关键。为了快速测试不同存储器在高温下的故障情况以及错误校验纠错算法的温度补偿效果,该文设计了基于通用测试座的硬件系统,编写了基于MSComm控件的上位机控制软件,开发了模拟实际测井温度环境的测试策略,并对几种存储器进行了高温老化实验。结果表明,存储器在高温下(175℃)会出现彻底损坏、比特位翻转等故障,错误校验纠错算法可以提高存储器的使用温度。该设计不仅可以对符合开放NAND闪存接口协议的同类存储器进行快速的高温老化与筛选,而且对井下存储系统的设计有重要的参考意义。