慢性十二指肠炎固有膜炎细胞计数、免疫荧光研究

目的 :探讨非特异性十二指肠炎 (NSD)的病变程度、分级方法及其与十二指肠溃疡病间的关系。方法 :对 6 4例上腹部不适的患者行胃镜检查 ,于十二指肠球部取材活检 ,进行固有膜炎症细胞计数及应用间接免疫荧光染色技术检测IgA、IgG在NSD粘膜中的分布。结果 :根据病变的程度 ,NSD被分为正常及轻、中、重三级 (0～Ⅲ )。炎细胞总数Ⅰ～Ⅲ级分别明显高于对照组 (0级 )。除Ⅰ级和浆细胞计数外 ,Ⅱ～Ⅲ级同 0级相比 ,统计学上差异有显著性 ;免疫荧光IgA、IgG在 0～Ⅲ级均有表达 ,IgA强度稍高。一例Ⅲ级病变 ,IgA、IgG均为阴性。结论 :本文研究结果显示 ,NSD是由多种病因引起的一种独立性的疾病 ,如果致病因素持续存在 ,NSD将在上皮糜烂、坏死脱落的基础上发展成十二指肠球部溃疡病     

电气信息类专业信号处理课程群的建设

针对电气信息类专业信号处理类课程内容衔接紧密,知识点覆盖存在重复现象,对电气信息类专业的信号处理类课程进行课程群建设.首先对课程群的教学内容进行统筹分析,然后进行课程内容的融合和分解,再进行教学内容的再设计,形成一套适合电气信息类专业学生学习的现代信号处理教学体系.论文还阐述课程群建设中理论与实践教学、研究性教学和传统性教学、微观教学与宏观教学、基础理论与创新的关系.通过信号处理课程群的建设,不仅优化课程体系,使学生易于掌握课程群的基本理论和方法,而且还提高此类课程的教学效果.     

基于二步邻居拓扑的E-Burt结构洞检测算法

连接多个不同社团的节点称为结构洞节点,部分已有的结构洞节点检测方法虽然可以检测到关键节点,但存在一些不足:基于局部的测量方法忽略了网络拓扑结构;对于大规模复杂的网络来说,基于全局的测量方法可扩展性差,等等。为了高效准确地检测社会网络中具有影响力的节点,提出了一种新的结构洞度量方法E-Burt,用来寻找结构洞节点。该方法利用节点与其二步邻居构成的拓扑关系来计算节点的有效规模,用该结果作为结构洞节点重要性的评价指标,计算每个节点的结构洞度量值,并给出了形式化定义。E-B算法基于网络拓扑结构,每次模拟迭代将选中的结构洞节点度量值置为零,下一次迭代只计算该节点二步邻居的有效规模,大大降低了时间复杂度。最后通过实验验证了算法的时间效率,分析了算法的精确度,对算法的正确性进行了证明,并与存在的经典结构洞发现算法进行了对比。     

合肥高新区主导产业和产业集群发展现状分析

目前,合肥高新区已拥有四大主导产业和围绕主导产业形成的产业集群,即光机电一体化、电子信息、生物技术与新医药、新材料等四大产业集群。近年来,这些主导产业和产业集群的创新能力逐渐提高,本文现对其发展现状作出概要分析和评价。     

E0—1Hyperion高光谱影像的FLAASH大气校正与评价

遥感影像的大气校正是遥感数据应用的基础．文章利用ENVI软件的FLAASH大气校正模块,对Hype—rion高光谱遥感影像进行大气校正,选取典型地物对校正效果进行评价．主观定性评价结果显示校正后的影像地物边界更清楚、对比度增强;光谱曲线对比分析显示,校正前后光谱曲线形状完全不同,林地的反射率图像的光谱曲线形状与USGS...     

浅谈高职院校图书馆个性化信息服务

当前高职院校院,特别是我院图书馆非常需要个性化信息服务,个性化信息服务的开展对于高职院校院图书馆的服务功能十分必要。本文讨论了如何把传统的服务模式转变为个性化资源定制,介绍高职院校院图书馆开展个性化服务的方式,提出个性化信息服务发展的几个关键问题。     

论西部地区矿业型城市可持续发展的战略选择—以铜川市为例

通过大量的野外实地考察和查阅相关献,对我国西部地区矿业型城市在今后可持续发展的目标、途径与对策等方面进行了探讨,并以铜川市为例,认为实现可持续发展战略的关键在于如何转变传统的高资源消耗、严重环境污染和低经济效益的产业结构及其发展模式,走区域经济结构多元化、高级化和合理化发展道路。提出了矿业城市可持续发展的战略选择应着眼于可持续发展的目标及其能力建设,制定综合型、优势型和协调高级型的产业发展模式等。     

功率型压电陶瓷的分类及研究进展综述

功率型压电材料是大功率换能器及压电变压器等的核心功能材料,广泛应用于声纳系统、超声检测、振动控制及其它机电设备等。尽管其组成和制备方法与其他压电材料类似,但特定的使用目的对功率型压电材料提出了特殊的综合性能要求。本文基于对功率型压电陶瓷材料组成的分类归纳,综述了该材料的性能特点、国内外研究进展,并对现存问题和应用前景进行了论述。     

差分吸收光谱系统监测污染物浓度实时预测模型

差分吸收光谱(DOAS)法是一种有效的监测大气污染气体浓度的光学遥感方法,不仅有好的时间分辨率,而且测量灵敏度也很高。但是由于遥测系统处于复杂的大气环境中,各种干扰因素以及恶劣的气候条件,都会对系统产生影响。针对现有实时、在线监测差分吸收光谱系统中存在的不足,作者提出了一种基于改进Elman网络的实时预测模型。利用逐步回归筛选预测因子,不仅降低了预测网络的复杂程度,而且增强了系统的预测实时性。利用带自适应学习率的动态BP算法对改进的Elman网络进行训练,使预测系统能更好地辨识要预测的差分吸收光谱系统,该模型能较准确地对DOAS系统监测污染物数据进行实时跟踪监控,一定程度上弥补了遥测系统的不足。     

基于NICE协议的应用层组播稳定性研究

应用层组播树是由终端用户组成,其稳定性不能得到保证.本文面向P2P视频直播应用,基于NICE协议,通过分析终端用户的行为和能力,提出一种新的簇首选择算法来提高组播树的稳定性,另外,在改进的NICE协议上建立冗余虚拟链路来重构组播树,以保证组播的稳定性.