排序方式: 共有48条查询结果,搜索用时 0 毫秒
11.
在光学模式识别系统的设计与分析中,必须引入迴转椭球波函数(PSWF)才能与系统结构参数发生联系,从而计算系统信息量。在空间-时间相关滤波模式识別系统中,把成象波函数系{φi}和畸变波函数系{bi(p)}及其所满足的两个积分方程结合起来,获得了信息量表达式。研究了与信息量相联系的滤波器设计法,比较了不同方案模式识別系统信息量。研究表明,它们的信息量相差悬殊。 相似文献
12.
A phase singularity of the light field created by interference of two Gaussian singular beams which propagate in a weak and near ground turbulent atmosphere is analyzed by the Rytov approximation and the short-term averaging method of the dislocation-position. We demonstrate that an edge or circular dislocation may be formed by both parallel and coaxial or noncoaxial collimated beams with different or equal beam-width interfere. The edge or circular short-term wavefront dislocations of super position field depend on the atmospheric turbulence strength, beam propagation distance, amplitude ratio, dislocation of nesting vortices, and beam-width or beam-width ratio of the individual beams. 相似文献
13.
提出一种基于改进型多尺度Retinex彩色图像的增强方法,以实现彩色遥感图像去薄云的新方法。采用改进型Retinex算法增强后的图像突出了黑暗区域的信息,但是云在遥感图像中出现在较亮区域时,一般来讲Retinex不能直接实现去云。如果将有云的遥感图像取补色,则原来亮的区域就变成了暗的区域。该文利用改进后的多尺度Retinex算法对这个区域实现增强,将黑暗的区域呈现出层次感,再将增强后的图像取补色,突出了原图像中亮区域的层次感,从而达到去除薄云的目的。实验结果表明:该方法去薄云效果良好。 相似文献
14.
15.
Tomography Formula for Biochemical Imaging of Thin Tissue with Diffuse-Photon Density Waves 下载免费PDF全文
Artificial object detection
and segmentation in natural background are key points of pattern recognition and computer
vision.The effect of complex texture of natural background and other factors,make it
difficult to segment artificial object from natural background.In this paper,an algorithm
based on watershed transform and regional fractal texture analysis is proposed to detect
and segment artificial object from natural background. 相似文献
16.
18.
19.
非相干光照明下有象差象的自由度 总被引:1,自引:0,他引:1
非相干光照明下,光学系统具有轴对称象差和非轴对称象差时导致象自由度改变,解释了改变的原因,推导了改变的表达式。 相似文献
20.
基于小波阈值理论的光学图像去云处理新算法 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了部分云覆盖的单幅光学遥感图像经过多层小波变换后,景物信息和云噪音在小波分解系数中的分布关系,并提出了云区阈值法来有效去除云噪音.通过选择适当的分界层数,将景物信息、云噪音尽可能分别分配到低层和高层细节系数中.高层细节系数中除主要包含云噪音外,也有部分有用景物信息.由于云噪音亮度大于景物,根据亮度特征合理选择高层细节系数的亮度阈值,去除云噪音,而保留其中的景物信息.通过对低层、高层细节系数和近似系数分别设置权重,增加景物对比度,减小残留云影响,从而重构得到恢复图像.提出了以信息熵作为分界层数、权重、阈值等参量选择的定量标准.实验证明,按信息熵标准能正确地选择参量,依据本文算法得到的去云效果远优越于同态滤波和Retinex算法,且能充分保留云区以外景物信息. 相似文献