网络购物中的心理效应及其营销策略

从网络购物的发展状况及消费者的心理学角度，归纳和总结了消费者网络购物的心理效应，并根据这些心理学因素对企业提出了应对网络购物的对策和建议。     

城市企事业人群出行链提取及出行特征分析

居民出行特征分析是研究交通需求和探寻交通拥堵症结的基础手段.为研究居民出行特征,基于企事业单位人群出行特征调研数据,改进经典DBSCAN聚类算法,识别出居民出行停留点,进而结合关联规则提取出居民出行轨迹数据;根据出行轨迹数据的时空特征,分别从时空角度和功能区划分角度,挖掘出企事业人群出行时空分布规律,以及不同功能区企事...     

城市消防交通抗震可靠度评估

分析了影响震后道路通行能力的因素 ,给出了道路单元抗震可靠度的评估方法 ,通过有效消防交通路集的建立 ,对消防力量能够在有效消防时间内及时赶到各小区的可靠概率进行了评估。     

上市公司内部人控制问题的成因及其防范

上市公司容易形成内部人控制问题，它成为制约我国上市公司规范治理的一个主要因素。所有者缺位、股权结构不合理、董事会功能异化、公司控制权缺乏威胁和外部监督的弱势是内部人控制问题的成因。可以通过解决所有者缺位、引入战略投资者来使股权分散化、建立有效的激励约束机制、发挥银行等债权人的监督作用以及强化新闻监督和社会监督作用来进行防范。     

用单一输出信号的周期脉冲扰动控制超混沌

基于正比于系统变量周期脉冲扰动法，提出用系统的单一输出信号作为扰动量控制超混沌，并将此方法分别用于控制高维连续系统和离散系统的超混沌态，稳定住了超混沌区中一系列失稳周期轨道。     

高峰期内的公交服务可靠度研究

在分析高峰期内道路交通现状和高峰客流特点的基础上,从可靠度理论的角度,对乘客在车内的拥挤成本、由于等车产生的时间延误惩罚成本等进行了分析,建立了高峰期内公共交通系统服务可靠度的模型,是评价公交服务能力的一种有效方法.     

高温熔渣离心粒化机理与实验研究

通过研究高温熔融炉渣的离心粒化,获得大量细小且粒化效果稳定的颗粒,有利于回收其中的高品位显热。在对离心粒化机理详细分析的基础上,提出一种新的判定离心粒化分裂形式的方法;并指出最小液膜厚度是影响离心粒化的主要因素。离心粒化实验的研究目的是如何获得尽可能多的直径在4 mm以下的炉渣粒化颗粒。实验结果表明,转速、转盘直径和转盘深度等关键参数在一定范围内对炉渣粒化结果的影响显著,实验获得粒径小于4 mm的颗粒质量占比可以高达84.3%,粒化效果要远好于水淬处理高温炉渣。     

基于交通流模型的城市快速路交通流特性分析——以北京、洛杉矶为例

为了更好地掌握城市快速路交通流的运行规律,以北京西三环和洛杉矶I405两条交通廊道为研究对象,收集路段检测器数据,通过对交通流数据使用时序分析和交通流模型拟合方法,从时间-空间及交通流原理上分析交通流的时空特性和拥堵基本规律,并用模型拟合方法对道路交通流速度-流量-密度进行分析,获得道路运行状态的关键参数。结果表明：北京西三环廊道与洛杉矶I405廊道自由流速度基本一致,但发生拥堵时的临界速度差值较大,分别为29 km/h和44 km/h;北京西三环交通瓶颈处的实际通行能力明显低于洛杉矶I405交通瓶颈,实际通行能力分别为1 245 veh/h/ln和1 464 veh/h/ln,差值为219 veh/h/ln。选定Pipes、Van Aerde和S3交通流模型并对模型进一步推导得到通行能力计算公式,利用实测数据对交通流模型进行拟合,并对三种交通流模型的使用范围进行对比分析,结果表明：S3模型较其他两种模型的拟合效果较好,此外,Van Aerde模型也适用于描述北京西三环交通流运行特征。可见,所提出的基于模型拟合的城市快速路交通流运行特征分析方法能够掌握城市快速路运行规律,提取交通流运行...     

跟驰中的驾驶人自稳定控制及网联辅助驾驶策略

为探究交通状态及演化趋势在驾驶人自稳定控制(SSC)中的作用，提出了考虑驾驶人交通态势估计的自稳定跟驰模型.首先，基于SHAP解释模型和不同交通状态下速度差敏感性系数分布差异，解析了前方交通状态对驾驶行为的重要作用以及在驾驶人自稳定控制中的影响机制.其次，在全速度差模型(FVDM)中引入表征驾驶人对前方交通态势感知与估计的参数，提出了一种改进的自稳定全速度差模型(SS-FVDM).然后，对原始和改进后的模型进行了参数标定和对比验证.最后，为弥补SSC的局限性，开发了一种新的网联辅助驾驶策略来实现SSC效果的稳固和进一步提升，并基于线性稳定分析理论，推导了模型的稳定性条件.结果表明：相比于FVDM,SS-FVDM具有更大的稳定区间和更高的拟合精度，并能够很好地捕捉驾驶人在自稳定控制下的松弛行为特征.此外，基于SSC所开发的网联辅助驾驶策略能够更大程度地提升交通流稳定性.     

基于系统动力学的高铁客运需求预测

为了确定中国高铁客运需求的发展规模和规律,通过分析与高铁客运需求相关的经济、人口、设施供给及民航竞争的影响因素,建立了高铁客运需求的系统动力学模型.经过对既有历史数据的验证分析,证明系统动力学模型的有效性,且预测精度优于传统方法.根据经济人口及出行要素设定了三种增长情景,预测发现,中国未来不同情境发展下的高铁客运需求将...