兰州大学学报(自然科学版)2005-2007年评价指标分析

利用《中国科技期刊引证报告》和自行统计《兰州大学学报（自然科学版）》的数据,分析了本刊2005—2007年期间期刊评价指标的变化情况．结果表明：三年中总被引频次、影响因子、基金论文比总体呈增长趋势。他引率有下降的趋势．     

人工智能中A*算法及对重排九宫问题实现

对人工智能中的A*算法进行了详细介绍,并以重排九宫问题为例,对传统的启发函数及算法实现进行了一些改进,从而大大提高了搜索效率并节省了搜索空间。     

腔靶X射线辐射特性实验研究

在上海“神光”装置上,对柱形腔靶X射线辐射的温度、光谱以及时间特性进行了实验研究,得到内爆区轴向温度随空间位置的变化特征。观测到腔内激光直接烧蚀靶物质产生的第一次X射线辐射和等离子体运动、汇聚形成的第二次X射线辐射,两次辐射的时间间隔为1.2ns。通过测量源区和内爆区X射线辐射空间能谱结构,结果表明源区X射线辐射能谱是非平衡的,而内爆区X射线辐射能谱近似为Planck谱。 关键词：     

半监督多标记学习的基因功能分析

传统的机器学习主要解决单标记学习,即一个样本仅有一个标记．在生物信息学中,一个基因通常至少具有一个功能,即至少具有一个标记,与传统学习方法相比,多标记学习能更有效地识别生物相关基因组的功能．目前的研究主要集中在监督多标记学习算法．然而,研究半监督多标记学习算法,从已标记和未标记的基因表达数据中学习,仍然是未解决问题．提出一种有效的基因功能分析的半监督多标记学习算法SML_SVM首先,SML_SVM根据PT4方法,将半监督多标记学习问题转化为半监督单标记学习问题,然后根据最大后验概率原则（MAP）和K近邻方法估计未标记样本的标记,最后,用SVM求解单标记学习问题．在yeast基因数据和genbase蛋白质数据上的实验表明,SML_SVM性能比基于PT4方法的MLSVM和自训练MLSVM更优．     

多机器人编队的人工势场法控制

针对多机器人编队控稍中的队形形成问题进行研究.利用控制算法中的人工势场法解决多机器人队形形成问题,结构简单、易于计算,方便对多机器人实时控制.首先,针对多机器人的队形位置用目标点搜索算法,寻找到正确的队形位置点,防止多机器人在空间内绕路,减少编队时间;然后,通过人工势场算法规划各机器人的路径,在机器人行进过程中,利用优先级蔽障方法避免与其他机器人碰撞;最后,对多机器人的队形形成进行仿真,实验证明队形形成的有效性,算法简单易于实现.     

淀粉-丙烯酸钠接枝共聚物的固体高分辨核磁共振研究

运用固体高分辨核磁共振技术,通过测量13C魔角旋转/交叉极化(CP/MAS)谱、1H自旋-晶格弛豫时间T1及旋转坐标系中的自旋-晶格弛豫时间T1ρ,对一系列淀粉-丙烯酸钠接枝共聚物的相结构进行了研究,并与淀粉、均聚丙烯酸钠及两者共混物的实验结果进行了比较.结果表明,接枝共聚导致了淀粉结晶度的明显降低;在共混物和接枝共聚物中,淀粉和聚丙烯酸钠组分都具有纳米尺度的相容性,由于接枝的效应,接枝共聚物中两个组分表现出比共混物更高的相容水平.     

基于力的类同传播聚类方法

提出一种基于力的类同传播聚类方法AFAPC.依据万有引力定律,根据数据间的相互引力,并在数据组成的网络中交替传递类同信息,计算出数据的聚类和对应的聚类中心.实验结果表明,AFAPC能在更短的时间内,取得与类同传播聚类算法APC相媲美的聚类效果.     

量子人工鱼群算法

融合量子计算与智能优化的新型高效优化算法层出不穷,成为现在优化算法研究的主流.为此,将量子计算引入到人工鱼群算法中,提出一种新型的量子进化算法———量子人工鱼群算法.该算法用量子计算的方法重新描述了人工鱼的行为,用量子比特对人工鱼进行编码,用量子旋转门实现人工鱼的更新操作,用量子非门进行人工鱼变异,从而实现了目标的优化求解.并分别以函数极值和TSP问题为例进行了仿真,验证了算法的有效性.     

三卤化硼Lewis酸性强弱理论研究之比较

三卤化硼BX_3是典型的Lewis酸,在化学中有广泛的应用。通常认为,BX_3Lewis酸性依BF_3BCl_3BBr_3顺序依次增强,这与按取代基电负性数值判断中心原子缺电子得到的结论完全相反。目前,关于影响BX_3Lewis酸性的因素,还存在不同的观点。本文选取其中有代表性的研究进行了比较分析。     

一个类似于Dedekind和的均值公式

本文利用 Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ Ｌ－函数的均值定理以及 Ｄｅｄｅｋｉｎｄ和的性质研究一个类似于 Ｄｅｄｅｋｉｎｄ和的均值问题,并给出一个较精确的渐近公式．