食品检测检验体系的现状与对策分析

在近几年来,食品检测检验、食品安全以及食品生产水平都引起了人们的广泛关注。为了保障人们的食品安全,就需要建立食品检测检验体系。本文主要是对食品检测检验体系的现状进行详细的分析和探讨,并结合笔者实际工作经验,提出食品检测检验体系的相关对策,希望能为完善食品检测检验体系,尽一些绵薄之力。     

高效液相色谱-大气压化学电离-串联质谱法同时测定动物源食品中复硝酚钠的3种组分

复硝酚钠(SNP)是一种生长调节剂,在我国动物源食品检测中被列为禁用药物。由于复硝酚钠痕量分析方法不成熟,至今尚无标准检测方法,因此建立复硝酚钠中3种组分(5-硝基愈创木酚钠、对硝基酚钠和邻硝基酚钠)同时检测的方法对我国动物源食品中复硝酚钠残留水平的控制、检测标准的制定和政府相应管理措施的实行采取具有一定的理论和现实意义并兼具创新性。研究建立了高效液相色谱-大气压化学电离-串联质谱(HPLC-APCI-MS/MS)对猪肉、鸡肉、鱼肉和肝脏中复硝酚钠3种组分残留量的检测方法。样品采用氢氧化钠溶液提取,用盐酸调节pH值为酸性后,加氯化钠使溶液饱和,再用乙腈溶液反萃两次后,合并上清液并加入饱和氯化钠溶液,再经正己烷液液萃取除脂后吸出中间乙腈层,浓缩并定容后,以甲醇-水溶液作为流动相进行梯度洗脱,采用CORTECT C₁₈色谱柱分离,大气压化学电离,在多反应监测(MRM)负离子模式下测定,外标法定量分析。5-硝基愈创木酚钠、对硝基酚钠和邻硝基酚钠分别在0.5~10、1.0~20和2.5~50 μg/L范围内线性良好,定量限分别为1.0、2.0和5.0 μg/kg,在定量限、2倍定量限和10倍定量限加标水平上的回收率分别为81.5%~98.4%、81.5%~102%和81.4%~95.1%,相对标准偏差分别为1.51%~5.98%、1.10%~8.85%和0.91%~8.61%(n=6),均符合要求,能够满足动物源食品中复硝酚钠残留量的检测要求。     

PRM关系模式的语义及其投影操作研究

PRM是众多的为处理不确定数据而提出来的数据模型之一。它符合关系模型的INF,并有一套与传统关系模型相一致的代数系统,它是传统关系模型的一个扩充模型。但和任何新生事物一样,它还不是很完善的。该文分析了它在关键字的定义和投影操作方面的不足之处,重新定义了它的关键字,使它更接近传统关系模型,并对它的投影操作作深入的研究。     

对提高食品检测准确性的控制因素简要分析

随着社会的发展和进步,食品质量安全开始引起人们的广泛关注,这不仅仅关系到人们的身心健康,而且还会影响到我国食品行业能否健康、稳定、可持续的发展。所以,采用先进的科学技术对食品进行安全检测,进一步提升食品检测的准确性,消除不良因素,对保障食品检测的顺利进行,具有重要意义。本文主要是结合笔者实际的工作经验,对提高食品检测准确性的控制因素进行简要的分析,并提出笔者的观点和看法,以供参考。     

QuEChERS-高效液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中3种镇静剂残留

建立了QuEChERS-高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)同时测定猪肉、鱼肉、肝脏和肾脏中氯丙嗪、地西泮和安眠酮残留量的分析方法。样品用无水Na_2SO_4脱水、乙酸乙酯提取和C_(18)、N-丙基乙二胺(PSA)和氨基填料(NH2填料)净化,使用一种特殊的C_(18)色谱柱Atlantis T3,以5 mmol/L甲酸溶液和乙腈溶液为流动相进行梯度洗脱。在正离子电离多反应监测(MRM)模式下,采用同位素内标法进行定量分析。3种镇静剂在0.2~5.0μg/L范围内线性关系良好。3种镇静剂在4类基质中3个水平(0.5、1和5μg/kg)下的加标回收率为92.5%~117.8%,相对标准偏差(RSD)为0.7%~11.6%(n=6)。该法高效快捷,灵敏度高,基质适应范围广,适用于大批量样品的快速分析。     

实时直接分析-高分辨质谱法快速检测化妆品中的氯霉素

建立了一种用于化妆品中氯霉素快速检测的实时直接分析-高分辨质谱法。样品以乙醇为提取溶剂超声、振荡萃取,纯水稀释1倍后,采用12 Dip-it Samplers模式进样,在负离子模式下,以全扫描-平行反应监测(Full MS-PRM)模式进行直接定量分析。离子化温度为500 ℃,进样速度为0.3 mm/s。结果表明,氯霉素在0～100 mg/L范围内具有良好的线性关系,相关系数(r)为0.998　4,方法定量下限(LOQ)为3.0 mg/kg。在3.0、6.0、30 mg/kg 3个加标水平下的回收率为70.2%～119%,相对标准偏差(RSD)为8.4%～17%。该方法具有样品前处理简单、分析速度快、基质干扰小等优点,适用于化妆品中氯霉素的快速检测。     

基于T-FAHP的线上购物顾客感知价值评价研究——以A购物平台为例

针对线上购物环境,明确基于平台-产品-顾客3类要素的顾客感知价值评价指标体系.使用三角模糊层次分析法(T-FAHP)构建评价模型,通过计算确定各指标权重值,对指标体系中的指标分五级变量赋予效用值,得到顾客感知价值评价分数.以A购物平台为例,验证评价模型的可行性.发现A平台主要优势在于产品价格以及降低了顾客对购物风险的感知.通过对指标元素分析解读,帮助线上购物企业制定竞争策略,提升顾客感知价值.     

基于Stacking集成学习的福建省火电行业碳足迹情景预测

火电行业是中国碳排放的最主要来源之一，其碳足迹研究对中国实现2030年碳达峰目标至关重要。为此，提出一种基于Stacking集成学习的福建省火电行业碳足迹情景预测方法。首先，基于扩展Kaya恒等式识别火电行业碳排放的主要影响因素；然后，以决定系数(coefficient of detemination, R2)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)作为评价指标优选模型的初级学习器与元学习器，构建融合不同学习器优势的Stacking集成学习碳足迹预测模型。最后，设置了基准发展、产业优化、技术突破、低碳发展四种碳达峰行动情景，以福建省为例对其2021~2035年火电行业的碳达峰进行计算。结果表明，所提方法能够准确预测火电行业的碳足迹，预测系数R2高于0.97、误差MAPE低于0.01。在此基础上，计算了不同碳达峰行动情景的火电行业碳排放峰值，得出在低碳发展情景下该省可在2027年实现碳达峰战略目标。相关研究为中国火电行业碳达峰预测提供理论依据与借鉴价值。