固定和自适应设计下高维广义线性模型的经验似然检验

利用经验似然方法,讨论固定设计和自适应设计下高维广义线性模型中的参数检验问题。数值计算结果表明,所构造的经验对数似然比统计量渐近于标准卡方分布,具有较稳定的真实检验水平和功效。     

Banach空间中独立随机元的中偏差

本文讨论实可分Banach空间值的独立同分布随机元的中偏差估计问题,一些结果改进了Bolthausen的工作,其中某些结果即使对实值情形也是新的。     

高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计

利用惩罚拟似然方法,讨论高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计。该方法能同时进行变量选择和参数估计。在适当的条件下,证明了所得估计的相合性和Oracle性质,并利用数据模拟和实例分析说明了所提方法的优良性质。     

缺失数据下广义线性回归拟似然估计的强相合性

研究了响应变量随机缺失下的广义线性模型,利用处理缺失数据的完全数据方法,构造了广义线性模型中未知参数的拟似然估计.结合随机缺失机制和若干极限定理,证明了该拟似然估计的渐近存在性、强相合性和收敛速度.     

代数重建和同步迭代重建在电容层析成像中的比较研究

针对电容层析成像技术(ECT)中的逆问题——图像重建算法的非线性和病态性问题,以12电极电容层析成像系统为对象,研究了代数重建算法(ART)与同步迭代重建算法(SIRT).分别对仿真电容值和实测电容值进行图像重建的实验验证,从成像效果、相对误差及重建时间3个方面对这两种算法进行了评估与分析.结果表明,ART算法和SIRT算法均能有效地实现ECT图像重建,其中SIRT算法能够在100次迭代内达到高精度,在收敛速度和成像效果上更具有优势.     

广义线性模型参数的自适应拟似然估计

对广义线性模型参数的一种拟似然估计的理论给予了彻底的处理. 在该估计中,响应变量的未知的协方差阵是通过样本去估计的.证明了所定义的估计量具有下述意义上的渐近有效性：当样本量n→∞时, 该估计有渐近正态性,且其极限分布的协方差阵重合于当响应变量的协方差阵完全已知时,拟似然估计的极限分布的协方差阵.     

广州工业设计信息平台构建

本文概述了创新过程与创新构思产生的同步性决定了及时获取工业设计信息的重要性,为了促进广州工业设计的发展,要与时俱进构建广州工业设计信息平台,迎接工业设计春天的来临.     

回归系数的岭型主相关估计及其优良性

本文研究了线性模型中的一种有偏估计,利用均方误差和残差平方和,得到了岭型主相关估计的一些性质,是对[1]中相关结果的推广.     

随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近性质

在一些较弱的充分条件下,本文研究了误差为随机适应序列下,线性模型回归参数M估计的强相合性.与文献中已有结果比较,扩大了应用范围,且对矩条件也有较大改进.同时我们给出了随机适应误差下线性模型参数M估计的渐近正态性.     

不同周期的新辅助化疗对Ⅲ期乳腺癌近期疗效的影响

目的:回顾性分析两组不同周期的新辅助化疗对Ⅲ期乳腺癌近期疗效的影响及毒性反应.方法:223例Ⅲ期乳腺癌患者接受5-FU+CTX+E-ADM(CEF)或CTX+E-ADM(CE)方案进行新辅助化疗(neo-adjuvant chemotherapy,NAC).其中128例完成2个周期化疗,95例完成4个周期化疗,对两组的近期疗效进行比较分析.结果:NAC 2周期组的总有效率为61.7%(79/128),其中临床完全缓解(cCR)24例,部分缓解(PR)55例,无变化(NC)49例.4周期组的总有效率为68.4%(65/95),cCR22例,PR43例,NC30例,两组均无进展病例.两组间化疗毒性反应比较,4周期组重于2周期组.结论:用CEF或CE方案对Ⅲ期乳腺癌进行新辅助化疗,在肿瘤缩小等近期疗效上,2周期组与4周期组无明显差异,在毒性反应方面,4周期组重于2周期组.