基于监视器系统的内部网络安全策略

为了解决内网信息泄露问题,提出一种新的内网安全策略。该策略有2个特点:一是采用层次化的手段对信息进行分级;二是引入了监控器这个部件,监控器对内网各网络部件之间的通信过程实行控制,动态地隔离涉密的主机。新的安全策略在保障信息安全的前提下,有效地提高了资源使用效率。基于该策略设计了一种基于Intel IXP2400芯片的监视器系统。实验结果表明,凭借IXP2400芯片的强大处理能力,该监检测系统可以高效地处理Gb/s速率的网络数据流。     

房室不节对雄性小鼠生殖机能影响的初步研究

目的　通过比较不同造模方法对雄性小鼠生殖机能的影响 ,研究房室不节是否能影响雄性小鼠的生殖机能。方法　利用房室不节建立肾阳虚证雄性小鼠模型 ,同时以脾虚证、恐伤肾致肾虚证、氢化可的松致肾虚证为对照因素 ,比较造模小鼠的睾丸乳酸脱氢酶—同工酶 (LDH X)、母鼠怀孕活胎数、精子密度、精子活力、精子畸形数。结果　房室不节对雄性小鼠生殖机能的影响与对照组、脾虚组比较 ,有一定的统计学意义。结论　房室不节能影响肾阳虚雄性小鼠的生殖机能。     

采用深度卷积神经网络的路面破损智能识别

为有效识别沥青路面病害类别,将VGG卷积神经网络引入沥青路面病害识别中. 根据VGG模型随着卷积核深度的加深可获得图片更深层次特征的特点,将VGG模型最后一层卷积核的卷积深度加深,得到改进型VGG模型,并与原始VGG模型进行比较. 结果表明：改进型VGG模型每步用时278ms,相比于原始模型每步用时258ms略有增加,而病害识别精度进一步提升了1.36%,对龟裂、松散等复杂裂缝分别提高了1.12%、0.84%. 可见,VGG模型可有效识别路面病害,将其适当改进后效果更佳,对诸如松散、龟裂等复杂路面病害可做到精确识别,能及时、有效监测路面破损状况.     

采用深度卷积神经网络的路面破损智能识别

为有效识别沥青路面病害类别,为后续养护对策的制定提供依据,将深度卷积神经网络,视觉几何组(Visual Geometry Group NetWork, VGG)技术引入沥青路面病害识别任务中。根据VGG网络结构随着卷积核深度的加深可获得图片更深层次特征的特点,将VGG模型最后一层卷积核中的卷积深度加深,获得改进后的VGG模型,并与VGG模型进行比较。结果表明：改进后的VGG模型用时为278ms/step,相比于VGG模型用时为258ms/step略有增加,而对病害的识别精度又进一步优化,提升了1.36,对龟裂、松散这类复杂裂缝分别提高了1.12%、8.4%。可见,采用VGG模型可以有效识别路面病害,将其适当改进后,效果更佳,相比于其他方法,对诸如松散、龟裂等复杂路面病害可做到精确识别,达到及时、有效监测、养护路面,防止路面进一步退化的目的。     

基于SAS软件的大学生考研数据统计分析

选取了某大学应届毕业生考研成绩的数据,其中包括14个学院,共371个学生的考研成绩数据,包括英语成绩、数学成绩等10个变量.基于Logistic回归和聚类分析,应用SAS软件进行统计分析,给出影响报考院校和录取院校能否一致的一志愿考研成功率的影响因素分析,根据分析结果对以后的考生提供一些实用的建议.     

嵌入式CPU软硬件协同开发中的操作系统设计

为了满足高性能嵌入式CPU软硬件协同开发的需要,提出一个嵌入式Linux操作系统设计方案,在真正的硬件完成之前利用虚拟原型系统进行软硬件集成测试。该方案基于开放源代码软件,采用精简配置的Linux Kernel,以u-Clibc和Busybox为主构成根文件系统,特别选择加入必要的基准测试程序。该系统成功应用于清华大学THUMP系列CPU开发,保证了验证的完备性,提高了验证效率,为CPU的性能优化提供了有力的支持。实验结果表明:该方案满足了验证目的和虚拟环境对操作系统设计提出的严格要求,同时为目标CPU未来运行系统提供了基础。     

女贞子-黄芪治疗转移性去势抵抗性前列腺癌的网络药理学机制

本研究利用数据挖掘和网络药理学探讨女贞子(Ligustrum lucidum)-黄芪(Astragalus membranaceus)治疗转移性去势抵抗性前列腺癌(Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer,mCRPC)的作用机制。利用中药系统药理学(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology,TCMSP) 数据库与分析平台检索女贞子-黄芪的有效成分和作用靶点;利用R语言对芯片数据集GSE77930进行分析,筛选差异表达的基因;利用Cytoscape 3.8.0软件构建有效成分-靶点网络及蛋白互作网络;利用R语言对核心靶点进行GO富集分析和KEGG分析;采用Cytoscape 3.8.0软件构建女贞子-黄芪活性成分-靶点通路关系网络。结果表明女贞子-黄芪的关键活性成分共33个,包括槲皮素(Quercetin)、山奈酚(Kaempferol)、木犀草素(Luteolin)、异鼠李素(Isorhamnetin)、芒柄花黄素(Formononetin)等;核心作用靶点18个,其中AR、VCAM1、PCNA、NTRK1、TP53、EGFR和FBXO6等靶点可能是女贞子-黄芪治疗mCRPC的重要靶点。KEGG分析发现,女贞子-黄芪主要通过乙型肝炎(Hepatitis B)、前列腺癌(Prostate Cancer,PCa)、细胞周期(Cell cycle)、Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF)信号通路(VEGF signaling pathway)和细胞衰老(Cellular senescence)等通路发挥抗mCRPC的作用。本研究结果可为mCRPC的临床治疗提供参考。     

面向车辆监控导航的地图匹配算法研究

在引入地图匹配问题的基础上,针对传感器给出的车辆位置信息的不确定性,提出了基于准投影和曲线拟合的实时地图匹配算法,以适应车辆监控导航实时性的要求。该算法以选取与车辆行进方向一致的道路为核心,利用孤立点轨迹提取和GPS坏点过滤,取消由电子地图数据不完整和坐标变换误差引起的限制,简化运算的复杂度,并能在电子数据不完整或局部路网数据错误的情况下正常运行,从而为车辆监控导航准确性研究提供了基础。实验表明,该算法能够适应实时监控导航系统的需求,而且具有良好的实时性和鲁棒性。     

在Oracle JDeveloper中通过XMI开发UML图表

为了实现UML图表在不同系统中的转移,可以将UML图表通过XSLT创建成XMI文件,然后在另一个系统中将其导入到UML工具（Oracle JDeveloper 10g）中,还原成UML图表。     

E-拟凸函数的若干判别准则

对E-凸函数和拟凸函数性质进行推广，给出了E-拟凸函数的两个等价条件，作为E-拟凸函数新的判别方法。