油制气控制系统故障诊断技术

以油制气控制系统为背景,对控制系统故障诊断技术进行了研究,提出了一种基于信号迭加的故障诊断新方法,并运用该方法研制出油制气装置故障诊断系统.该系统能准确地诊断出油制气控制系统故障的位置和部件,显示故障信息和处理方法.     

基于组件的几何约束求解新策略

几何约束求解是智能CAD的核心问题,在研究装配模型的基础上提出了一种基于组件思想的约束求解策略.该策略将整个几何约束系统分为多个组合元,将循环约束约简为组合元中的边界元进行求解,并利用约束传播机制的局部性充分减小约束求解的规模.此约束系统求解策略可以应用于大型装配系统的参数化求解.     

基于神经网络的结构分析与优化技术研究进展

近几年来，神经网络在结构分析与优化中得到了应用，本文介绍即将形成的神经网络结构近似分析方法、神经网络结构分析方法、神经网络的结构优化策略等新的研究领域的研究进展。     

基于粗集理论的数据挖掘应用

论述了粗集的基本理论和特点，并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索，提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法，运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简，去除其中不必要的属性，揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的冗余性，最后得出了属性约简的结果以及决策规则。     

基于遗传算法的二维排样优化方法

遗传算法是一种全局最优化的数值优化方法,由于搜索过程不依赖梯度信息、不易陷入局部最优解,它适合解决各类优化问题,尤其是复杂的非线性问题.二维排样是典型的组合优化问题,应用遗传算法,建立了排样优化问题的数学模型,提出了解决这一问题的有效算法,开发了实用的排样软件,并给出了计算实例.     

大规模板结构优化齿行法

利用Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件，导出了以板厚度为设计变量的单位移约束板结构优化准则，提出了板结构优化齿行法，导出了相关公式，数值结果表明，这一方法收敛快、稳定性好，可用于大规模板结构优化或组合结构优化。     

船用螺旋桨敞水性能影响因素的模拟分析

以DTMB 4119螺旋桨为研究对象,应用ISIGHT软件集成型值点计算、模型建立、网格划分和仿真计算等分析模块,并引入试验设计和统计方法,分析得到螺距、拱度、纵倾角和弦长因素对螺旋桨敞水性能的影响,并且通过将模拟分析结果与实验数据对比,验证了数值计算的正确性。研究发现:螺距对螺旋桨敞水性能影响最为明显,其次为弦长、拱度和纵倾角,并且跟纵倾角的影响相比,因素间的二次项、交互项的影响更为明显。     

基于PSO-BP神经网络的红外无损检测缺陷定量识别

为解决红外无损检测缺陷定量识别困难的问题,提出了一种粒子群算法(PSO)优化反向传播(BP)神经网络的缺陷定量识别方法。以最佳检测时间与最大温差为模型的输入,孔洞缺陷的深度与直径大小为模型的输出,建立粒子群优化的BP神经网络缺陷定量识别模型。使用ANSYS软件对带有平底孔洞缺陷的金属平板进行脉冲热分析,提取金属平板检测表面的最大温差与最佳检测时间,作为神经网络模型训练与检验的数据样本,使用神经网络进行预测。计算结果表明:预测值的最大误差为5.5%,最小误差为1%,证明了粒子群优化BP神经网络方法进行红外无损检测定量识别的可行性。     

遗传算法和神经网络的结构优化策略

提出了基于遗传算法和神经网络的结构优化方法.在该方法中,将个体繁殖和群体进化局限于可行域空间.利用该方法求解了2个结构优化实例.     

工件视觉测量中的图像配准

设计和实现了一种基于尺度不变特性和Sobel边缘检测算子的工件图像快速配准方法。针对工件视觉测量中重在边缘特征的实际需要,将Sobel边缘检测算子和工件图像的尺度不变特性相结合,突出工件的边缘特征,实现工件图像快速有效的配准。在此基础上,详细讨论了工件图像配准的具体实现。实验证明,文中方法可以有效解决视觉测量中工件图像配准的问题。