支持向量机算法在冶金和材料科学中的应用

将支持向量机算法用于相图评估和预报,冶金物料物性建模,冶金生产优化及故障诊断,以及材料设计等方面,效果良好.     

自组织神经树用于3－甲基芬太尼衍生物构效关系的研究

用自组织神经树方法研究３－甲基芬太尼衍生物的镇痛活性与其结构特征参数间的非线性关系，结果表明：该网络性能良好、识别成功率高，可望成为药物构效关系研究的有效辅助手段。     

Na_2S_2O_3·5H_2O用作储热材料的研究

本文对Ｎａ２Ｓ２Ｏ３·５Ｈ２Ｏ用作储热材料作了较详细的研究．提出了解决Ｎａ２Ｓ２Ｏ３·５Ｈ２Ｏ在储热时存在的相分离及过冷两大问题的方法，并通过实验证明加入添加剂后的Ｎａ２Ｓ２Ｏ３·５Ｈ２Ｏ是一种较好的储热材料     

一种新型细梗胡枝子黄酮类提取物的结构和抗氧化活性(英文)

利用密度泛函理论的B3LYP交换相关泛函对从细梗胡枝子中提取的一种新型黄酮类化合物的分子结构和抗氧化活性进行了研究,获得了该化合物的中性分子、阴离子、自由基和自由基阳离子的稳定几何构型和能量.通过分析前线分子轨道特征,确定了与实验结果一致的现象:A环是参加化学反应的活性部位,并发现A′环也是重要的抗氧化活性部位.为判断其抗氧化活性,预测其水溶液中,中性和阴离子的电离势分别为509.0和432.2kJ.mol-1,均裂O—H键解离能为347.3kJ.mol-1,羟基自由基电子亲和势和氢原子亲和势分别为-620.6和-487.5kJ.mol-1.通过理论分析比较,该黄酮类化合物清除羟基自由基的三种机理即H原子转移、电子转移-质子转移和质子丢失-电子转移在热力学上并存,其中质子丢失-电子转移是热力学最有利的机理.本文为设计新型高效黄酮类抗氧化剂,研究黄酮类化合物的构效关系和抗氧化机理提供了理论依据.     

支持向量回归预测不锈钢的点蚀电位

点蚀是不锈钢的主要腐蚀类型之一,常用点蚀电位来评价不锈钢腐蚀的难易程度.点蚀电位会受到多方面因素的影响.基于不锈钢的元素成分和工艺参数,采用支持向量回归(support vector regression,SVR)算法建立了预测点蚀电位的模型.结果表明:独立测试集的相关系数达到0.97,均方根误差(root mean square error,RMSE)仅为0.07;通过Pearson相关分析和敏感性分析,元素Cr、Mo的含量和温度对点蚀电位的影响较大;当存在少量稀土元素时可以提高不锈钢的抗腐蚀能力.     

运用神经网络识别丝氨酸水解酶活性中心

本文运用Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ神经网络模型，以空间关系和物化性质作为特征描述，对丝氨酸水解酶进行了活性中心（ＳＥＲ－ＨＩＳ－ＡＳＰ）识别，以１７个蛋白作为训练组，识别组选取了２个蛋白（１ｓ０２，１ｃｓｅ）识别结果均达唯一解。本     

钙钛矿型CaSiO_3解压缩和重压缩过程的分子动力学模拟

用分子动力学模拟方法（MD）研究了300 K时钙钛矿型CaSiO_3，从高压到负压 的解压缩过程。MD模拟获得的P-V关系与实验数据相近，与已报道的MD模拟数据基 本一致，所得体积模量也在实验数据分布范围内。减压缩和重压缩的MD模拟数据与 实验结果相似。钙钛矿型CaSiO_3解压缩成非晶态时，存在两个结构破坏阶段：破 坏硅氧八面体和破坏钙氧二十面体。当钙氧二十面体被破坏后，重压缩不能得到钙 钛矿型结构。只要钙氧二十面体未被破坏，重压缩可恢复钙钛矿型结构。本研究得 到的结果尚未见相关报道。由MD模拟数据计算了CaSiO_3系统的红外光谱，分析这 些数据可知钙钛矿型CaSiO_3解压缩非晶化是一个二阶软模相变。研究表明钙钛矿 型CaSiO_3结构存在一个等容的亚稳极限，其解压缩非晶化是一个受动力学控制的 亚稳状态。     

稀土复氧化物电阻率分类预报的专家系统

利用模式识别－化学键参数法总结稀土复氧化物电阻率与有关特征参数间的关系，在此基础上建立了一个能检索和预报该类化合物电阻率的专家系统－ＲＥＣＯＲＥＳ。该专家系统具备一般专家系统的基本特点，且包含模式识别程序包，为知识的存储、表达和获取提供了直观而有效的手段。     

多目标的模式识别优化法及其在V－PTC材料设计中的应用

利用多目标的模式识别优化法进行计算机辅助Ｖ－ＰＴＣ材料设计，通过主成分分析研究了Ｖ－ＰＴＣ材料的性能与其特征参数的关系，得到了以Ｖ－ＰＴＣ材料的ρ０／ρｎ、ρｍ／ρｎ、和ρｒ为目标变量的模式识别分类图，并用来探寻具有较好性能的样品的工艺条件和配方参数。根据多目标的模式识别优化法提供的信息，设计并合成了数个优化样品。