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菠萝酸酸甜甜的非常好吃,我发现吃菠萝前,妈妈都会用盐水将它浸泡一段时间,这是为什么呢?A:菠萝不仅味道香甜,还含有丰富的维生素C和一些有机酸,如苹果酸、柠檬酸等,是深受人们喜爱的水果之一。不知道小朋友有没有尝过没用盐水浸泡过的菠萝呢?这种菠萝吃起来口感很不好。原来,菠萝中含有一种,酶,它能够分解蛋白质,对我们口腔中的黏膜造成 相似文献
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<正>美国麻省理工学院(MIT)研究人员与美国宇航局同事一起研发了一种新概念显微镜(见图1),它将使用中子(一种不带电的亚原子粒子)代替光束或电子,以获得高精度图像。中子仪器的特性之一就是能够探测并研究金属物的内部详细结构,比如金属物内部的核燃料单元、电池和引擎等部件,即便是在使用中的部件。中子仪器对磁性以及构成生物材料的轻元素都异常敏感。这种新概念主要基于今年的一系列研究文章,其中包括发表在 相似文献
83.
84.
沼气爆燃向爆轰转变的化学动力学研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用化学动力学及流体力学原理,建立了沼气爆炸状态参数计算模型,用于计算在巷道内沼气爆燃向爆轰转变过程(DDT)中,系统温度和连锁反应自由基的变化情况。研究表明,温度和自由基对沼气爆燃向爆轰转变过程起综合性的促进作用,而自由基团「OH」和CO对这一转变过程有决定性影响。 相似文献
86.
87.
88.
为实现智能检测室内作业人员是否佩戴安全帽,提出了一种改进的Yolov4算法.首先,针对目前室内安全帽佩戴状态检测实验数据较为匮乏的问题,自建了一个用于室内场景的安全帽佩戴状态检测数据集.随后,为提升室内监控图像中模糊、微小目标的安全帽佩戴状态检测准确率,设计了自校准多尺度特征融合模块并将其嵌入原Yolov4网络中.该模块首先通过深度超参数化卷积从上至下、从下至上融合不同尺度下的特征,加强待检测目标的特征纹理,使得模型能够检测出这两类目标.再通过特征自校准模块对融合后的特征进行过滤,加强或抑制特征图上的每一像素点,使得模型可以在融合后的特征图上进行精确的检测.此外为加速模型收敛,使用解耦合的检测头替换原Yolov4中的耦合检测头,使目标定位任务与安全帽佩戴状态的分类任务相互独立.最后为提升模型对于重叠目标的检测能力,提出了软性非极大值抑制后处理算法Soft-CIo U-NMS.实验结果表明,该改进的Yolov4模型能够准确地识别出室内作业人员是否佩戴安全帽,准确率达到了95.1%.相比于原Yolov4模型,该模型对位于监控摄像头远端的模糊、微小目标和监控图像中重叠目标的检测能力有明显提升... 相似文献
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针对制造业中的缺陷卷材下料问题,提出一种基于价值调整的滚动求解方法.在满足矩形毛坯指定数量情况下,通过调整不同类型毛坯的价值系数,并借助整数规划模型在缺陷卷材上进行合理排布,毛坯排布互不干涉且可以正交旋转排布,以保证资源利用的最大化.数值计算研究表明,本文提出的方法不仅可以解决缺陷卷材的下料问题,而且有效提高了材料的利用率. 相似文献
90.
面对一个分布在新地理区域的新市场,合理规划区域服务影响力的发展战略对企业至关重要。本文假设企业的服务影响力在地理区域上的发展可以用其地理上分布的立足点来表示。单个立足点覆盖有限范围内的地理区域,并且在一个特定时刻用所有立足点所覆盖地理区域的总和来表示企业该时刻的发展状态。由于资源限制,企业对经济发展迅速的区域的覆盖必须在一定时间内逐步完成。因此,在发展时期内如何确定立足点的位置并使其位于知名城市中,是企业管理者亟待解决的问题。针对这个问题,本文首先基于时间序列预测方法建立了区域经济指标评估模型;然后使用集合覆盖理论提出了以成本和满意度为目标的选址优化模型并使用分支定界算法求解该模型;最后,使用从“一带一路”地区收集的数据对模型进行了检验。结果表明,该方法对有相关问题的企业具有较大的参考价值。 相似文献