连铸坯角部传热过程的数值模拟

在连铸理论与实践研究的基础上,提出了系数法铸坯角部热通量模型,为准确研究铸坯角部传热、应力和角部缺陷的产生提供了条件.     

唐钢二炼铁厂3号高炉铁水硅含量神经网络预报模型

根据唐钢二炼铁厂3#高炉的生产情况和技术水平,建立了高炉铁水硅含量神经网络预报模型.模型采用BP网络,仿真试验结果表明,该模型具有较好的命中效果.同时,基于预报的铁水硅含量,结合部分专家知识,指导操作决策.具有很强的实用性.     

球形海绵铁去除水体中镉污染的静态实验研究

利用铁精粉造球和直接还原工艺制备了粒径为1-5mm的多孔性球形海绵铁。对该球形海绵铁处理镉污染水体进行了静态实验研究,研究了水体pH值、固液比、振荡时间以及镉初始污染浓度对去除率的影响。实验结果表明：pH值是影响水体中镉去除率的重要因素,随着初始溶液pH增加,球形海绵铁对溶液中镉的去除率明显增加;固液比和振荡时间增加,水体中镉的去除率都有所增加;镉污染浓度低于200mg·L^-1时,球形海绵铁对镉的去除率随着镉浓度的升高而逐渐降低;镉污染浓度高于200mg·L^-1时,球形海绵铁对镉的去除率又呈现增加的趋势。     

高炉铁水含硅量神经网络预测模型

按现代控制理论,将高炉视作多输入-单输出系统。引入人工神经网络(ANN)方法,选定若干参数作为硅含量的相关变量,建立标准的三层BP网络铁水硅预报模型。用该模型对津西5#高炉的生产数据进行离线预报,允许误差为±0.1％时命中率达到81％。     

球形海绵铁去除水体中镉污染的静态实验研究

利用铁精粉造球和直接还原工艺制备了粒径为1～5 mm的多孔性球形海绵铁。对该球形海绵铁处理锅污染水体进行了静态实验研究,研究了水体pH值、固液比、振荡时间以及镉初始污染浓度对去除率的影响。实验结果表明:pH值是影响水体中镉去除率的重要因素。随着初始溶液pH增加,球形海绵铁对溶液中镉的去除率明显增加;固液比和振荡时间增加,水体中镉的去除率都有所增加;镉污染浓度低于200 mg·L~(-1)时,球形海绵铁对镉的去除率随着镉浓度的升高而逐渐降低;镉污染浓度高于200 mg·L~(-1)时,球形海绵铁对镉的去除率又呈现增加的趋势。     

LF钢水成分与温度控制模型

以钢水、渣、包衬为研究体系,建立了钢水成分与温度控制模型.温度控制精度在±3℃以内,在补加系数法的基础上考虑了合金的收得率,推导出合金添加计算公式,使计算精度进一步提高.     

应用ANSYS有限元软件求解连铸坯热过程

ＡＮＳＹＳ软件是国际流行的大型有限元分析软件，笔者将其应用到连铸热过程中，取得了很好的数值模拟效果，该计算方法不仅简单方便，省时省力，而且误差小，精度高。     

高炉铁水含硅量神经网络预测模型

按现代控制理论,将高炉视作多输入-单输出系统.引入人工神经网络(ANN)方法,选定若干参数作为硅含量的相关变量,建立标准的三层BP网络铁水硅预报模型.用该模型对津西5#高炉的生产数据进行离线预报,允许误差为±0.1%时命中率达到81%.