范家坝铀矿床特征及找矿标志

范家坝铀矿位于中川复式花岗岩体东外带。矿化产于中石炭统中川组岩层中,主要发育在层间氧化带中,受含水中脆性岩石-硅板岩层、向斜构造和断裂联合控制。属后生改造为主的层控矿床。     

过渡金属原子X (X=Mn、Fe、Co)掺杂单层Janus WSSe的第一性原理研究

二维Janus WSSe作为一种新兴的过渡金属硫族化合物(TMDs)材料,由于其打破了面外镜像对称性,且具有内在垂直压电和强Rashba自旋轨道耦合效应等丰富的物理特性,在自旋电子器件中具有巨大的应用潜力。本文基于密度泛函理论的第一性原理平面波赝势方法计算了过渡金属原子X(X=Mn、Fe、Co)掺杂单层Janus WSSe的电子结构、磁性和光学性质。结果表明：在Chalcogen-rich(硫族元素为多数元素)条件下的掺杂比在W-rich(钨元素为多数元素)条件下的掺杂展现出更高的稳定性,且掺杂后所有体系均表现出磁性。值得一提的是,对该体系进行Mn掺杂后,自旋向上通道出现杂质能级,WSSe由原来的非磁性半导体转变成磁矩为1.043μ_B的铁磁性半金属。而Fe、Co的掺杂使得自旋向上通道和自旋向下通道均出现杂质能级,呈现出磁矩分别为1.584μ_B、2.739μ_B的金属性。此外,掺杂体系的静态介电常数都显著增加,极化程度增强,且介电函数虚部和光吸收峰都发生了红移,说明掺杂有利于对可见光的吸收。     

刘翔打破110 m栏世界纪录的时间特征分析

运用信息技术为主的方法,以刘翔雅典奥运会平男子110 m栏世界纪录为参照,对刘翔洛桑破世界纪录的时间特征进行了比较分析.研究指出,雅典奥运会后,刘翔通过训练,提高了加速能力和过栏能力,改进了栏间节奏,这是刘翔成功打破世界纪录主要原因.同时指出,刘翔过栏平均时间水平与世界优秀运动员存在一定差距,其速度耐力水平还有待于提高.进一步改进跨栏步技术,提高跑跨结合能力和速度耐力水平.应成为刘翔今后一段时间训练工作的重点.     

智慧课堂引领学生思维发展的实证研究

随着"互联网+"技术的高速发展,基于在线开放教学平台打造智慧课堂教学成为当下职业教育的追求目标,通过在线课程的建设实施,确定智慧课堂教学设计和形成性评价体系,创设线上线下的混合式教学模式,培养职业院校学生以高阶思维为核心的综合智慧能力,提升自主学习能力和认知能力,引领学生思维发展。     

越界LTE专网信号排查及建议

无线电技术在经济发展中起着重要支撑作用.然而,频率资源是有限的,随着社会经济的发展,用频需求逐渐增多,采取频率复用、尤其在重点及黄金频段复用,已成为无线电用频的重要趋势.上海在1785MHz—1805MHz(以下简称"1800MHz")频段需求旺盛,目前已有上海申通地铁集团有限公司、上海国际港务(集团)有限公司、上海虹...     

一种排气式膛压模拟装置

为了在实验室条件下简洁、高效地获得与实际相符的膛压曲线,进而开展典型结构和材料膛压载荷响应特性研究,提出了压力舱内发射药燃烧同时发射药气体由排气件排出的膛压模拟装置。结合发射药燃烧理论和等熵流动模型,建立了排气式膛压模拟过程的数学模型。基于理想气体假设,利用Fluent软件模拟泄压过程质量流量规律,并与理论结果对比,确定了流量系数。分别根据76和155 mm火炮膛压曲线特点及小型化设计原则,对模拟装置性能参数进行了优化设计。优化结果表明,获得的压力曲线的增压速率和降压速率基本满足要求,峰值压力达到300 MPa,压力大于30 MPa历时10 ms以上。验证实验结果表明：压力曲线有良好的重复性,且与理论结果一致,装置工作可靠性高;以排放发射药气体方式模拟膛压曲线是可行的。

     

基于BESO算法的涡轮盘拓扑优化

涡轮盘作为航空发动机的核心部件之一,其轻量化设计对航空发动机效率提升至关重要。基于双向渐进结构优化算法（bidirectional evolutionary structural optimization, BESO）拓扑优化模型,使用灵敏度过滤的方法抑制棋盘格现象,用ANSYS的参数化设计语言（ANSYS parametric design language, APDL）编写拓扑优化程序,对离心载荷作用下的涡轮盘进行结构优化,并通过施加叶片等效载荷的方式,考虑叶片对于优化结果的影响。结果表明,使用编写的算法进行拓扑优化迭代步数减少,显著提升优化效率,在减重26%的条件下,拓扑出的新的结构模型结构总应变能降低48%,结构刚度提升,最大等效应力降低25%且应变能和应力分布更均匀合理。

     

精密仪器设备半挂运输列车的振动模态分析

研究了具有牵引悬置装置的精密仪器设备半挂运输列车的振动问题,建立了14 自由度的动力学模型并进行振动模态分析, 在此基础上,计算了某典型半挂运输列车在有阻尼和无阻尼情况下的固有频率和振型.     

变焦遗传算法优化RBF神经网络在稻瘟病预测中的应用

针对水稻稻瘟病的非线性特性,利用改进后的变焦遗传算法(ZGA)来优化RBF神经网络连接隐层节点的权值和阈值。它综合了变焦遗传算法的收敛速度快、精度高和RBF神经网络逼近精度高、学习速率快等特点建立系统预测模型。经过对2002—2011年间水稻稻瘟病的预测分析,得出此方案的预测精度高达96.57%,验证了其预测模型的有效性。     

物体自由下落与万有引力常数

在理论上证明惯性质量会产生万有引力,并在万有引力与距离平方成反比的基础上,讨论了不同质量密度的物体在引力场中自由下落加速度的问题。进一步从理论上提供检验不同质量密度的物体之间的引力常数是不同的实验方法。证明了引力相互作用与强相互作用是同一种相互作用。