加快培养造就创新人才,是企业自主创新的根本保障

纵观当今世界经济全球化新态势和我国现阶段经济社会发展的要求,党和政府把企业自主创新明确作为国家战略,这是对世界经济、科技发展趋势和内在规律的准确把握,也是全面贯彻落实科学发展观、加快经济结构调整和增长方式转变的战略举措,具有重大的现实意义和深远的历史意义。本文通过对创新人才的培养,如何促进企业自主创新进行了探讨。     

弹性薄板挠曲问题两种计算方法的比较

本文分别应用迭加法和迦辽金法计算矩形弹性薄板的挠曲问题，结合均匀分布载荷作用下四边固定弹性薄板的计算过程，将两种算法得到的结果分别与其精确解作比较，体现出迭加法易于理解、便于运用的优点．又应用有限元计算软件ANSYS对该板进行了数值模拟，在证实其结果精确度可信性的基础之上，验证了迭加法和数值模拟技术结合应用的可行性．在工程实际中，迭加法与数值模拟技术相互检验、配合应用是一种有效的方法．     

森林脑炎伴不自主运动12例分析

目的：观察森林脑炎病人伴发不自主运动的类型．方法：回顾性调查4年内收治的伴发不自主运动森林脑炎病人的临床资料．结果：森林脑炎病人伴发不自主运动发生率为4％，以震颤、舞蹈动作为主，少数为共济运动障碍及肌阵挛．头颅CT、脑电图及脑脊液异常率较高．结论：森林脑炎病人伴发不自主运动多见于中、重型病人，以锥体外系症状多见，与脑广泛病理变化及软化灶形成有关，治疗效果不佳．     

税务远程申报系统的设计与实现

介绍了税务远程申报系统NTDS的整体设计方案和关键技术的实现。着重分析了XML技术应用于异构数据源间的集成与交互;利用PKI不对称加密算法与DES对称加密算法相结合的方案,提高网络数据在远程传输过程中的加密效率,及利用Java多线程技术成功解决了税务远程申报系统在并发性方面的难题。给出了系统稳定运行后的相关测试数据和结论。     

关于Kantorovich不等式的一些注记

文章给出了Kantororich不等式的一个新的较简单的证明，并且给出了其推广形式。     

高频、循环振动条件下含砂量对软土流动性影响

软土在振动作用下的动力学特性与土体中的大颗粒含量有着密切联系。本文通过固定围压下的拖球试验,研究了在局部、高频循环振动条件下,不同含砂量对软土流动特性的影响;并总结出在不同振动频率作用下,含砂量变化对软土流动性所表现出的作用规律。研究表明:当振动频率较低时,含砂量的增加对土体流动性有抑制作用;当振动频率超过一个临界值时,该抑制作用变得不再显著。对于高频循环振动,随着含砂量的增加,土体流动性呈现出越来越快的收敛趋势;且收敛速率和振动频率之间没有明显关系。同时,在整个循环振动过程中,首次振动对土体流动性的增强作用占据主导地位,后续振动过程对土体流动性的增强作用非常微弱。由此可见,掺砂可以有效促进路基软土在高频、循环振动作用下的流动性收敛。研究结果对解决地铁路基工后持续沉降问题有一定的指导意义。     

物体自由下落与万有引力常数

在理论上证明惯性质量会产生万有引力,并在万有引力与距离平方成反比的基础上,讨论了不同质量密度的物体在引力场中自由下落加速度的问题。进一步从理论上提供检验不同质量密度的物体之间的引力常数是不同的实验方法。证明了引力相互作用与强相互作用是同一种相互作用。     

绿色化工是实现化工行业可持续发展的必然趋势

化学工业的发展极大地推动了人类物质生产和生活的巨大进步，从钢铁冶金、水泥陶瓷、酸碱肥料、塑料橡胶、合成纤维，直到医药、农药、日用化学品等行业无不与化学工业息息相关。并且为人类创造了大量的物质财富，可以说现代社会生活已完全离不开化学工业和化工产品．然而。目前化学工业在给人类带来益处的同时。也给人类和自然环境带来了严重有害的影响甚至是灾难，长期以来，污染一直是困扰化学工业的致命问题。它阻碍着化学工业的健康发展，在我国，由于传统的以大量消耗资源、粗放经营为特征的发展模式。     

含硫气井定量风险分析方法

随中国经济对石油天然气能源依赖程度的加深,大力开发含硫化氢气田成为重要任务,而定量评价含硫气井的风险显得更加必要和迫切。提出了含硫气井井喷事故硫化氢泄漏扩散过程中个人风险定量计算方法,根据相关统计资料,提出了井喷事故概率的参考值．将该方法应用于川渝地区某含硫气井。获取了该井周边区域个人风险等值线,并与可接受风险水平进行对比分析。结果表明,由于地形条件的影响。在气井周边不同方向的个人风险水平差异很大,可接受风险水平上限值等值线距井口的距离在不同方位上相差可达1000m。在对气井进行定量风险分析时必须充分加以考虑。该方法可为油气田开发企业、安全监管部门对含硫气井开发过程实施定量风险评价和管理提供有效技术手段,并为应急计划区的划分及边界确定提供参考。     

基于分布式平台Spark的空间文本查询分析

随着基于位置服务应用的不断推广,空间文本数据查询的应用价值(例如结合地理位置和用户标签的社交推荐)也在不断提高.但是,随着数据规模的迅速增长,传统的基于单机环境实现的技术难以为用户提供低延时和高吞吐量的服务.为此,本文基于Spark平台对分布式环境下的空间文本查询算法进行了探究.采用了面向海量空间文本数据的两层索引框架(包括全局索引和局部索引),该框架利用了分阶段过滤的策略来处理分布式下的布尔范围查询问题.同时,针对空间文本相似连接提出了Prefix-RI结构并提出了相应的分布式算法.基于Spark平台实现了所提出的分布式算法,并通过大量的实验对比验证了所提出方法的优越性.