陀螺进动特性的研究

本文基于陀螺进动原理,推导出陀螺进动时的角速度和自转角速度关系式,结合电磁感应原理和光敏电阻特性制作了陀螺实验装置,同时精确测出陀螺的公转周期与自转周期,进一步计算了陀螺的转动惯量,并用平行轴定理所得的计算结果验证了此装置的理论方法与测量结果的正确性.     

玛湖凹陷二叠系风城组细粒沉积岩米氏旋回识别及意义

综合利用地震、钻井、测井和分析测试等资料,采用经典层序地层学与旋回地层学相结合的方法,建立玛湖凹陷二叠系风城组的高精度层序地层格架,分析风城组细粒沉积岩的米氏旋回特征,并对其地质意义进行剖析.研究结果表明,玛湖凹陷风城组细粒沉积岩保留了米氏旋回信息,风城组可识别出2个长期旋回,并可进一步划分为9个中期旋回和16个短期旋...     

基于FOA-FSVM的RF模式台风期阵风精细化预报

For the sake of improving the accuracy of forecasting wind speed during typhoon strike in WRF model forecast, a new method for precision forecasting of typhoon wind speed is proposed by combining the data collected from the WRF model forecast and an automatic observation station. The method incorporates many factors influencing the typhoon wind speed. The wind speed which is obtained using the traditional human prediction produces large error when compared with actual wind speed. To address this issue, a fuzzy support vector regression model for wind forecasting is built. Considering the fact that the fuzzy support vector regression model is not adequately efficient in determining the punishment factor and kernel parameter, the fly optimization algorithm is introduced into optimizing the parameters of the fuzzy support vector machine. According to the characteristics of the wind speed regression, the fruit fly optimization algorithm is developed in three dimensional space, combining with the enhancement factor γ for improving the global optimization ability of traditional fruit fly optimization algorithm. The results show that the forecasting wind speed and the actual one is in good agreement with each other, and the correlation is as high as 99％. The presented method of wind speed prediction provides higher accuracy than that of traditional FOA-FSVM model and FOA-SVM model.     

非金属壳体低附带战斗部实验与破片飞散分析

为了研究低附带战斗部的非金属破片飞散特性,结合某低附带杀伤战斗部静爆威力实验,对战斗部爆炸产生的非金属破片初速以及速度衰减情况进行了分析。基于能量守恒得到了包含壳体结构和材料强度因素的破片初速公式;基于破片在空气中飞行运动情况的分析,通过对球形破片阻力公式和等效面积进行修正,得到了非金属自然破片的速度衰减规律。所得结果较好地解释了战斗部静爆实验中的破片终点效应情况,亦可为该类战斗部破片毁伤效应评估提供一种分析方法。     

基于组合支持向量机的水声目标智能识别研究

为解决水声目标小样本模式识别问题,有效地提高复杂海洋环境中的识别精度,提出了一种基于经验模式分解(EMD)、特征距离评估技术(FDET)和组合支持向量机(CSVMs)的水声目标智能识别方法。首先,将滤波、Hilbert包络解调和EMD等信号处理方法对水声目标的辐射噪声信号进行预处理,提取7个包含原始信号和预处理信号的时域和频域统计特征的特征集。然后,通过FDET从原始特征集中选择出7个敏感特征集。最后,将7个敏感特征集输入到7个支持向量机分类器中,利用遗传算法对7个分类器的结果进行合并,构成CSVMs分类器,从而实现对水声目标的智能识别。将该方法应用于舰船等水声目标的识别中,研究结果表明,该方法的识别性能优于单一SVMs分类器:同时,经过FDET得到的敏感特征集能明显地提高识别精度。     

聚氨酯复合板薄抹灰系统稳定性研究

研究了不同阻燃技术、不同环境条件和施工方法对聚氨酯复合板系统稳定性的影响。结果表明:添加型阻燃剂以及中段异氰酸指数会显著增加聚氨酯复合保温板尺寸变形;聚氨酯复合保温板对于高、低温及其高低温循环环境具有较好的适应性能,但不能有效抵抗高温高湿环境;结合实际应用经验,提出了增强聚氨酯复合保温板系统稳定性的技术措施。     

安徽省山地植被垂直分布

安微省位于我国东南部,约当北纬29°22＇—34°40′,东经114°53＇—119°30＇之间。本省山地面积(不包括岗地面积在内)约占全省总面积的31.2％。南部的皖南山区和西部的大别山区是本省最著名的两大山区。现自大别山区的金寨县起,大致沿着西北—东南走向引一条线,到达皖南山区的清凉峰为止。选择沿线的六座高峰(依次是金寨县天堂寨,海拔1729米,安微第四高峰;霍山县白马尖,海拔1774米,安徽第三高峰;潜山县天柱山,海拔1485米;青阳县九华山,海拔1342米;黄山,海拔1841米,安徽第一高峰;歙县清凉峰,海