计数器设计在EDA教学的应用

计数器在数字电路中有着广泛的应用,现提出一种计数器设计穿插在电子电路设计的教学方法,使学生能够快速地根据现有的数字电路知识转化到EDA的应用。     

重大事故救灾路线双目标优化模型及算法

运用运筹学的理论和方法,建立一种重大事故救灾路线双目标优化数学模型.基于启发式算法思想,提出适合该模型且收敛速度较快的优化算法.该算法通过构造辅助函数调用Dijkstra算法,在最优解的近似区间内多次迭代逐渐逼近最优解,实现了双权重网络图最短路的求解,是一种近似的、快速的算法.基于所构造辅助函数的性质,给出实现该算法的具体步骤.对误差进行线性估计,分析了该算法收敛速度的影响因素,并讨论了算法的时间复杂度及优势.最后在案例分析中编译并运行该算法,证实其模拟结果与理论分析结论相吻合.     

带有临界Hardy-Sobolev指数和凸凹非线性项的(英文)

研究了一类带有临界Hardy-Sobolev指数和凸凹非线性项的拟椭圆方程组,运用变分方法证明了方程组正解的存在性.     

MOF-74(Zn,Ni)的各向异性负热膨胀

金属有机框架材料(MOF)结构简单、孔径大,在分离、催化、吸附等领域有很好的应用前景,其结构的柔软性和可调性为MOF的热膨胀调控提供了可能。以MOF-74(Zn, Ni)化合物为研究对象,通过变温X射线衍射研究晶体结构,发现化合物在a(b)方向上表现出负热膨胀,而在c轴方向表现出正热膨胀。在(373～448)K的温度区间内,Zn-MOF-74表现出体积的正热膨胀,Ni-MOF-74则因更强的a轴负热膨胀而表现出体积的负热膨胀,这说明金属中心对负热膨胀具有显著影响。同时,负热膨胀起源于配体的桥链结构单元横向热运动。     

浅谈网络文学阅读“路径”的立体交互体系

网络是伴随着社会、文化、技术的“后现代化”而萌芽、成长和壮大起来的,网络自身就打着后现代的深深的烙印,有着后现代的一些鲜明特征。众所周知,网络具有“开放性”与“互动性”等特征,网络是后现代的技术,而网络文学则是后现代的文学,这种文学体现了娱乐性、未完成性和偶然性等后现代特征,这里就网络文学的另一个后现代特征——阅读路径的立体交互体系谈一下自己的看法。     

铂电极上锑吸附原子对1,2-丙二醇电催化氧化性能的影响

运用电化学循环伏安(CV)和电化学原位石英晶体微天平(EQCM)研究了Pt电极表面不可逆吸附Sb原子的电化学特性以及Pt电极上Sb吸附原子对0.1mol·L-1H2SO4溶液中1,2 丙二醇电催化氧化性能的影响.研究发现,当扫描电位的上限Eu≤0.50V(SCE)时,Sb可以稳定地吸附在Pt电极表面,饱和覆盖度为0.34;通过控制电位扫描上限和扫描圈数剥离部份Sb可方便地得到Sbad的不同覆盖度;Pt电极表面Sb吸附原子能在较低的电位下吸附氧,可显著提高1,2 丙二醇电催化氧化活性.与Pt电极相比较,Sb饱和吸附原子修饰的Pt电极使1,2 丙二醇氧化的峰电流增加了近2倍.作者还从表面质量变化提供了吸附原子电催化作用的新数据.     

CO2／CH4分离膜及沸石填料影响渗透过程的研究

报导了甲基硅橡胶和纤维素（ＣＡ、ＣＴＡ、ＥＣ）膜对ＣＯ２、ＣＨ４的选择透气性能，并讨论了沸石作为填料所引起的分子筛作用的气体渗透过程。甲基硅橡胶的气体渗透系数最高，而选择性最低，且不受填料沸石的影响。纤维素膜的气体选择性较大，渗透系数可以通过沸石的加人而明显增加。特别是沸石１３Ｘ．沸石３Ａ、４Ａ、５Ａ在ＥＣ膜中对气体分子筛作用，改变了气体原有的渗透过程，提高了选择性。使用Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ公式计算出ＥＣ－沸石３Ａ膜的气体渗透活化能。     

PA-PVA-CH塑料微球充D2和Ar

ICF塑料靶丸典型结构由3层组成：内层起支撑作用的聚苯乙烯（PS），中间起阻气作用的聚乙烯醇（PVA）和外部的烧蚀层碳氢（CH）。作为靶丸，空心塑料微球内的气体由燃料气体和诊断气体组成。燃料气体目前使用的主要是D2。塑料微球采用热扩散法充气，D2在塑料球壳中扩散很快，而Ar却渗透很慢，因此，塑料靶丸充气的核心工艺是如何充Ar和如何保D2。利用充Ar条件充D2或利用保D2技术保Ar都是很容易实现的。塑料微球充气在自行研制的充气系统中完成，球内气体采用四极质谱或X射线荧光谱仪进行测量。     

聚偏氟乙烯对高速气流的响应——二级轻气炮分流系统特性的测量

 本文介绍了一种适合于测量高速气流的聚偏氟乙烯（PVF₂）压力传感器，这种传感器适用于测量各种小空间、非平面状样品表面对高速气流的响应。我们还研制了一套能可靠测得聚偏氟乙烯对高速气流响应的触发系统，它具有触发灵敏，使用可靠等优点。利用上述技术已成功地测得了二级轻气炮分流系统的分流效果，研究表明，采用多级分流后能使高速气流对靶的作用减弱90%，并且只需三块分流板即可满足实验要求。