基于小波域多尺度积的心音去噪方法

介绍了一种新的心音去噪方法,利用小波域多尺度积的方法定位第1、第2心音在各个心音周期的位置,并利用其持续时间估计有用信号及噪声,达到去噪的效果,避免了通过ECG-Gating在时域提取噪声时的误差.比较信号在处理前后各个频段的频谱变化,结果表明,该方法不仅在效果上比已有方法更好,在计算上也更为便利.     

避开婚姻城堡的“红灯”

正当婚姻的城堡中"红灯"频亮,当爱情的坟墓里"战事"升级,所有恩爱都碎了一地,所有希望都化为泡影。批评指责在我们最为常见的四种沟通方式(批评指责型、讨好型、中庸型、理智型)中脱颖而出。这不是我们希望发生的。我们一直希望在生活中多一些理解、关怀、支持,一直强调善意沟通,一直追求求同存异、和谐相处。当然,我们最在意的是夫妻间是否还     

工商管理本科应用案例教学法存在的问题及建议

案例教学是一种主要在工商管理教育领域中的MBA层次得到成功应用的方法。由于工商管理本科的培养目标与MBA培养高级管理人才的目标存在差异，所以要在本科教学中应用案例教学，首先必须明确界定其地位与作用，在此基础上才能通过构建成熟、完善的教学规范与教法体系，逐步解决在实践中遇到的具体问题。     

有机玻璃非线性应力松弛行为表征与本构模型

通过实验测定了有机玻璃(PMMA)在不同初始应变率和初始应变下的应力松弛曲线。分析了三种应变率(0.001s~(-1)、0.01s~(-1)和0.1s~(-1))下不同初始应变(5%、7%、10%和15%)的实验结果。结果表明:初始加载应变率会影响有机玻璃高分子链段的运动速度,进而对应力松弛行为产生影响;不同初始应变对应力松弛的影响,则体现为不同变形程度对PMMA高分子链运动速度的影响。将PMMA的应力松弛视为两个阶段即应力快速松弛段和应力缓慢松弛段,基于对这两个阶段的分析,提出了一个非线性应力松弛本构模型。对实验得到的应力松弛曲线采用上面提出的本构模型进行数值拟合,吻合结果良好。此外,还对模型中参数的影响因素进行了分析讨论。结果表明该本构模型可以用于描述PMMA的非线性应力松弛行为。     

一种补偿转台速率波动的方法

本文以S-1型转台为例,分析了影响转台速率性能的主要因素。经理论分析和大量实测结果表明,S-1型转台的速率波动中,“一度一周期”的成分占主导地位,同时,“一度两周期”的成分亦很显著。在以圆光栅或圆感应同步器为测角反馈元件的其它转台中,也会出现上述类似现象。本文还提出一种补偿转台速率波动中由测角误差引起的系统性误差的方法;并给出实测结果。大量实测结果表明,经过补偿,转台速率波动一般可比补偿前减小50%左右,个别情况下,可达70%。这充分说明,这种补偿方式是可行的。该方式具有简单、经济、直观且有效的特点,易于转入工程实用。采用该补偿方式,将转台速率均匀性提高半个数量级是可能的。同时,由于不需对原系统做任何改动,故本法尤其适用于对现有中、低精度转台的改造。     

徽州民俗体育文化概述

运用文献资料法、逻辑分析法及历史学、社会学和民俗学的相关理论,对徽州民俗体育的内涵、特征、功能和变迁展开论述.结果表明,徽州民俗体育是在特定的自然和人文环境中形成和发展起来的,在其发展过程中与徽州文化相互影响、相互交融,带有显著的农耕性和宗法性特征,是徽州文化的重要组成部分,其传承与发展主要依存于节日民俗.对徽州民俗体育进行挖掘和整理,努力保持它在传承与发展中的原真性和多样性,使这一优秀文化得以弘扬,是当前的重要课题.     

基于Symlet小波的电力系统谐波检测与治理

随着电力电子技术的发展,工业中电力非线性负载的不断增加,对电网中的谐波进行检测与治理已成为电力系统的研究热点.为此,在分析小波基的选择、分解尺度和层数的确定、频带的划分等关键问题基础上,提出基于Symlet小波对电网谐波进行检测的方法和理论,并应用滤波器技术对电网谐波进行治理.仿真及实验结果表明,利用Symlet小波可以将信号中不同频率的谐波有效地提取出来,并进行有针对性的分析,具有更高的分析精度和更好的分析效果.     

基于多尺度数据融合的锂电池健康状态评估

针对锂电池健康状态评估问题,提出一种以人工神经网络为核心多尺度数据融合框架下的锂电池健康状态评估方法.选取内阻、充电电压样本熵和等压降放电时间作为典型特征参数,建立3层分布式人工神经网络对特征参数进行多尺度融合计算,以计算拟合输出结果作为评估健康状态的参考值,并通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration, NASA)试验数据集进行验证.结果表明：提出的评估方法能够基于锂电池充放电测量数据和解算特征参数,利用多尺度数据融合框架迅速迭代收敛,完成锂电池健康状态评估拟合;该评估方法的计算结果与测试平台实测值相比,平均误差小于3%,评估性能衰退趋势与实际劣化趋势一致.