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基于混合分类的肺结节检测算法 总被引：1，自引：0，他引：1
使用最优阈值的分割方法获得肺实质,并使用C均值聚类的方法获得感兴趣区域(ROI),通过混合分类方法对ROI进行分类.在分类过程中,首先定义肺结节的两个三维特征以及相应的两条规则,进行基于规则的初始分类,再构造基于改进Mahalanobis距离的非线性分类器进行再次分类,从而进一步降低假阳性.经过混合分类处理,肺结节与血管等干扰信息得到有效的区分.实验结果表明,该算法检测肺结节具有较高的敏感性. 相似文献
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基于Hummel-Dreyer毛细管电泳方法研究经噬菌体展示库生物淘洗亲和筛选出的噬菌体和丹酚酸B之间的结合作用,结合系数由PRISM软件中Scatchard方程曲线拟合计算得出.实验结果表明,筛选出的该噬菌体克隆的表面蛋白和丹酚酸B具有特异性的结合作用,也说明利用毛细管电泳测定噬菌体和丹酚酸B的结合系数是可行的. 相似文献