两个相邻目标对平面波、高斯波束的光散射

基于等效原理和互易性定理研究了两个靠近目标对平面波、高斯波束的光散射问题,给出了这一复合光散射模型的二阶散射结果。通常一阶散射结果容易求解,但由于耦合效应的复杂性,很难给出二阶散射结果的解析形式。为了解决这一问题,应用互易性定理给出了求解任意相邻介质目标二阶散射场的公式,同时借助等效原理将求解散射场公式中的体积分简化为面积分的形式,从而降低了求解难度。求解了两相邻球形粒子的复合散射场,并将求解结果与应用时域积分方程法求得的结果进行了比较。同时,还讨论了束腰半径、目标位置对散射截面及偏振度的影响。     

砌体结构设计和标准层角部切角处理探讨

通过对砌体结构设计的描述,总结出砌体结构设计各步骤中容易出现的问题和容易忽略的方面,同时提出自己的一些看法和建议。并对砌体结构标准层切角进行了分析和提出了预防措施。     

对创新发展小陇山森林旅游业的思考

随着我国加入WTO和全面建设小康社会,作为我国生态建设,生态安全和生态文明重要体现的森林旅游业,必须创新发展,不断提高建设与管理水平,为促进社会经济发展发挥作用,小陇山在森林旅游发展中有得天独厚的条件,必须以创新的精神对它开发。     

速率光纤陀螺寻北仪倾斜补偿算法研究

针对速率光纤陀螺寻北仪,提出了一种倾斜补偿算法.通过采用积分滑动和最小二乘拟合滤波技术,对光纤陀螺和加速度计原始测量信号进行数据处理.试验数据表明,采用本算法解决了由倾斜角存在影响其寻北准确度的关键技术问题.同时给出了提高光纤陀螺寻北仪的准确度的可能因素.     

信息化对一国出口价格指数的影响——基于二元边际视角的经验研究

信息化是继工业化之后生产力发展的新阶段,推动了经济形态由工业经济向数字经济的转化,对一国经济和贸易产生着深远的影响。研究利用47个国家2000—2018年的面板数据,测算了各国的信息化发展指数及出口价格指数。在出口价格指数的测算中既考虑了固定种类下(集约边际)的出口价格指数,也考虑了经产品种类调整(扩展边际)的出口价格指数。经验研究表明,信息化水平的提高对两种出口价格指数均具有显著提升作用,对经产品种类调整的出口价格指数影响更大,表明信息化的潜在影响机制,即通过增加一国出口的扩展边际,进一步提高其出口价格指数。因而,为获取较多贸易利得,国家应重视信息化基础设施建设,加速发展信息技术产业,提升信息化水平,经济落后国家尤应重视。     

超声 介导帕金森病治疗研究进展

帕金森病(Parkison's disease,PD)是一种常见的神经系统退行性疾病,其发病机制复杂且尚不明确,药物和手术手段仍难以根治,加之人体血脑屏障的存在,大部分治疗性药物难以进入脑内病灶部位,严重影响帕金森病的临床治疗效果.近年来研究发现,超声不仅在无创神经调控中发挥着重要作用,还能联合微泡可逆性开放血脑屏障、...     

基于类别特征编码的参考作物蒸散量预报模型

为提高基于天气预报的参考作物蒸散量(ETo)预报模型精度,通过引入序数(ORD),独热(O-H),目标(TAR)和CatBoost(CAT)4种编码方法对天气类型和风力等级进行数值化处理,结合Light Gradient Boosting Decision Machine(LGB)算法构建了基于天气预报类别特征的ETo预报模型.结果表明,同时引入编码处理的天气类型和风力等级数据可以有效提升LGB3模型精度(R²较LGB1提升-0.97%～9.36%),提升排名为O-H>CAT>TAR>ORD.单独引入天气类型数据的LGB4能够获得与LGB3模型相近的精度,而单独引入风力等级对LGB5模型精度贡献不显著,甚至可能会引入噪声而降低精度.因此采用O-H编码处理天气类型和风力等级数据扩展输入维度,可以提高模型精度,适用于缺少气象站或数据种类不全地区的ETo精准预测.     

建筑信息模型(BIM)在地震工程领域的研究进展

建筑信息模型(Building Information Model,BIM)借助它自身的可视化、模拟化获取建筑物全部信息的优势,在土木工程各领域进行了很多的尝试和应用.随着城市经济的高速发展,城市地震灾害损失越来越严重.因此,基于建筑信息模型(BIM)在地震工程领域的应用,近年来逐渐成为研究热点.本文综述建筑信息模型(...     

新型冠状病毒肺炎患者出院5～8个月后中医证候分析

目的:探讨新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)患者康复出院5～8个月后的中医证候特征.方法:采用横断面调查的方法,对武汉地区的574例新冠肺炎患者在康复出院5～8个月后进行中医四诊信息收集,通过聚类分析和因子分析对中医证候进行评估,患者同时进行胸部CT、肺功能及D-二聚体检查.结果:新冠肺炎患者出院5～8个月后,遗留症状以疲倦...     

融合时空切片和双注意力机制的视频摘要方法

为解决现有视频摘要方法的视频帧特征信息提取不充分、摘要结果过分依赖单一特征的问题,提出了一种融合时空切片和双注意力机制的视频摘要方法。在原视频的精准分段阶段,提出了基于时空切片的核时序分割算法(STS-KTS),将视频场景信息反映为时空切片纹理信息,采用水平映射法将预处理后的时空切片投影为一维数组,作为KTS的输入特征;以双注意力机制和分组卷积为基本组件,结合BiLSTM构建时空特征提取网络,以快速提取丰富的时空特征信息,从而配合纹理特征信息消除现有摘要模型对单一特征的过分依赖;采用帧参数预测模块获取最佳的视频帧贡献度分数、中心度分数以及帧序列位置;将帧分数转化为镜头分数,以选取内容丰富的片段,进而生成动态视频摘要。在SumMe和TVSum数据集上的实验表明：所提方法能提高生成摘要的准确性,比现有方法性能更高,尤其在SumMe数据集上的生成摘要准确性相比于现有方法提升了0.58%。