磷酸铁锂离子电池正极材料掺碳纳米管的研究

应用球磨法于LiFePO4掺杂多壁碳纳米管,制成LiFePO4/MWCNTs复合电极,然后以其组装成锂离子电池.研究不同比例掺杂多壁碳纳米管对复合材料电极电化学性能的影响.XRD、SEM表征及电化学性能测试表明,多壁碳纳米管含量为10%(bymass)的LiFePO4/MWCNTs电极比其它比例的复合电极具有更优良的充放电性能,而且极化小、稳定性强、充放电平台更平稳,导电率更高.在常温0.1C下充放电,首次充、放电比容量分别为139和128.5mAh.g-1,库仑效率达92.4%,循环40次后,电极比容量损失率仅为5.3%.     

基于人工加噪正则化与稀疏贝叶斯回归的核密度估计稀疏构造算法

核密度估计(Kernel Density Estimation,简称KDE)算法是当前最有效和应用最广泛的一种非参数密度估计算法,其主要缺点在于二次的算法复杂度,与训练集容量正相关的空间复杂度以及高维密度估计中的性能降低.为了加快KDE的计算速度,简化模型的复杂度,提出了一种新型的基于稀疏贝叶斯回归的快速的KDE的计算模型,该模型用经过人工加噪处理过的分布函数逼近数据作为输入数据,获得了KDE的极为稀疏的表示.在一元和二元人工数据集上的实验结果表明,该算法与传统的KDE算法相比,在保持了相当的计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,将算法执行的时空效率大幅度提高,而且该算法在小样本情况下,得到的密度估计也更为光滑. 二元人造数据集上的初步实验结果还表明通过应用数据高斯化技术得到的算法的多元扩展在一定程度上缓解了“维数灾难”.     

基于最小二乘支持向量机的TSK模糊模型

为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力, 本文提出用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的思想设计TSK模糊模型.TSK模糊模型的传统算法普遍存在过学习问题, 为此我们在目标函数中考虑了结构风险从而避免了过学习现象.并且,我们将模糊系统的参数寻优问题转化为一个二次规划问题进行求解.由于该规划问题的求解与输入数据维数无关,适用于处理高维数据.算法分为两步：首先用Gustafsonk-Kessel (GK)算法确定模糊规则的前件;然后用最小二乘支持向量算法确定模糊规则的后件,这里的核函数是由模糊聚类确定的, 经证明它是Mercer核.三个著名数据的实验结果表明,与TSK模糊系统的传统算法相比,本文所提的算法提高了TSK模糊系统处理高维问题的推广能力;与LSSVR相比,,本文所提的算法具有良好的鲁棒性.     

Weigh in Motion Based on Parameters Optimization

Dynamic tire forces are the main factor affecting the measurement accuracy of the axle weight of moving vehicle. This paper presents a novel method to reduce the influence of the dynamic tire forces on the weighing accuracy. On the basis of analyzing the characteristic of the dynamic tire forces, the objective optimization equation is constructed. The optimization algorithm is presented to get the optimal estimations of the objective parameters. According to the estimations of the parameters, the dynamic tire forces are separated from the axle weigh signal. The results of simulation and field experiments prove the effectiveness of the proposed method.     

文人墨客“偷”出妙语佳章

每逢见到偷字,总有点不舒服的感觉,紧接着脑海里便会映现出窃盗等不雅之词,然而在文人墨客的笔下却大相径     

T300/AG80复合材料高温拉伸性能实验研究

在CSS电子万能实验机上,采用QBT高低温环境箱实现控温,测试了T300/AG80复合材料试件纵向、横向的高温拉伸性能,其中纵向试件选取的温度范围为室温～375℃,横向试件的温度范围为室温～325℃。采用非接触方式即远程摄像和图像识别相结合的方法,测量了试件在不同温度、不同载荷作用下的变形,并依据变形计算材料纵向、横向的高温弹性模量。获得试件在不同温度下的力学性能保留率,分析了温度对材料性能的影响,进而对材料的高温性能进行评价。     

CH_4,CO_2催化氧化制合成气催化剂的性能研究

通过对催化剂稳定性的考察并结合表征结果 ,研究了稀土Ce的添加对催化剂稳定性的影响以及催化剂失活的原因 .结果表明 ,稀土Ce在反应过程中存在着部分还原的变价过程 (Ce4 + →Ce3 + -e) ,其结果不但有效地抑制了催化剂的积炭 ,而且也阻滞了γ Al2 O3 在高温、水蒸气存在的反应条件下的相转移过程 ,增强了催化剂抗烧结能力 ,减少了催化剂表面积的损失 ,显著地提高了催化剂的稳定性 .BET ,XPS表征显示 ,经过较长时间反应的Ni Ce/Al2 O3 催化剂 ,其孔径分布的变化以及活性物种Ni和助剂Ce向体相的迁移或流失 ,有可能是造成该类催化剂活性逐步下降的主要原因     

用色谱-质谱方法鉴定薄荷油中的异构体

用毛细管气相色谱－质谱联用、程序升温方法分析了一种薄荷油的化学成分、共分离出20个组分,其中含4组异构体,它们分别是：m/z=136的5个成分α－蒎烯、β－蒎烯、β－月桂烯、α－菲兰烯和柠檬烯;m/z＝154的2个成分（cis)－薄荷酮和（2R－cis)－薄荷酮;m/z＝156的2个成分（1α.2α.5β）－薄荷醇和（1α.2β.5β）－薄荷醇;以及m/z＝204的8个成分（1α,3aα,3bβ,6aβ,6bα）－十氢－3a－甲基－6－亚甲基－1－异丙基－环丁烷并[1,2:3,4]二环戊烯、[1R-(1R,4E,9S)－4,11,11－三甲基－8亚甲基－双环（7．2．0）十一碳4－烯、[1R-(1aα,7α,7aα,7bα]-1a,2,3,5,6,7,7a,7b-八氢－1,1,7,7a-四甲基－1氢－环丙烷[α]并萘、[1aR-(1aα,4aα,7α,7aβ,7bα）－十氢,1,1,7－三甲基4－亚甲基－1－氢－环丙烷[e]并奥、（1S-exo）－2－甲基－3－亚甲基－2－（4－甲基－3－戊烯基）－二环（2．2．1）庚烷、（3aα,3bα,4α,7β,7aR）－八氢－7甲基－3亚甲基－4－异丙基－1氢－不戊烷[ 1,3]并环丙烷[1,2]并苯、1－乙烯基－1－甲基－2－异丙烯基－4（1－甲基亚乙基）环己烷和绿叶烯。     

用GC-MS法分析春、秋季薄荷油成分

用毛细管气相色谱－质变法对同一种薄荷春季、秋季茎叶中挥发油的精细成分进行了分析测试,分离出春季薄荷油中20个组分、秋季薄荷油中16个组分,通过计算机库存质谱图和标准谱图册检索鉴定出各个组分对应的化合物,用峰面积归一化方法计算出各组分的相对含量,其中春季薄荷以（cis)－薄荷酮(3.70%）、（2R－cis）－薄荷酮（1.25%）、（1α,2α,5β）－薄荷醇（16.88％）、（1α,2β,5β）－薄荷醇(74.98%)为主,秋季薄荷以(cis)-薄荷酮(3.88%)、(2R-cis)-薄荷酮(1.24%)、（1α,2α,5β）－薄荷醇(15.76%)、（1α,2α,5β）－薄荷醇(69.97%)、α-蒎烯(2.68%)、β－蒎烯(2.07%)和拧檬烯(1.71%)为主。     

α,α-二溴乙酸乙酯作双官能引发剂ABA型嵌段共聚物的合成

自从 1 995年 Matyjaszewski[1] 和 Sawamoto[2 ] 同时发现原子转移自由基聚合 ( ATRP)以来 ,人们已采用几种不同的双官能引发剂合成了以丙烯酸酯为中间嵌段的 ABA型三嵌段共聚物 ,如α,α -二溴对二甲苯 [3] 、双 2 -溴丙酸乙二醇酯 [4 ] 以及 2 ,5-二溴己二酸二甲酯 [5] ,我们将这类双官能引发剂称为显性双官能引发剂 ,其分子结构分别见下式 :Br CH2 CH2 Br,CH3CBrHOO CH2 CH2 OOCBrH CH3,Br CCOOCH3H CH2 CH2 CCOOCH3H Br　　最近我们证实 ,当用 α,α-二溴化苄作引发剂进行苯乙烯的 ATRP时 ,所得聚苯乙烯大分子…