对软件可靠性研究的探讨

引言山于尖端技术的突飞猛进,人类已经制造出大型高可靠的军用和民用计算系统,如飞行管理系统、银行业务管理系统等。但是,如果这样一个系统发生故障,就会造成经济损失,导致社会生活混乱。美国空军范登堡中心在六十年代末曾多次发生导弹试验失败,几乎都是由于计算机软件的错误造成的。如今,由软件误差引起的计算机失误还在不断发生,为了开发能确保系统正确、可靠运行的软件,软件可靠性的研究势必成为一个重要的领域。     

高white washing防御力的P2P全局信任模型

在分析P2P网络的特点及其所面临的各种安全问题的基础上,提出了一个全局信任模型,对恶意行为及free riding都有较高的抵御力.特别是当恶意节点或信誉值很低的自私节点企图重新注册时(white washing),模型采用双重机制,可以很快将之屏蔽在外.仿真结果证明,模型有较强的恶意节点免疫力,尤其对于white washing有高的防御能力.     

一类多日均衡满意度的旅行规划算法

基于位置的服务是确定移动用户所在位置并根据位置来提供的一种服务,其中,旅行规划是众多服务应用中的热点之一.通过基于位置的服务,人们可以根据自己的偏好制订不同的旅行规划.然而,在大多数研究中,旅行规划只关注于在所有兴趣点中制订一条符合旅行要求的路线.当游客决定在所在城市游玩多日时,这些研究所制订的路线给游客所带来的旅行满意度就会逐天递减,不符合多日旅程线路规划的制订.为了提高游客旅行时多日旅行满意度的稳定性问题,将天数因素作为多日旅行规划的参数之一,通过获取兴趣点集合的相关信息,如位置、评分、类别等,构建兴趣点网络模型,利用启发式算法得出最佳的路线,制订有效的多日旅行规划.实验结果证明,所提出的算法可以高效地得到多条旅行均衡的高质量旅行路线.     

基于类间可分性DAG-SVM的文本分类

本方法采用了以类间分布和类间中心距离作为依据,对有向无环图结构进行调整,以解决传统的DAG-SVM多分类结构固定、单个节点位置随意引起的"误差累积"严重的缺陷.实验表明,该改进后的DAG-SVM文本分类方法,对文本分类准确率有一定的提高.     

基于深层神经网络(DNN)的汉语方言种属语音识别简

将深层神经网络（Deep Neural Network）应用于汉语方言种属语音识别.基于优化的QuickNet软件,为方言识别实现了一种有监督的DNN逐层预训练方法.在训练时,从3层开始逐层做有监督的神经网络训练,每增长一层的初始权值包含前一层训练好的部分权值和输出端的随机权值.在得到最大层的初始权值后,再进行传统的BP网络训练.该方法和普通神经网络相比识别率有较大提升,可用于移动互联网标准语音识别入口、方言口音鉴识等领域.     

从1997年诺贝尔经济学奖看数学科学

从１９９７年诺贝尔经济学奖看数学科学郑骏（山东师范大学应用数学研究所２５００１４）１９９７年１０月１４日，瑞典皇家科学院在斯得哥尔摩宣布，将第二十九届诺贝尔经济学奖授予美国哈佛大学教授罗伯特·默顿（ＲｏｂｅｒｔＭｅｒｔｏｎ）和斯坦福大学教授迈伦·肖尔...     

基于单克隆抗体G250修饰的肿瘤细胞靶向基因载体研究

用宫颈癌细胞Hela表面高表达G250抗原的单克隆抗体G250修饰非病毒基因载体, 获得肿瘤靶向基因载体. 通过注射G250杂交瘤细胞于小鼠腹腔, 制备富含G250mAb的腹水, 用正辛酸-硫酸铵沉淀法和Protein A Agarose分离纯化, 获得高纯度的G250mAb. 通过二硫键将PEI与G250mAb偶联, 得到修饰的基因载体G250mAb-PEI, 研究其转基因靶向性. 结果表明, G250mAb-PEI对Hela细胞的基因转染具有显著的靶向性, 对Hela细胞的转基因效率是肝癌细胞HepG2(G250阴性)的2倍; 而对正常血管平滑肌细胞(SMC)的基因转染效率比Hela低近20倍, G250mAb修饰与否对SMC没有靶向性; 对3T3细胞的毒性显著低于未修饰的PEI, 表明G250mAb-PEI是一种高效、低毒和具有靶向性的基因载体.     

一种异构计算系统动态任务分配模型

文章将群体智能技术引入异构计算系统的优化调度问题当中,利用蜂群与环境的交互模型来实现异构计算系统中动态的任务调度和分配,提出了一种优化的动态任务分配模型.该模型通过处理器对待处理任务的动态选择,实现了异构计算系统中任务的动态分配和任务的优化分配.