Mechanical and Vibrational Properties of ZnS with Wurtzite Structure： A First-Principles Study

We perform a first-principles study of the mechanical and vibrational properties of ZnS with a wurtzite structure. The calculated elastic constants by using a pseudopotential plane-wave method agree well with the experimental data and with the previous theoretical works. Based on the elastic constants and their related parameters, the crystal mechanical stability is discussed. Calculations of the zone-center optical-mode frequencies including longitudinal-optical/transverse-optical splitting, by using the density functional perturbation theory, are reported. All optical modes are identified, especially B1 modes, and agree with Raman rneasurements.     

外层型人工视网膜中CMOS感应无线电能接收电路

针对外层型人工视网膜电路对感应无线电能的需求特性,提出了一种适用于外层型人工视网膜的CMOS感应无线电能接收电路。主要实现方法是用CMOS整流器输出作为稳压电路和自偏置电路的电源,而自偏置电路为输出稳压电路提供与电源无关的偏置。采用Cadence 工具和Chartered 0.35 μm CMOS工艺器件模型进行设计,用外层型人工视网膜中的振荡电路阵列作负载,仿真结果表明该外层型人工视网膜中的CMOS感应无线电能接收电路能提供稳定的3.3 V电压输出和大于1 mA的电流负载能力,其版图面积为62 μm×195 μm。     

数字人图像的自动分割方法

为克服现有方法对数字人切片图像分割中人工参与的依赖,提出了一种基于连通域标记和K-均值聚类的数字人脑彩色切片图像分割方法.该方法首先通过连通域标记分割出脑组织的初始区域,再通过腐蚀操作精确提取脑组织,然后在RGB(红绿蓝)空间内借助直方图确定聚类中心,以欧几里得距离为判断标准实现对白质的K-均值聚类分割.采用首例中国女...     

中专数学创新教育探索

创新教育是知识经济时代教育的主旋律,也是新世纪发展的必然.教学教育在新世纪的竞争中担当着非常重要的角色.论述了在中专数学教学中如何实施创新教育.     

液体硅橡胶在电子耳蜗中的初步应用

电子耳蜗的植入部分主要包括刺激电极及语音处理2部分，目前，对耳蜗电极进行了大量的研究，但是由于影响电极刺激效果的因素很多，所以不能确定哪一种刺激电极最好。介绍了液体硅橡胶在电子耳蜗电极上的应用，由于工艺及技术的问题，用Silastic MDX4210做了初步尝试，希望对以后的研究有一定参考     

多道电刺激信号透皮传输的微线圈阵列

微线圈阵列和匹配电容谐振可以实现植入电刺激器多路信息的并行传输。为提高微线圈阵列接收各通道信息的精确性与可靠性,并减小植入系统的体积,实验中利用印刷电路板(printedcircuit board,PCB)和柔性电路板(flexible printed circuit,FPC),工艺加工微线圈阵列,将其用于2*2阵列的多通道传输装置,并测试2种工艺线圈在理想耦合、空间失配以及不同负载下的耦合效率情况。结果表明空间失配对两种线圈都有影响,但若控制横向失配在3 mm内、角度失配在30度内,并增大负载,目前实验室阶段2种线圈均可实现植入电刺激器信号的透皮传输,各通道输出信号能满足神经电刺激的要求。在系统可靠性方面,FPC线圈更具有优势,且其柔性的特点更适于植入人体。     

抑制心阻抗信号呼吸基线漂移的小波变换法

提出了基于小波变换的循环减法来抑心阻抗微分波呼吸基线漂移。仿真表明，在呼吸基线漂移较大的情况下，该法可有效抑制多而又不使信号失真。     

一种基于清晰度计算的NSCT域多聚焦图像融合算法

针对多聚焦图像的特点．提出了一种基于清晰度计算的非抽样轮廓波变换（Non-Subsampied Contourlet’Transform,NSCT）域多聚焦图像融合算法。该算法首先对源图像进行NSCT分解．以此克服传统Contourlet变换不具平移不变性的缺点。在分析光学成像中散焦表现形式的基础上．对分解后的低频子带和高频方向子带分别以“邻域梯度”及“合成邻域模值”作为清晰度指标。采用自适应选择法实现对多聚焦图像的融合处理。实验结果表明,该方法不仅能有效融合图像中的“伪影”和“振铃效应”．视觉效果明显优于传统小波和Contourlet方法,且融合图像的熵、交叉熵及均方根交叉熵等客观评价指标也有明显提高。