基于变分模态分解和神经网络的风速组合预测

风速预测在风能开发和利用中起着关键作用,然而风速序列往往存在强波动性和非平稳性的特征。为了提高风速预测的精度,文章提出变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和神经网络相结合的风速组合预测模型。首先采用变分模态分解将风速序列分解为若干不同频率的子序列;其次计算各子序列的样本熵(sample entropy, SE)以量化复杂程度,引入熵值法建立神经网络组合预测模型,对复杂度较高的分量采用神经网络组合预测模型,其余分量采用支持向量机(support vector machine, SVM)模型进行预测;最后将各分量预测结果运用BP神经网络拟合得到最终预测值。针对北京测风塔实测样本进行建模预测,验证所提出预测模型的可行性,并与6种不同风速预测组合模型开展对比分析,证明所提出的预测模型具有更好的鲁棒性和预测精度。     

具有sliding-clamped端强阻尼屈曲梁方程整体解的存在性

对固体力学中提出的具有强阻尼效应的非线性粘弹性梁方程进行了研究.在给定具有sliding-clamped端和简支端的边界条件下,利用Galerkin方法,证明了该非线性梁方程的整体弱解和强解的存在性.     

基于两平行线及其线上三点的摄像机标定方法

在大视场交通监控摄像机的标定中,由于不便于放置大尺寸标定靶标,常采用交通标线构成的特定几何图形替代标定靶标,但许多交通场景仅有一组平行的车道分界交通标线,难以获得传统标定方法所需的标定约束条件。针对此类交通场景,选取两平行交通标线和其中一条线上的三点作为标定参考物,依靠其中一条线上三点在单幅图像中的像素坐标、三点间的两个距离值及平行线间距作为约束条件来完成摄像机的标定。建立了图像坐标系与世界坐标系之间新的换算关系,推导出了摄像机内外参数的求解公式,探讨了旋转角对测量误差的影响。实验结果表明,在约束条件不足的情况下能够获得较好的摄像机参数近似解,沿道路方向上的测距精度优于对比文献的结果,具有标定参考物选取容易、操作简便、几何约束条件少等优点,适用于交通监控系统中大视场摄像机的快速标定场合。     

城市基础地理信息数据库设计及存储管理研究

数据是数字城市构建的＂血液＂。本文基于笔者多年从事数字城市的相关工作经验,以城市基础地理信息数据库设计与构建为研究对象,论文首先探讨了城市基础地理信息数据的类型,而后分析了城市地理信息数据库的内容,进而探讨了城市基础地理信息数据库的逻辑设计思路和数据库的详细设计思路,最后给出了城市地理信息的存储管理方法,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

乡村视野下的都市文化想象——以《废都》为例

20世纪90年代,中国进入了市场经济时代,商品意识成为社会的主流意识,文化商品化、市场化成为现实。在现代城市文明的浓重氛围中,人们的存在状态和价值取向趋于混乱。本文考察了乡村出身的现代知识分子庄之蝶在都市中迷茫与失落的社会原因,试图用乡村人的眼光看待现代都市,指出都市在现代化进程中文化的颓废。     

基于系统论的服装制作工艺课程教学改革探索

本文对系统论进行介绍,并探讨了基于系统论方法,进行的服装制作工艺课设置、教学内容和教学形式等方面的教学改革,以提高教学质量,培养适应服装市场的＂复合型＂人才。     

高城村万亩辣椒工厂化育苗示范基地建设的战略研究

分析了忻州蔬菜产业发展的现状,结合忻州蔬菜产业发展的总体目标,规划设计了万亩辣椒工厂化育苗示范基地建设的基本框架,并对万亩辣椒工厂化育苗示范基地建设的可行性进行了论证.     

控制系统时域仿真中两种转换方法对比

通过对系统的传递函数的两种转换差分方程方法的研究，引出对控制系统性能的考察，又利用LabView软件将两种差分方程的表现形式仿真出来，进而实现对系统的性能的考察，此后又对其中一种方法产生的误差进行分析并找出了产生误差的根本原因。     

农村中职学生写景的现状及对策

（一）学会写景对于一个合格的农村中职学生的意义。（二）农村中职学生写景的现状堪忧,不容乐观!（三）农村中职学生不会写景的原因。（四）改变农村中职学生写景现状的对策。     

提高研究生英语创新教育的几点思考

创新教育和学生语言能力的培养是形势所趋。作为教育工作者,我们应改变传统的教学理念,接受并探索新的教学模式,努力完成时代赋予我们培养国家建设所需要的合格人才的重任。