An improvement of window factor analysis for resolution of noisy HPLC-DAD data

Window factor analysis (WFA) is a powerful tool in analyzing evolutionary process. However, it was found that window factor analysis is much sensitive to the noise involved in original data matrix. An error analysis was done with the fact that the concentration profiles resolved by the conventional window factor analysis are easily distorted by the noise reserved by the abstract factor analysis (AFA), and a modified algorithm for window factor analysis was proposed. Both simulated and experimental HPLC-DAD data were investigated by the conventional and the improved methods. Results show that the improved method can yield less noise-distorted concentration profiles than the conventional method, and the ability for resolution of noisy data sets can be greatly enhanced.     

化学信息学及其课程建设

化学信息学是化学学科的新兴分支 ,本文简单介绍了化学信息学的起源与现状 ,并对化学信息学的定义、研究内容以及化学信息学课程的建设进行了探讨     

植物激素的反相高效液相色谱法分离和测定

探讨了分离和测定８种植物生长激素的反相高效液相色谱法。结果表明：以含有０．８％醋酸的甲醇和水作为流动相,采用梯度洗脱,可在１６ｍｉｎ内将８种物质完全分离并可进行定量测定,线性关系良好。方法具有快速、简便、准确的特点。     

一种基于免疫识别的主因子数判断方法

根据免疫算法的基本思想,提出了一种基于免疫识别(IR)的主因子数判断方法.对模拟数据和HPLC-DAD数据的处理结果表明,IR比嵌入误差(IE)、因子指示函数(IND)和交叉验证(CV)更能有效地克服噪音的影响.当实际数据中的非线性和不等性方差噪音使其它方法失效时,IR仍能得到正确的主因子数.     

主成分分析-支持向量回归建模方法及应用研究

将主成分分析(PCA)用于近红外光谱的特征提取,并与支持向量回归(SVR)相结合,实现了主成分分析-支持向量回归(PCA-SVR)用于近红外光谱定量分析的建模方法。与单纯的SVR方法相比,不仅提高了运算速度,而且提高了模型的预测准确度。将PCA-SVR方法用于烟草样品中总糖和总挥发碱含量的测定,所得结果的预测均方根误差分别为1.323和0.0477;回收率分别为91.8%~112.6%和88.9%~120.2%。     

改进的紧束缚势蒙特卡罗方法及其在碳纳米豆荚中的应用

提出了改进的紧束缚势蒙特卡罗方法, 通过减少计算紧束缚势能的原子数目, 大大缩短了模拟计算时间. 对平行纳米管联结的模拟测试结果表明, 与原方法相比, 改进方法的计算效率得到很大提高. 将该方法成功地用于对大体系碳纳米豆荚的模拟研究, 结果表明, 在单壁碳纳米管内部, 相对球面上存在空缺的富勒烯在2000 K左右的温度下可以相互联结, 否则, 只有在4500 K左右的高温下才能观测到富勒烯之间的联结; 富勒烯在管中的相互取向对最终结果影响不大.     

在线小波分析与分析化学信号的在线处理

对小波分析的算法进行了改进 ,提出了适用于在线信号处理的在线小波分析算法 ,并为重叠分析化学信号的在线解析提供了计算最佳分解尺度的计算公式 .通过对重叠色谱信号和电化学信号的在线处理 ,在最佳分解尺度计算公式的帮助下 ,在线小波分析可以快速而方便地对分析仪器给出的分析化学信号进行在线解析 ,解析的结果能够保持原有的线性关系 ,可用于重叠信号中组分的定性、定量分析 .     

基于小波神经网络的新型算法用于化学信号处理

基于紧支集正交小波神经网络的构造思想,用具有紧支集的Ｂ－样条函数的伸缩和平稳替代小波函数,提出了一种新型算法,并将其应用于化学信号的处理,实现了信号的压缩和滤噪,适应小波神经网络相比,学习速度得到了大幅度的提高。     

准轮烷/轮烷在药物载体中的应用

准轮烷/轮烷是超分子化学领域内的一类重要成员,其结构可在外界刺激下发生改变,这一特点使其在分子机器制备方面取得了广泛的应用。近年来,由于其结构的特殊性,在药物载体领域也开始引起人们的关注。本文对近十年来准轮烷/轮烷在药物载体领域内的发展情况进行了综述,重点概述准轮烷修饰的硅纳米粒子和主体-轮烷这两类药物载体的发展历程以及各自的优缺点,最后展望了准轮烷/轮烷在药物载体领域的发展方向。     

计算(机)化学学科进展(2011-2013)

计算(机)化学已成为化学学科的重要组成部分,在理论计算、分子模拟、数据挖掘以及复杂体系分析中发挥了重要作用。本文总结了近年来化学信息学的研究进展,包括化学信息学方法、软件及数据库技术以及化学信息学在结构、性质、相互作用、反应机理,蛋白质及功能材料的性能研究,复杂体系化学数据分析中的应用。共引用参考文献78篇。