P2结构层状复合金属氧化物钠离子电池正极材料

目前,碱金属(锂、钠、钾等)离子电池中的锂离子电池已经广泛应用于社会生产生活的各个方面,有力地支撑了社会的自动化、信息化和智能化。然而,由于锂在地壳中的丰度较低,以较高丰度的钠为基础的钠离子电池引起了研究者和社会的广泛关注。其中,正极材料是制约钠离子电池实用化的重要因素之一,人们需要开发出面向实际应用的正极材料。P2结构层状复合金属氧化物钠离子电池正极材料具有资源丰富、制备简单、结构稳定、放电容量高、倍率性能好和循环稳定性较好等优点,获得了研究者的广泛关注,具有实用化前景。这一系列材料由于涉及到多种过渡金属元素的组合,较为复杂。本文针对含单一过渡金属、二元组分过渡金属、三元及以上组分过渡金属的P2结构材料及其优化改性进行了系统性梳理,力求厘清研究脉络,梳理研究思路,并给出了今后发展的方向与预测。P2结构材料的主要问题是提高其初始放电容量,氧还原的应用是解决这一问题的重要方向。此外,优化材料组分及采用具有丰富储量、低成本、高安全性和环境友好性的原材料是进一步降低成本并保护环境的重要研究方向。     

ITO导电玻璃表面直接电沉积Au的机理

用循环伏安和电位阶跃法研究Au在氧化铟锡(ITO)透明导电膜玻璃表面的电沉积过程的初期阶段. 发现在ITO表面Au的电沉积经历成核过程以及受[AuCl₄]^-扩散控制的晶核生长过程. 通过改变扫描速率分析循环伏安曲线的变化, 当扫描速率较快时, 发现Au在ITO表面的沉积过程经历[AuCl₄]^-→[AuCl₂]^-→Au两步进行; 当扫描速率较慢时, 受歧化反应作用影响而只表现为一步沉积[AuCl₄]^-→Au. 通过电位阶跃实验, 验证了Au的两步沉积过程, 并求得[AuCl₄]^-的扩散系数为1.3×10^-5 cm²·s^-1. 将成核曲线与理论曲线对照, 得出Au在ITO表面的沉积符合瞬时成核理论. 通过场发射扫描电镜(FE-SEM)对Au核形貌进行分析, 根据扫描电镜图可以得到阶跃时间和阶跃电位对电沉积Au的形貌的影响.     

曲线拟合建模与开普勒第三定律验证

基于曲线拟合和Matlab软件,建立和分析了两种关于行星绕太阳运动的公转周期与它们的轨道半长径关系的模型.得到了一个与开普勒第三定律吻合度相当高的模型,从某种意义上验证了开普勒第三定律.     

论市场经济法律制度下企业经营管理法规体系的完善

无论在那一种经济体制下,要使经济生活正常化,就要有一定的经济秩序即经济法律秩序。因为市场只有具备合理而完备的法律前提,才能发挥其有效配置资源的功能。在市场经济体制下法律有着举足轻重的作用,因此市场经济法制下的企业就更应完善好企业的经营管理人才政策法规体系,这样才能使企业摆脱各种制约,轻装上阵。     

直升导管法水下灌注钻孔桩混凝土的事故预防及处理

本文综合介绍了水下钻孔灌注桩施工中质量缺陷问题的预防及处理措施,针对钻孔灌注桩施工中可能出现的质量问题提前采取预防措施,分析事故原因,以采取合理的技术措施,及时补强。对确认存在缺点的钻孔桩,应尽可能设法补强,并经认真检验后,方可使用。对质量极差,确实无法利用的桩,可采用补桩或其他措施解决。本文所介绍的施工措施可供同类型工程参考。     

微飞行器前后同频双扑动翼的推进效果

为了解微飞行器前后双扑动翼的推进效果,该文通过在动态网格上求解Navier-Stokes方程,对前翼扑动后翼静止、前后翼同相扑动和前后翼反相扑动3种运动方式的流场进行了数值模拟和气动干扰的分析.前翼扑动后翼静止,其推力系数和推进效率比单翼扑动分别增加65%和44%;前后翼同相扑动时产生的推力甚至超过单翼扑动的2倍;但前后翼反相扑动时,推力大大减小,不足同相扑动的一半.结果表明,处于前翼扑动尾流中的后翼对气动特性影响很大.     

部分信息下多个寿险购买与投资消费问题

考虑了部分信息下工资收入者的最优消费、投资和多个寿险选择与购买的问题,目标是使工资收入者的消费、遗产和退休时的终端财富的期望效用最大化,求得了幂效用和对数效用下的最优值函数和相应的最优策略,并给出了一个数值例子及相应的结果分析.     

肺癌抗体偶联药物研究进展

抗体偶联药物（antibody-drug conjugates,ADC）兼有传统化疗药物的强大杀伤作用和抗体药物的精确靶向性,为解决肺癌治疗困境带来新的希望。概述了ADC的作用机制,介绍了ADC药物在肺癌中的临床研究进展,分析了ADC在肺癌中应用的挑战,展望了ADC在肺癌中的发展方向和应用前景。     

论市民社会理论的发展及现代意义

不管是对古希腊的政治共同体的研究还是现当下对市民社会还是公民社会的讨论,市民社会发展至今一直是人们研究的热点,文章揭示市民社会的发展过程,同时,伴随着社会的发展,如何理解市民社会对当下社会法治发展有着深刻的意义。     

光纤光栅温度补偿技术研究

光纤光栅同时敏感温度和应变。因此,在测量与应变相关的物理量时,需要补偿温度的影响。本文综述目前用于温度补偿的算法。这些算法包括需要建立输入输出解析表达式的回归分析法和不需要建立解析表达式的机器学习法。这些方法都可以实现温度补偿,但是,相比之下,机器学习法更为灵活,方便,在光纤传感领域具有一定的应用前景。